Descrizione del progetto
Una piattaforma di apprendimento automatico sicura ed efficiente per le applicazioni mediche
Sebbene l’apprendimento automatico (AA) possa permettere di realizzare grandi progressi per quanto riguarda i servizi e le applicazioni digitali nel campo della medicina, il processo di addestramento basato su dati medici di pazienti reali è impedito dal fatto che la normativa sulla protezione dei dati non consente un accesso incontrollato a tali risorse, né la loro esposizione. Il progetto PAROMA-MED, finanziato dall’UE, intende sviluppare nuovi strumenti, servizi, architetture e tecnologie per consentire a pazienti, operatori sanitari, data scientist e imprese del settore sanitario di interagire nel contesto dei dati e delle federazioni di AA ai sensi dei vincoli legali e osservando il pieno rispetto dei diritti dei proprietari dei dati, dalla protezione della privacy a una governance curata nel dettaglio, senza alcuna ripercussione negativa sulle prestazioni e le funzionalità dei flussi di lavoro e delle applicazioni basate su AA e IA.
Obiettivo
PAROMA-MED will develop, validate and evaluate a platform - based hybrid-cloud delivery framework for privacy- and security- assured services and applications in federative cross-border environments.
To this purpose, the project will develop new architectures, technologies, tools and services to support:
- automatic attestation of federation partners
- privacy- and security - by-design, integrating standard compliance and performance / QoS requirements into a policy framework
- consumers with their rights for opt-in / opt-out consent, portability and right to be forgotten requests, as well as transparency in access to their private-data.
- federative Identity and Access Management, based on Zero Trust principles, continuous risk assessment and on confidentiality, integrity and authenticity insurance
- privacy-preserving and trusted data - storage and - processing in federative environments
- flexible and secure access over the Internet to private-data and service resources
- AI / ML by-design, integrating platform services to be used by application developers for data-intensive applications
- Zero Touch deployment and automatic life-cycle management of services and applications
- managed Privacy and Security operations for automated policy enforcement and cyberthreat detection and mitigation
Efficiency and scalability will be insured by the implementation of cloud-native solutions, while future adoption and further development is insured by open-source implementations.
The project will validate and evaluate the PAROMA-MED framework by developing of a comprehensive Use Case with real users in the Healthcare sector.
The project will create impact on the application- creation and delivery ecosystem (including standardization and legal stakeholders), on society and environment and manage the impact via dedicated activities and communication channels.
Campo scientifico
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
69123 Heidelberg
Germania