Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Artificial Intelligence for the European Open Science Cloud

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Communication, training, outreach, dissemination and collaboration/liaison and exploitation plans (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document will contain the plans for all dissemination communication collaboration and collaborationliaison activities exploitation including the basic metrics to measure the viability of the presented plan

WP4 Implementation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document describes the implementation plan for the first implementation and integration phase

Initial plan for Quality Assurance and data FAIRness (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Definition and plan of the Software Services and Applications Quality Assurance and the automatic assessment of data FAIRness Plan of infrastructure for the services Software and application development

Data Management Plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Will define the project DMP as expected in the GA

Updated Communication, training, outreach, dissemination and collaboration/ liaison and exploitation plans and results (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document will contain an update and review of D21

Implementation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document describes the implementation plan for the first implementation and integration phase

State of the art landscaping and initial platform requirements specification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document provides an overview of the most relevant technologies available together with the key requirements of the AI platform and the codesign approach employed

Initial high-level architecture specification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This document provides the first architecture specification of the AI platform

Analysis of user applications, collection of requirements (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

This deliverable can be combined with D31 State of the art landscaping and initial platform requirements and provides a prioritised list of user requirements and the implementation roadmap

Publikacje

Detecting district heating leaks in thermal imagery: Comparison of anomaly detection methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vollmer, Elena; Ruck, Julian; Volk, Rebekka; Schultmann, Frank
Opublikowane w: Automation in Construction, 2024, ISSN 1872-7891
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.5445/ir/1000175054

Enhancing radiomics and Deep Learning systems through the standardization of medical imaging workflows (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Miriam Cobo; Pablo Menéndez Fernández-Miranda; Gorka Bastarrika; Lara Lloret Iglesias
Opublikowane w: Scientific Data, 2023, ISSN 2052-4463
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-023-02641-X

Frouros: A Python library for drift detection in machine learning systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Céspedes-Sisniega, Jaime; López-García, Álvaro
Opublikowane w: SoftwareX, 2022, ISSN 2352-7110
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.SOFTX.2024.101733

Secure Multi-Party Computation for Magnetic Resonance Imaging Classification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giang Nguyen, Oleksandr Lytvyn
Opublikowane w: Procedia Computer Science, 2023, ISSN 1877-0509
Wydawca: Elsevier B.V.
DOI: 10.1016/j.procs.2023.03.006

Infrastructure Manager: A TOSCA-Based Orchestrator for the Computing Continuum (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Caballer, Miguel; Moltó, Germán; Calatrava, Amanda; Blanquer, Ignacio
Opublikowane w: Journal of Grid Computing, 2023, ISSN 1572-9184
Wydawca: Springer Nature B.V.
DOI: 10.1007/S10723-023-09686-7

IEEE Access (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giang, Nguyen; Lytvyn, Oleksandr
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 12, 2024, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3486810

Future Generation Computer Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sebastián, Risco; Caterina, Alarcón; Sergio, Langarita; Caballer, Miguel; Moltó, Germán
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 153, 2023, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.FUTURE.2023.12.015

A Python library to check the level of anonymity of a dataset (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Judith Sáinz-Pardo Díaz, Álvaro López García
Opublikowane w: Scientific Data, 2022, ISSN 2052-4463
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41597-022-01894-2

Network security AIOps for online stream data monitoring (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giang Nguyen; Stefan Dlugolinsky; Viet Tran; Álvaro López García
Opublikowane w: Neural Computing and Applications, 2024, ISSN 1433-3058
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1007/S00521-024-09863-Z

An Improved Sea Lion Optimization for Workload Elasticity Prediction with Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giang Nguyen, Binh Minh Nguyen; Trung Tran; Thieu Nguyen; Giang Nguyen
Opublikowane w: nternational Journal of Computational Intelligence Systems, 2022, ISSN 1875-6883
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1007/s44196-022-00156-8

Study of the performance and scalability of federated learning for medical imaging with intermittent clients (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; López García, Álvaro
Opublikowane w: Neurocomputing, Numer 518, 2023, ISSN 1872-8286
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.NEUCOM.2022.11.011

A retrospective study of deep learning generalization across two centers and multiple models of X-ray devices using COVID-19 chest-X rays (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fernández-Miranda, P.M., Fraguela, E.M., de Linera-Alperi, M.Á. et al.
Opublikowane w: Nature Scientific Data, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S41598-024-64941-5

Future Generation Computer Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Céspedes Sisniega, Jaime; Rodríguez, Vicente; Moltó, Germán; López García, Álvaro
Opublikowane w: Future Generation Computer Systems, Numer 161, 2024, ISSN 0167-739X
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/j.future.2024.07.010

Personalized federated learning for improving radar based precipitation nowcasting on heterogeneous areas (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sinz-Pardo Daz, Judith; Castrillo, Mara; Bartok, Juraj; Heredia, Ignacio; Ondk, Irina Malkin; Martynovskyi, Ivan; Alibabaei, Khadijeh; Berberi, Lisana; Kozlov, Valentin; Lpez Garca, lvaro
Opublikowane w: Earth Science Informatics, 2024, ISSN 1865-0481
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.5445/ir/1000174167

Data Partitioning Effects in Federated Learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ahmadzai, Mirwais; Nguyen, Giang
Opublikowane w: Software Quality Analysis, Monitoring, Improvement, and Applications 2023, 2023, ISSN 1613-0073
Wydawca: CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org)
DOI: 10.5281/zenodo.10378239

Making Federated Learning Accessible to Scientists: The AI4EOSC Approach (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sáinz-Pardo Díaz, Judith; Heredia Canales, Andres; Heredia, Ignacio; Viet, Tran; Nguyen, Giang; Alibabaei, Khadijeh; Obregón Ruiz, Marta; Rebolledo Ruiz, Susana; López García, Álvaro
Opublikowane w: IH&MMSec '24: Proceedings of the 2024 ACM Workshop on Information Hiding and Multimedia Security, 2024, ISBN 979-8-4007-0637-0
Wydawca: Association for Computing MachineryNew YorkNYUnited States
DOI: 10.1145/3658664.3659642

Enhancing AI development in the EOSC context: AI4EOSC and iMagine (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alibabaei, Khadijeh; Kozlov, Valentin; Lopez Garcia, Alvaro; Sipos, Gergely
Opublikowane w: IBERGRID2024, 2024
Wydawca: IBERGRID2024
DOI: 10.5281/zenodo.14056054

Comparison of machine learning models applied on anonymized data with different techniques

Autorzy: Sinz-Pardo Daz, Judith; Lpez Garca, lvaro
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), 2023
Wydawca: IEEE

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0