Enabling Multi Messenger Astronomy with a low-latency LISA data pipeline

Projektinformationen

EMILIA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101065596

DOI

10.3030/101065596

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 4 Juli 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2024

Finanziert unter

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 169 326,72

Koordiniert durch

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Neural density estimation for Galactic binaries in the LISA data analysis

Autoren: Natalia Korsakova, Stanislav Babak, Michael L. Katz, Nikolaos Karnesis, Sviatoslav Khukhlaev, Jonathan R. Gair
Veröffentlicht in: Physical Review D, Ausgabe 110, 2024, ISSN 2470-0010
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevD.110.104069

Heavy-tailed likelihoods for robustness against data outliers: Applications to the analysis of gravitational wave data

Autoren: Argyro Sasli, Nikolaos Karnesis, Nikolaos Stergioulas
Veröffentlicht in: Physical Review D, Ausgabe 108, 2023, ISSN 2470-0010
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevD.108.103005

The interacting double white dwarf population with LISA: Stochastic foreground and resolved sources

Autoren: A. Toubiana, N. Karnesis, A. Lamberts, M. C. Miller
Veröffentlicht in: Astronomy & Astrophysics, Ausgabe 692, 2024, ISSN 0004-6361
Herausgeber: EDP Sciences
DOI: 10.1051/0004-6361/202450174

Efficient GPU-accelerated multisource global fit pipeline for LISA data analysis

Autoren: Michael L. Katz, Nikolaos Karnesis, Natalia Korsakova, Jonathan R. Gair, Nikolaos Stergioulas
Veröffentlicht in: Physical Review D, Ausgabe 111, 2025, ISSN 2470-0010
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PHYSREVD.111.024060

Extracting gravitational wave signals from LISA data in the presence of artifacts

Autoren: Eleonora Castelli, Quentin Baghi, John Baker, jacob Slutsky, Jrme Bobin, Nikolaos Karnesis, Antoine Petiteau, Orion Sauter, Peter J Wass, William J. Weber
Veröffentlicht in: Classical and Quantum Gravity, 2025, ISSN 0264-9381
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-6382/adb931

Characterization of non-Gaussian stochastic signals with heavier-tailed likelihoods

Autoren: N. Karnesis, A. Sasli, R. Buscicchio, N. Stergioulas
Veröffentlicht in: Physical Review D, Ausgabe 111, 2025, ISSN 2470-0010
Herausgeber: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevD.111.022005