Enabling Multi Messenger Astronomy with a low-latency LISA data pipeline

Informacje na temat projektu

EMILIA

Identyfikator umowy o grant: 101065596

DOI

10.3030/101065596

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 4 Lipca 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2024

Finansowanie w ramach

• Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)

Koszt całkowity

Brak danych

Wkład UE

€ 169 326,72

Koordynowany przez

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Greece

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (1)

Communication, Dissemination & Outreach Plan

The plan describes the planned measures to maximize the impact of the project, including the dissemination and exploitation measures that are planned, and the target group(s) addressed. Regarding communication measures and public engagement strategy, the aim is to inform and reach out to society and show the activities performed, and the use and the benefits the project will have for citizens.

Data Management Plan (1)

Data Management Plan

The Data Management Plan describes the data management life cycle for all data sets that will be collected, processed or generated by the action. It is a document describing what data will be collected, processed or generated and following what methodology and standards, whether and how this data will be shared and/or made open, and how it will be curated and preserved.

Publikacje

Peer reviewed articles (6)

Neural density estimation for Galactic binaries in the LISA data analysis

Autorzy: Natalia Korsakova, Stanislav Babak, Michael L. Katz, Nikolaos Karnesis, Sviatoslav Khukhlaev, Jonathan R. Gair
Opublikowane w: Physical Review D, Numer 110, 2024, ISSN 2470-0010
Wydawca: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevD.110.104069

Heavy-tailed likelihoods for robustness against data outliers: Applications to the analysis of gravitational wave data

Autorzy: Argyro Sasli, Nikolaos Karnesis, Nikolaos Stergioulas
Opublikowane w: Physical Review D, Numer 108, 2023, ISSN 2470-0010
Wydawca: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevD.108.103005

The interacting double white dwarf population with LISA: Stochastic foreground and resolved sources

Autorzy: A. Toubiana, N. Karnesis, A. Lamberts, M. C. Miller
Opublikowane w: Astronomy & Astrophysics, Numer 692, 2024, ISSN 0004-6361
Wydawca: EDP Sciences
DOI: 10.1051/0004-6361/202450174

Efficient GPU-accelerated multisource global fit pipeline for LISA data analysis

Autorzy: Michael L. Katz, Nikolaos Karnesis, Natalia Korsakova, Jonathan R. Gair, Nikolaos Stergioulas
Opublikowane w: Physical Review D, Numer 111, 2025, ISSN 2470-0010
Wydawca: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PHYSREVD.111.024060

Extracting gravitational wave signals from LISA data in the presence of artifacts

Autorzy: Eleonora Castelli, Quentin Baghi, John Baker, jacob Slutsky, Jrme Bobin, Nikolaos Karnesis, Antoine Petiteau, Orion Sauter, Peter J Wass, William J. Weber
Opublikowane w: Classical and Quantum Gravity, 2025, ISSN 0264-9381
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1361-6382/adb931

Characterization of non-Gaussian stochastic signals with heavier-tailed likelihoods

Autorzy: N. Karnesis, A. Sasli, R. Buscicchio, N. Stergioulas
Opublikowane w: Physical Review D, Numer 111, 2025, ISSN 2470-0010
Wydawca: American Physical Society (APS)
DOI: 10.1103/PhysRevD.111.022005