Opis projektu
Bezpieczna i efektywna platforma uczenia maszynowego do zastosowań medycznych
Choć uczenie maszynowe może prowadzić do ogromnego postępu w odniesieniu do usług i aplikacji cyfrowych w dziedzinie medycyny, proces trenowania oparty na rzeczywistych danych medycznych pacjentów jest utrudniony przez fakt, że niekontrolowany dostęp do takich zasobów nie jest dozwolony przez przepisy dotyczące ochrony danych. Finansowany przez UE projekt PAROMA-MED ma na celu opracowanie nowatorskich technologii, narzędzi, usług i architektur dla pacjentów, pracowników służby zdrowia, naukowców zajmujących się danymi i przedsiębiorstw działających w obszarze zdrowia, tak aby mogli oni współdziałać w kontekście federacji danych i uczenia maszynowego zgodnie z ograniczeniami prawnymi i z pełnym poszanowaniem praw właścicieli danych, od ochrony prywatności po szczegółowe zarządzanie, bez negatywnego wpływu na wydajność i funkcjonalność przepływów pracy i aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję.
Cel
PAROMA-MED will develop, validate and evaluate a platform - based hybrid-cloud delivery framework for privacy- and security- assured services and applications in federative cross-border environments.
To this purpose, the project will develop new architectures, technologies, tools and services to support:
- automatic attestation of federation partners
- privacy- and security - by-design, integrating standard compliance and performance / QoS requirements into a policy framework
- consumers with their rights for opt-in / opt-out consent, portability and right to be forgotten requests, as well as transparency in access to their private-data.
- federative Identity and Access Management, based on Zero Trust principles, continuous risk assessment and on confidentiality, integrity and authenticity insurance
- privacy-preserving and trusted data - storage and - processing in federative environments
- flexible and secure access over the Internet to private-data and service resources
- AI / ML by-design, integrating platform services to be used by application developers for data-intensive applications
- Zero Touch deployment and automatic life-cycle management of services and applications
- managed Privacy and Security operations for automated policy enforcement and cyberthreat detection and mitigation
Efficiency and scalability will be insured by the implementation of cloud-native solutions, while future adoption and further development is insured by open-source implementations.
The project will validate and evaluate the PAROMA-MED framework by developing of a comprehensive Use Case with real users in the Healthcare sector.
The project will create impact on the application- creation and delivery ecosystem (including standardization and legal stakeholders), on society and environment and manage the impact via dedicated activities and communication channels.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykainternet
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologiaekosystemy
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
69123 Heidelberg
Niemcy