Projektbeschreibung
KI wahrt die Sicherheit gefährdeter Verkehrsteilnehmender
In Großstädten stellen große Kreuzungen und geteilte Flächen ein erhebliches Risiko für gefährdete Verkehrsteilnehmende wie Fußgängerinnen und Fußgänger oder Fahrradfahrende dar. Ihr Schutz stellt eine Herausforderung für die Straßensicherheitsbehörden dar. Doch Fortschritte im Bereich der KI eröffnen eine neue Lösung. Das EU-finanzierte Projekt VeVuSafety wird KI-Methodiken ausnutzen, um einen Deep-Learning-Rahmen mit Blick auf Datenschutz zu erstellen, der das Verkehrsverhalten in verschiedenen Situationen mit unterschiedlichen Verkehrsmodalitäten analysiert. Der nächste Schritt liegt in der Weiterentwicklung eines 3D-Umgebungsmodells. In dieses Umgebungsmodell soll anhand von Kameradaten ein Deep-Learning-Rahmen, der alle Aspekte abdeckt, für die Vorhersage des multimodalen Ablaufs, die Erkennung von Abweichungen und eine mögliche Risikoklassifizierung integriert werden.
Ziel
Traffic safety is the fundamental criterion for vehicular environments and many artificial intelligence-based systems like self-driving cars. There are places, e.g. intersections and shared spaces, in the urban environment with high risks where vehicles and vulnerable road users (VRUs) such as pedestrians and cyclists directly interact with each other. By advancing starte-of-the-art artificial intelligence methodologies, this project VeVuSafety aims to build a privacy-aware deep learning framework to learn road users’ behaviour in various mixed traffic situations for the safety between vehicles and VRUs. VeVuSafety proposes a 3D environment model based on 3D point cloud for privacy protection — private information like license plates and face is anonymized. Then, within this environment model, an end-to-end deep learning framework using camera data will be built for multimodal trajectory prediction, anomaly detection, and potential risk classification based on deep generative models such as Variational Auto-Encoder. Additionally, an active privacy mechanism will also be adopted by application of the differential privacy mechanism to help the deep learning models prevent model-inversion attack. Moreover, the framework’s generalizability will be investigated by exploring the Normalizing Flows approach for domain adaption. The framework’s performance will be validated at different intersections and shared spaces using real-world traffic data. Besides road user safety and privacy, VeVuSafety can help traffic engineers and city planners to better estimate the design of traffic facilities in order to achieve a road-user-friendly urban traffic environment. Furthermore, the success of VeVuSafety will enhance the fellow’s scientific knowledge and project management skills to become an artificial intelligence expert for traffic safety and Intelligent Transportation Systems.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik Elektrotechnik Sensoren optische Sensoren
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Deep Learning
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2021-PF-01
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
7522 NB Enschede
Niederlande
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.