Projektbeschreibung
Solide Prototyp-Software zur Abbildung meinungsbasierter Gruppen
Es besteht eine Möglichkeit, zweistufige Diagramme direkt aus Meinungsumfragen zu erstellen. Das ERC-finanzierte Projekt Attitude-Maps-4-All wird dazu eine mathematische Methode anwenden, die eine Netzwerkdarstellung meinungsbasierter Gruppen ergibt. Die Methode deckt Gruppenstrukturen auf, lokalisiert Individuen im Raum, ermöglicht die Anwendung von Netzwerkmethoden zur Analyse ihrer Beziehungen und erkennt ideologische Polarisierungen, wodurch neue Erkenntnisse über soziale Einstellungen und Meinungen in einer Vielzahl von Fachgebieten im Zusammenhang mit der Modellierung von Einstellungen und menschlichem Verhalten bereitgestellt werden. Das Verständnis dieser Prozesse ist von entscheidender Bedeutung für die Bewältigung dringender gesellschaftlicher Herausforderungen, die eine parteiübergreifende Synchronisierung der wichtigsten Einstellungen und Meinungen erfordern. Im Rahmen des Projekts werden eine robuste Softwarearchitektur und Schulungsressourcen als Prototyp entwickelt, getestet und bewertet sowie eine Zusammenarbeit für die Kommerzialisierung geprüft.
Ziel
Our ERC project developed a mathematical method to construct bipartite graphs directly from surveys of attitudes and opinions, providing a network representation of opinion-based groups. This approach reveals group structure, locates individuals in the space, allows the application of network methods to analyze their relations, and can detect ideological polarization, even without extremism. Like the invention of a new instrument for observing the physical world (e.g. a telescope), the method gives a new view on social attitudes and opinions, with huge value for detecting partisan dynamics in a wide range of disciplines interested in modelling attitudes and human behaviour. Understanding these processes is essential for tackling urgent social issues which require cross-partisan synchronization of core attitudes/opinions (e.g. climate change; vaccine hesitancy; cohesive democracy). Applying these methods currently requires high-level mathematics and coding skills. To realize the social value of the method we must get it into the hands of end-users in useable form. We will (1) prototype a robust software architecture; (2) prototype training resources; (3) implement end-user testing and evaluation of the prototype software and training; (4) build a community of early adopters and developers to test, validate and evaluate the method across a range of multidisciplinary applications; (5) explore synergistic commercialisation opportunities; and (6) determine the optimal IP strategy for maximizing the social value of the innovation. Our intention is to maximize the value of the advance already achieved in our ERC project by completing the groundwork to make the innovation maximally accessible to the interdisciplinary scientific community and to identify synergistic commercialization opportunities.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencespolitical sciencesgovernment systemsdemocracy
- social sciencessociologysocial issues
- natural sciencesmathematicspure mathematicsdiscrete mathematicsgraph theory
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-AG-LS - HORIZON Lump Sum GrantGastgebende Einrichtung
- Limerick
Irland