Descrizione del progetto
Un sistema robotico basato sull’IA per il rilevamento dei rifiuti elettronici
La catena di gestione dei rifiuti di apparecchiature elettriche ed elettroniche (RAEE) può determinare il verificarsi di eventi incendiari nel caso in cui le batterie siano incautamente gettate in contenitori per il riciclaggio o sacchi neri della spazzatura. Di conseguenza, questa eventualità minaccia la vita umana, perturba i servizi dei rifiuti e provoca una considerevole perdita a livello economico. Il progetto Grinner, finanziato dall’UE, propone un sistema robotico e autonomo di selezione dei rifiuti basato sull’IA che rileva e rimuove i RAEE. Questo sistema sarà costituito dai più rapidi rilevatori a raggi X con risoluzione energetica presenti sul mercato e da un modulo software basato sull’AA. Grinner analizzerà dati a raggi X, individuando con efficacia i rifiuti contenenti batterie, e informerà il flusso di rifiuti e i robot pick-and-place basati sulla visione. Il progetto preparerà il sistema per la commercializzazione.
Obiettivo
The WEEE (waste from electrical and electronic equipment) management chain has realised an explosion of fire incidences, caused by carelessly discarded batteries into either recycling bins or black rubbish bags, where they are easily damaged by sorting equipment and start to burn, endangering human lives, disrupting waste services and causing millions of Euros of damage (from 190,000 up to 1.3m per fire incident).
The Grinner project aims at commercialising an autonomous AI-enabled robotic sorting system capable of detecting and removing waste containing batteries from current waste streams before they enter inhospitable-to-battery machines that crush and consolidate waste. The system will comprise (i) the fastest Energy-resolved X-Ray detectors in the market, (ii) an ML-enabled software module that will analyse X-Ray data and effectively detect waste containing batteries while passing through the waste flow and vision-based pick-and-place robot(s) that will remove the flagged WEEE.
Project objectives:
Build an X-Ray data set of WEEE scrap.
Customisation of the X-Ray system
Develop the AI software module for detection of batteries within WEEE using X-Ray data.
Deploy a vision-based robotic solution capable of Picking-and-Placing WEEE
Develop, integrate and install a prototype system in a WEEE facility environment to conduct live trials and validate Grinner.
Explore the potential exploitation of Grinner as an economically viable, stand-alone product for recycling facilities.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingegneria e tecnologiaingegneria ambientalegestione dei rifiutiprocessi di trattamento dei rifiutiriciclaggio
- scienze naturaliinformatica e scienze dell'informazionesoftware
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Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01
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HORIZON-IA -Coordinatore
35-026 Rzeszow
Polonia
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.