Projektbeschreibung
Sichere und effiziente Plattform für maschinelles Lernen im Bereich medizinischer Anwendungen
Während maschinelles Lernen (ML) zu großen Fortschritten bei digitalen Diensten und Anwendungen in der Medizin führen kann, wird der Trainingsprozess auf der Grundlage echter medizinischer Patientendaten durch die Tatsache blockiert, dass der unkontrollierte Zugang zu und die Offenlegung von solchen Daten durch Datenschutzgesetze nicht erlaubt ist. Das EU-finanzierte Projekt PAROMA-MED zielt darauf ab, neuartige Technologien, Werkzeuge, Dienste und Architekturen für Patientinnen und Patienten, Angehörige der Gesundheitsberufe, Personen in der Datenwissenschaft und Unternehmen im Gesundheitsbereich zu entwickeln, damit sie in der Lage sind, im Rahmen von Daten- und ML-Föderationen unter Einhaltung rechtlicher Auflagen und unter vollständiger Wahrung der Rechte der Dateneigentumsparteien – vom Schutz der Privatsphäre bis hin zu feinkörniger Governance – zu interagieren, ohne dass die Leistung und Funktionalität von ML/KI-Arbeitsabläufen und -Anwendungen beeinträchtigt wird.
Ziel
PAROMA-MED will develop, validate and evaluate a platform - based hybrid-cloud delivery framework for privacy- and security- assured services and applications in federative cross-border environments.
To this purpose, the project will develop new architectures, technologies, tools and services to support:
- automatic attestation of federation partners
- privacy- and security - by-design, integrating standard compliance and performance / QoS requirements into a policy framework
- consumers with their rights for opt-in / opt-out consent, portability and right to be forgotten requests, as well as transparency in access to their private-data.
- federative Identity and Access Management, based on Zero Trust principles, continuous risk assessment and on confidentiality, integrity and authenticity insurance
- privacy-preserving and trusted data - storage and - processing in federative environments
- flexible and secure access over the Internet to private-data and service resources
- AI / ML by-design, integrating platform services to be used by application developers for data-intensive applications
- Zero Touch deployment and automatic life-cycle management of services and applications
- managed Privacy and Security operations for automated policy enforcement and cyberthreat detection and mitigation
Efficiency and scalability will be insured by the implementation of cloud-native solutions, while future adoption and further development is insured by open-source implementations.
The project will validate and evaluate the PAROMA-MED framework by developing of a comprehensive Use Case with real users in the Healthcare sector.
The project will create impact on the application- creation and delivery ecosystem (including standardization and legal stakeholders), on society and environment and manage the impact via dedicated activities and communication channels.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
69123 Heidelberg
Deutschland