Descripción del proyecto
Una plataforma de aprendizaje automático segura y eficaz para aplicaciones médicas
Si bien el aprendizaje automático (AA) puede dar lugar a grandes avances con respecto a los servicios y las aplicaciones digitales en el campo de la medicina, el proceso de entrenamiento basado en datos reales de pacientes está bloqueado debido a que la legislación sobre protección de datos no permite el acceso incontrolado a dichos activos ni su exposición. El objetivo del proyecto PAROMA-MED, financiado con fondos europeos, es desarrollar nuevas tecnologías, herramientas, servicios y arquitecturas para los pacientes, los profesionales de la salud, los científicos de datos y las empresas del ámbito de la salud. Con ello, se pretende que puedan interactuar en el contexto de las federaciones de datos y AA de acuerdo con las restricciones jurídicas y con pleno respeto de los derechos de los propietarios de los datos, desde la protección de la privacidad hasta la gobernanza detallada, sin penalizaciones respecto al rendimiento y la funcionalidad de los flujos de trabajo y las aplicaciones de inteligencia artificial.
Objetivo
PAROMA-MED will develop, validate and evaluate a platform - based hybrid-cloud delivery framework for privacy- and security- assured services and applications in federative cross-border environments.
To this purpose, the project will develop new architectures, technologies, tools and services to support:
- automatic attestation of federation partners
- privacy- and security - by-design, integrating standard compliance and performance / QoS requirements into a policy framework
- consumers with their rights for opt-in / opt-out consent, portability and right to be forgotten requests, as well as transparency in access to their private-data.
- federative Identity and Access Management, based on Zero Trust principles, continuous risk assessment and on confidentiality, integrity and authenticity insurance
- privacy-preserving and trusted data - storage and - processing in federative environments
- flexible and secure access over the Internet to private-data and service resources
- AI / ML by-design, integrating platform services to be used by application developers for data-intensive applications
- Zero Touch deployment and automatic life-cycle management of services and applications
- managed Privacy and Security operations for automated policy enforcement and cyberthreat detection and mitigation
Efficiency and scalability will be insured by the implementation of cloud-native solutions, while future adoption and further development is insured by open-source implementations.
The project will validate and evaluate the PAROMA-MED framework by developing of a comprehensive Use Case with real users in the Healthcare sector.
The project will create impact on the application- creation and delivery ecosystem (including standardization and legal stakeholders), on society and environment and manage the impact via dedicated activities and communication channels.
Ámbito científico
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
69123 Heidelberg
Alemania