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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Communication, training, outreach, dissemination and collaboration/liaison and exploitation plans (öffnet in neuem Fenster)

This document will contain the plans for all dissemination communication collaboration and collaborationliaison activities exploitation including the basic metrics to measure the viability of the presented plan

WP4 Implementation plan (öffnet in neuem Fenster)

This document describes the implementation plan for the first implementation and integration phase

Initial plan for Quality Assurance and data FAIRness (öffnet in neuem Fenster)

Definition and plan of the Software Services and Applications Quality Assurance and the automatic assessment of data FAIRness Plan of infrastructure for the services Software and application development

Data Management Plan (öffnet in neuem Fenster)

Will define the project DMP as expected in the GA

Updated Communication, training, outreach, dissemination and collaboration/ liaison and exploitation plans and results (öffnet in neuem Fenster)

This document will contain an update and review of D21

Implementation plan (öffnet in neuem Fenster)

This document describes the implementation plan for the first implementation and integration phase

State of the art landscaping and initial platform requirements specification (öffnet in neuem Fenster)

This document provides an overview of the most relevant technologies available together with the key requirements of the AI platform and the codesign approach employed

Initial high-level architecture specification (öffnet in neuem Fenster)

This document provides the first architecture specification of the AI platform

Analysis of user applications, collection of requirements (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable can be combined with D31 State of the art landscaping and initial platform requirements and provides a prioritised list of user requirements and the implementation roadmap

Veröffentlichungen

Detecting district heating leaks in thermal imagery: Comparison of anomaly detection methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vollmer, Elena; Ruck, Julian; Volk, Rebekka; Schultmann, Frank
Veröffentlicht in: Automation in Construction, 2024, ISSN 1872-7891
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.5445/ir/1000175054

Big Data Deduplication in Data Lake (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jakub Hlavačka, Martin Bobák, Ladislav Hluchý
Veröffentlicht in: Acta Polytechnica Hungarica, 2024, ISSN 1785-8860
Herausgeber: Óbuda University
DOI: 10.12700/APH.21.11.2024.11.17

Enhancing radiomics and Deep Learning systems through the standardization of medical imaging workflows (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Miriam Cobo; Pablo Menéndez Fernández-Miranda; Gorka Bastarrika; Lara Lloret Iglesias
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2023, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-023-02641-X

Frouros: A Python library for drift detection in machine learning systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Céspedes-Sisniega, Jaime; López-García, Álvaro
Veröffentlicht in: SoftwareX, 2022, ISSN 2352-7110
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.SOFTX.2024.101733

Secure Multi-Party Computation for Magnetic Resonance Imaging Classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giang Nguyen, Oleksandr Lytvyn
Veröffentlicht in: Procedia Computer Science, 2023, ISSN 1877-0509
Herausgeber: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.procs.2023.03.006

Atmosphere (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Zuzana Gáborčíková; Juraj Bartok; Irina Malkin Ondík; Wanda Benešová; Lukáš Ivica; Silvia Hnilicová; Ladislav Gaál
Veröffentlicht in: Atmosphere, 2024, ISSN 2073-4433
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/ATMOS15080890

Leak detection using thermal imagery: Deep learning versus traditional computer vision state-of-the-art (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Elena Vollmer, Julian Ruck, Rebekka Volk, Frank Schultmann
Veröffentlicht in: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Ausgabe 228, 2025, ISSN 0924-2716
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.5445/IR/1000183573

Dynamic configuration and data security for bioinformatics cloud services with the Laniakea Dashboard (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marco Antonio Tangaro; Marica Antonacci; Giacinto Donvito; Nadina Foggetti; Pietro Mandreoli; Daniele Colombo; Graziano Pesole; Federico Zambelli
Veröffentlicht in: NAR Genomics and Bioinformatics, 2024, ISSN 2631-9268
Herausgeber: Oxford University PRess
DOI: 10.1093/NARGAB/LQAE140

Efficient and scalable covariate drift detection in machine learning systems with serverless computing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jaime Céspedes Sisniega, Vicente Rodríguez, Germán Moltó, Álvaro López García
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 161, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2024.07.010

Landscape of machine learning evolution: privacy-preserving federated learning frameworks and tools (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giang Nguyen, Judith Sáinz-Pardo Díaz, Amanda Calatrava, Lisana Berberi, Oleksandr Lytvyn, Valentin Kozlov, Viet Tran, Germán Moltó, Álvaro López García
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence Review, Ausgabe 58, 2024, ISSN 1573-7462
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10462-024-11036-2

Deep learning based soft-sensor for continuous chlorophyll estimation on decentralized data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; Castrillo, María; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: Water Research, 2023, ISSN 1879-2448
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.WATRES.2023.120726

On the reconstruction of ocean interior variables: a feasibility data-driven study with simulated surface and water column observations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aina García-Espriu; Cristina González-Haro; Fernando Aguilar-Gómez
Veröffentlicht in: Ocean Science, 2025, ISSN 1812-0792
Herausgeber: European Geosciences Union
DOI: 10.5194/OS-21-2579-2025

Infrastructure Manager: A TOSCA-Based Orchestrator for the Computing Continuum (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Caballer, Miguel; Moltó, Germán; Calatrava, Amanda; Blanquer, Ignacio
Veröffentlicht in: Journal of Grid Computing, 2023, ISSN 1572-9184
Herausgeber: Springer Nature B.V.
DOI: 10.1007/S10723-023-09686-7

IEEE Access (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giang, Nguyen; Lytvyn, Oleksandr
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 12, 2024, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3486810

Future Generation Computer Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastián, Risco; Caterina, Alarcón; Sergio, Langarita; Caballer, Miguel; Moltó, Germán
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 153, 2023, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2023.12.015

A Python library to check the level of anonymity of a dataset (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Judith Sáinz-Pardo Díaz, Álvaro López García
Veröffentlicht in: Scientific Data, 2022, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-022-01894-2

Optimal Differential Privacy for Deep Learning Model Training (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hlib Kokin, Oleksandr Lytvyn, Giang Nguyen
Veröffentlicht in: Procedia Computer Science, Ausgabe 246, 2025, ISSN 1877-0509
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PROCS.2024.09.483

Network security AIOps for online stream data monitoring (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giang Nguyen; Stefan Dlugolinsky; Viet Tran; Álvaro López García
Veröffentlicht in: Neural Computing and Applications, 2024, ISSN 1433-3058
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00521-024-09863-Z

An Improved Sea Lion Optimization for Workload Elasticity Prediction with Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Giang Nguyen, Binh Minh Nguyen; Trung Tran; Thieu Nguyen; Giang Nguyen
Veröffentlicht in: nternational Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, ISSN 1875-6883
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/s44196-022-00156-8

Study of the performance and scalability of federated learning for medical imaging with intermittent clients (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: Neurocomputing, Ausgabe 518, 2023, ISSN 1872-8286
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.NEUCOM.2022.11.011

Enhancing UAS-Based Multispectral Semantic Segmentation Through Feature Engineering (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Elena Vollmer, Mishal Benz, James Kahn, Leon Klug, Rebekka Volk, Frank Schultmann, Markus Götz
Veröffentlicht in: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Ausgabe 18, 2025, ISSN 1939-1404
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.5445/IR/1000179635/V2

Secure Federated Learning for Multi-Party Network Monitoring (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Oleksandr Lytvyn, Giang Nguyen
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 12, 2024, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3486810

Machine learning operations landscape: platforms and tools (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lisana Berberi, Valentin Kozlov, Giang Nguyen, Judith Sáinz-Pardo Díaz, Amanda Calatrava, Germán Moltó, Viet Tran, Álvaro López García
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence Review, Ausgabe 58, 2025, ISSN 1573-7462
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10462-025-11164-3

A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fernández-Miranda, P.M., Fraguela, E.M., de Linera-Alperi, M.Á. et al.
Veröffentlicht in: Nature Scientific Data, 2024, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41598-024-64941-5

Rescheduling serverless workloads across the cloud-to-edge continuum (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastián Risco, Caterina Alarcón, Sergio Langarita, Miguel Caballer, Germán Moltó
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 153, 2025, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2023.12.015

Future Generation Computer Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Céspedes Sisniega, Jaime; Rodríguez, Vicente; Moltó, Germán; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: Future Generation Computer Systems, Ausgabe 161, 2024, ISSN 0167-739X
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.future.2024.07.010

Personalized federated learning for improving radar based precipitation nowcasting on heterogeneous areas (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sinz-Pardo Daz, Judith; Castrillo, Mara; Bartok, Juraj; Heredia, Ignacio; Ondk, Irina Malkin; Martynovskyi, Ivan; Alibabaei, Khadijeh; Berberi, Lisana; Kozlov, Valentin; Lpez Garca, lvaro
Veröffentlicht in: Earth Science Informatics, 2024, ISSN 1865-0481
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.5445/ir/1000174167

Data Partitioning Effects in Federated Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ahmadzai, Mirwais; Nguyen, Giang
Veröffentlicht in: Software Quality Analysis, Monitoring, Improvement, and Applications 2023, 2023, ISSN 1613-0073
Herausgeber: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)
DOI: 10.5281/zenodo.10378239

iMagine: AI-Powered Image Data Analysis in Aquatic Science (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Elnaz Azmi; Khadijeh Alibabaei; Valentin Kozlov; Álvaro López García; Dick Schaap; Gergely Sipos
Veröffentlicht in: Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference, 2025
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3732775.3733584

Making Federated Learning Accessible to Scientists: The AI4EOSC Approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; Heredia Canales, Andres; Heredia, Ignacio; Viet, Tran; Nguyen, Giang; Alibabaei, Khadijeh; Obregón Ruiz, Marta; Rebolledo Ruiz, Susana; López García, Álvaro
Veröffentlicht in: IH&MMSec '24: Proceedings of the 2024 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, 2024, ISBN 979-8-4007-0637-0
Herausgeber: Association for Computing MachineryNew YorkNYUnited States
DOI: 10.1145/3658664.3659642

Enhancing AI development in the EOSC context: AI4EOSC and iMagine (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Alibabaei, Khadijeh; Kozlov, Valentin; Lopez Garcia, Alvaro; Sipos, Gergely
Veröffentlicht in: IBERGRID2024, 2024
Herausgeber: IBERGRID2024
DOI: 10.5281/zenodo.14056054

Comparison of machine learning models applied on anonymized data with different techniques

Autoren: Sinz-Pardo Daz, Judith; Lpez Garca, lvaro
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2023
Herausgeber: IEEE

Exploring Federated Learning for Thermal Urban Feature Segmentation - A Comparison of Centralized and Decentralized Approaches (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Leonhard Duda, Khadijeh Alibabaei, Elena Vollmer, Leon Klug, Valentin Kozlov, Lisana Berberi, Mishal Benz, Rebekka Volk, Juan Pedro Gutiérrez Hermosillo Muriedas, Markus Götz, Judith Sáinz-Pardo Díaz, Álvaro López García, Frank Schultmann, Achim Streit
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computational Science and Its Applications – ICCSA 2025, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-97000-9_18

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