DemonstratIng Value of agri data sharIng for boostiNg data Economy in agriculture

Informazioni relative al progetto

DIVINE

ID dell’accordo di sovvenzione: 101060884

DOI

10.3030/101060884

Data della firma CE 1 Giugno 2022

Data di avvio 1 Ottobre 2022

Data di completamento 31 Gennaio 2026

Finanziato da

• Food, Bioeconomy Natural Resources, Agriculture and Environment

Costo totale

€ 3 954 797,50

Contributo UE

€ 3 954 797,50

Coordinato da

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Greece

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Probabilistic Bayesian Neural Networks for olive phenology prediction in precision agriculture

Autori: A. Nappaa, M. Quartullia, I. Azpiroza, S. Marchib, D. Guidottib, M. Staianoc, R. Sicilianoc
Pubblicato in: Ecological Informatics, 2024, ISSN 1878-0512
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ecoinf.2024.102723

Plant Disease Identification Using Machine Learning Algorithms on Single-Board Computers in IoT Environments

Autori: George Routis, Marios Michailidis, Ioanna Roussaki
Pubblicato in: Electronics, 2024, ISSN 2079-9292
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/electronics13061010

Conference proceedings (7)

CredSSI: Enhancing Security and Privacy with Self-Sovereign Identities Approach

Autori: José Álvaro Fernández Carrasco, Lucía Muñoz-Solanas, Lander Segurola Gil, Daniel Paredes-García
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), 2024, ISSN 2766-8576
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/PerComWorkshops59983.2024.10503044

Smart Farming data and IoT in support of agricultural policy monitoring

Autori: Nikos Kalatzis, Marios Paraskevopoulos, George Routis, Ioanna Roussaki
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2024, ISSN 2996-5330
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/COINS61597.2024.10622371

PIXEL-LEVEL QUALITY INDICATOR FOR IMAGE DATA ANNOTATION

Autori: M. De La Fuente, P. Gonzalez , I. Azpiroz, M. Maiza, N. Barrena, M. Quartulli
Pubblicato in: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings, 2024, ISSN 2153-7003
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641772

ADAPTATION OF DIFFUSION MODELS FOR REMOTE SENSING IMAGERY

Autori: A. Ettari, A. Nappa, M. Quartulli, I. Azpiroz, G. Longo
Pubblicato in: 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium proceedings, 2024, ISSN 2153-7003
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642573

Deep Learning models to estimate High Resolution NDVI for multiple augmentation factors

Autori: M. Zabala, I. Azpiroz, P. Gonzalez, M. Maiza
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2024, ISSN 2996-5330
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/COINS61597.2024.10622428

Open-source Tools and Supports to Advance Data Interoperability in the Agriculture Domain

Autori: Kieran Sullivan, John McLaughlin, Christine O'Meara, Kevin McDonnell, Conor Kehoe
Pubblicato in: 2024 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), 2024, ISSN 2996-5330
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/COINS61597.2024.10622152

Addressing Agricultural Data Management Challenges with the Enhanced TRUE Connector

Autori: Sergio Comella, Delia Milazzo, Mattia Giuseppe Marzano, Giulia Antonucci, Susanna Bonura, Angelo Marguglio
Pubblicato in: Book of short papers - SDS 2024, 2024, ISBN 978-88-5509-645-4
Editore: Palermo University Press