Projektbeschreibung
Neue Frequenzen zur besseren Unterstützung im Straßenverkehr
Selbst die besten Fahrzeugführenden können Unfälle nicht immer vermeiden, insbesondere wenn sie durch plötzliches und gefährliches Verhalten von Personen, die zu Fuß oder auf dem Fahrrad unterwegs sind, oder schlecht sichtbaren Gegenständen auf der Straße verursacht werden. Bestehende technologische Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit und Hilfeleistung, wie z. B. optische Kameralösungen, LIDAR-Systeme und Hochfrequenzradare, basieren ausschließlich auf Systemen mit ungestörter Sicht auf Objekte, wodurch viele gefährliche Ereignisse nicht erfasst werden. Das EU-finanzierte Projekt DeepSight wird dieses Problem durch die Entwicklung eines innovativen Erkennungssystems angehen, das ein Niederfrequenzradar mit einer Auflösung einsetzt, mit der Personen zu Fuß oder auf dem Fahrrad und Objekte außerhalb der Sichtlinie erkennbar sind. Somit werden die Sicherheit im Straßenverkehr gewährleistet und Fahrzeugführende bei ihren Entscheidungen wirksam unterstützt.
Ziel
The number of road accidents continue to increase dramatically each year. Cyclists and pedestrians, being a part of the daily traffic, keep challenging drivers thus making safety issues increasingly important. Furthermore, miniature electrical vehicles, paving their way through traffic and being in many cases unseen by drivers, put themselves in danger. Improving driving safety, being always a subject to technological efforts, is one of the most important challenges of the modern society.
Continuously developing technologies offer a broad range of tools, capable to assist a driver in a decision making. Moreover, autonomous vehicles, nevertheless facing a broad range of challenges nowadays, will certainly sooner or later contribute to the endeavor. Optical camera solutions, LIDARs and high-frequency radars are already demonstrating exceptional assistance in driving safety by providing overlapping and complementary data. However, all existent safety systems require having an unperturbed line of sight to obstacles. This is a severe limitation, which cause those systems to overlook numerous dangerous events, including pedestrians, stepping on a road from behind a parked vehicle and many others.
MHz and lower GHz frequencies are known to penetrate material bodies and diffract around obstacles - e.g. we have a Wi-Fi signal in office, nevertheless the router is placed behind a wall in a corridor. However, low frequency waves are never used in automotive applications owing to low range and angular resolutions they can grant, as it is commonly believed. While this statement is almost a ground truth in the field, it can be bypassed if a preliminary information on an object does exist. This includes and not limited to rotating bicycle wheels, human breath, and several others. Here we will develop a low-frequency radar for detecting cyclist and pedestrians with a resolution, sufficient to ensure a road safety and assisting drivers to make right decisions.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikElektrotechnikSensorenoptische Sensoren
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Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
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69978 Tel Aviv
Israel