Descripción del proyecto
Un prototipo de «software» sólido para cartografiar grupos de opinión
Existe una forma de construir gráficos bipartitos directamente a partir de encuestas de opinión. El equipo del proyecto Attitude-Maps-4-All, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, lo hará aplicando un método matemático que permitirá obtener una representación en red de los grupos de opinión. El método permite descubrir la estructura de los grupos, localizar a los individuos en el espacio, aplicar métodos de redes para analizar sus relaciones y detectar la polarización ideológica, al mismo tiempo que proporciona nuevos conocimientos sobre las actitudes y opiniones sociales, en una amplia gama de disciplinas relacionadas con la modelización de las actitudes y el comportamiento de los seres humanos. Comprender estos procesos es esencial para abordar los urgentes retos sociales que requieren una sincronización interpartidista de las actitudes y opiniones fundamentales. En el proyecto se creará un prototipo de arquitectura de «software» sólida y recursos de formación, que se probarán y evaluarán. Además, se estudiará la cooperación para la comercialización.
Objetivo
Our ERC project developed a mathematical method to construct bipartite graphs directly from surveys of attitudes and opinions, providing a network representation of opinion-based groups. This approach reveals group structure, locates individuals in the space, allows the application of network methods to analyze their relations, and can detect ideological polarization, even without extremism. Like the invention of a new instrument for observing the physical world (e.g. a telescope), the method gives a new view on social attitudes and opinions, with huge value for detecting partisan dynamics in a wide range of disciplines interested in modelling attitudes and human behaviour. Understanding these processes is essential for tackling urgent social issues which require cross-partisan synchronization of core attitudes/opinions (e.g. climate change; vaccine hesitancy; cohesive democracy). Applying these methods currently requires high-level mathematics and coding skills. To realize the social value of the method we must get it into the hands of end-users in useable form. We will (1) prototype a robust software architecture; (2) prototype training resources; (3) implement end-user testing and evaluation of the prototype software and training; (4) build a community of early adopters and developers to test, validate and evaluate the method across a range of multidisciplinary applications; (5) explore synergistic commercialisation opportunities; and (6) determine the optimal IP strategy for maximizing the social value of the innovation. Our intention is to maximize the value of the advance already achieved in our ERC project by completing the groundwork to make the innovation maximally accessible to the interdisciplinary scientific community and to identify synergistic commercialization opportunities.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencessociologysocial issues
- natural sciencesmathematicspure mathematicsdiscrete mathematicsgraph theory
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-AG-LS - HORIZON Lump Sum GrantInstitución de acogida
- Limerick
Irlanda