Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud

Projektinformationen

AI4EOSC

ID Finanzhilfevereinbarung: 101058593

DOI

10.3030/101058593

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 11 Mai 2022

Startdatum 1 September 2022

Enddatum 31 August 2025

Finanziert unter

• Research infrastructures

Gesamtkosten

€ 4 997 125,00

EU-Beitrag

€ 4 997 125,00

Koordiniert durch

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
Spain

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (9)

Communication, training, outreach, dissemination and collaboration/liaison and exploitation plans

This document will contain the plans for all dissemination communication collaboration and collaborationliaison activities exploitation including the basic metrics to measure the viability of the presented plan

WP4 Implementation plan

This document describes the implementation plan for the first implementation and integration phase

Initial plan for Quality Assurance and data FAIRness

Definition and plan of the Software Services and Applications Quality Assurance and the automatic assessment of data FAIRness Plan of infrastructure for the services Software and application development

Data Management Plan

Will define the project DMP as expected in the GA

Updated Communication, training, outreach, dissemination and collaboration/ liaison and exploitation plans and results

This document will contain an update and review of D21

Implementation plan

This document describes the implementation plan for the first implementation and integration phase

State of the art landscaping and initial platform requirements specification

This document provides an overview of the most relevant technologies available together with the key requirements of the AI platform and the codesign approach employed

Initial high-level architecture specification

This document provides the first architecture specification of the AI platform

Analysis of user applications, collection of requirements

This deliverable can be combined with D31 State of the art landscaping and initial platform requirements and provides a prioritised list of user requirements and the implementation roadmap

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (14)

Detecting district heating leaks in thermal imagery: Comparison of anomaly detection methods

Autoren: Vollmer, Elena; Ruck, Julian; Volk, Rebekka; Schultmann, Frank
Veröffentlicht in: Automation in Construction, 2024, ISSN 1872-7891
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.5445/ir/1000175054

Enhancing radiomics and Deep Learning systems through the standardization of medical imaging workflows

Autoren: Miriam Cobo; Pablo Menéndez Fernández-Miranda; Gorka Bastarrika; Lara Lloret Iglesias
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2023, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-023-02641-X

Frouros: A Python library for drift detection in machine learning systems

Autoren: Céspedes-Sisniega, Jaime; López-García, Álvaro
Veröffentlicht in: SoftwareX, 2022, ISSN 2352-7110
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.SOFTX.2024.101733

Secure Multi-Party Computation for Magnetic Resonance Imaging Classification

Autoren: Giang Nguyen, Oleksandr Lytvyn
Veröffentlicht in: Procedia Computer Science, 2023, ISSN 1877-0509
Herausgeber: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.procs.2023.03.006

Infrastructure Manager: A TOSCA-Based Orchestrator for the Computing Continuum

Autoren: Caballer, Miguel; Moltó, Germán; Calatrava, Amanda; Blanquer, Ignacio
Veröffentlicht in: Journal of Grid Computing, 2023, ISSN 1572-9184
Herausgeber: Springer Nature B.V.
DOI: 10.1007/S10723-023-09686-7

IEEE Access

Autoren: Giang, Nguyen; Lytvyn, Oleksandr
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 12, 2024, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3486810

Future Generation Computer Systems

Autoren: Sebastián, Risco; Caterina, Alarcón; Sergio, Langarita; Caballer, Miguel; Moltó, Germán
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 153, 2023, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2023.12.015

A Python library to check the level of anonymity of a dataset

Autoren: Judith Sáinz-Pardo Díaz, Álvaro López García
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2022, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-022-01894-2

Network security AIOps for online stream data monitoring

Autoren: Giang Nguyen; Stefan Dlugolinsky; Viet Tran; Álvaro López García
Veröffentlicht in: Neural Computing and Applications, 2024, ISSN 1433-3058
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00521-024-09863-Z

An Improved Sea Lion Optimization for Workload Elasticity Prediction with Neural Networks

Autoren: Giang Nguyen, Binh Minh Nguyen; Trung Tran; Thieu Nguyen; Giang Nguyen
Veröffentlicht in: nternational Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, ISSN 1875-6883
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/s44196-022-00156-8

Study of the performance and scalability of federated learning for medical imaging with intermittent clients

Autoren: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: Neurocomputing, Ausgabe 518, 2023, ISSN 1872-8286
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.NEUCOM.2022.11.011

A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays

Autoren: Fernández-Miranda, P.M., Fraguela, E.M., de Linera-Alperi, M.Á. et al.
Veröffentlicht in: Nature Scientific Data, 2024, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41598-024-64941-5

Future Generation Computer Systems

Autoren: Céspedes Sisniega, Jaime; Rodríguez, Vicente; Moltó, Germán; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 161, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.future.2024.07.010

Personalized federated learning for improving radar based precipitation nowcasting on heterogeneous areas

Autoren: Sinz-Pardo Daz, Judith; Castrillo, Mara; Bartok, Juraj; Heredia, Ignacio; Ondk, Irina Malkin; Martynovskyi, Ivan; Alibabaei, Khadijeh; Berberi, Lisana; Kozlov, Valentin; Lpez Garca, lvaro
Veröffentlicht in: Earth Science Informatics, 2024, ISSN 1865-0481
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.5445/ir/1000174167

Conference proceedings (4)

Data Partitioning Effects in Federated Learning

Autoren: Ahmadzai, Mirwais; Nguyen, Giang
Veröffentlicht in: Software Quality Analysis, Monitoring, Improvement, and Applications 2023, 2023, ISSN 1613-0073
Herausgeber: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)
DOI: 10.5281/zenodo.10378239

Making Federated Learning Accessible to Scientists: The AI4EOSC Approach

Autoren: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; Heredia Canales, Andres; Heredia, Ignacio; Viet, Tran; Nguyen, Giang; Alibabaei, Khadijeh; Obregón Ruiz, Marta; Rebolledo Ruiz, Susana; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: IH&MMSec '24: Proceedings of the 2024 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, 2024, ISBN 979-8-4007-0637-0
Herausgeber: Association for Computing MachineryNew YorkNYUnited States
DOI: 10.1145/3658664.3659642

Enhancing AI development in the EOSC context: AI4EOSC and iMagine

Autoren: Alibabaei, Khadijeh; Kozlov, Valentin; Lopez Garcia, Alvaro; Sipos, Gergely
Veröffentlicht in: IBERGRID2024, 2024
Herausgeber: IBERGRID2024
DOI: 10.5281/zenodo.14056054

Comparison of machine learning models applied on anonymized data with different techniques

Autoren: Sinz-Pardo Daz, Judith; Lpez Garca, lvaro
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2023
Herausgeber: IEEE