Projektbeschreibung
Rahmen zur Wahrung der Privatsphäre bei der grenzüberschreitenden Datenverarbeitung
Die Big-Data-Revolution hat viele neue Möglichkeiten für Forschung und Industrie geschaffen. Allerdings bestehen nach wie vor Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, insbesondere bei der Verarbeitung von Big Data. Diese Herausforderungen wird das EU-finanzierte Projekt ENCRYPT nun angehen, indem es einen skalierbaren Rahmen für die Verarbeitung von Daten entwickelt, die in föderierten grenzüberschreitenden Datenräumen gespeichert sind. Der Rahmen von ENCRYPT wird eine Empfehlungsmaschine für Endnutzende bereitstellen, mit der sie ihre Datenschutzpräferenzen basierend auf der Sensibilität ihrer Daten und der Abwägung zwischen Sicherheit und Leistung personalisieren können. Tests im Labor und reale Anwendungsfälle in verschiedenen Bereichen (Gesundheit, Cybersicherheit und Finanzen) werden den Rahmen validieren. Das Projekt wird von einem Konsortium aus 14 Partnern geleitet, darunter Unternehmen, Forschungsinstitute und Universitäten.
Ziel
The deluge of big data, accompanied by developments in software and hardware technologies leveraging them, has created new opportunities for research and industry. Europe The main challenges, though, faced by researchers and service providers working with personal data, are stemming from the fact that these data need to be processed in a privacy-preserving way, as they contain sensitive information. Although several technologies have been developed to facilitate the processing of data while preserving privacy, they have not made significant inroads into real use cases, due to several reasons. ENCRYPT will develop a scalable, practical, adaptable privacy-preserving framework, allowing researchers and developers to process data stored in federated cross-border data spaces in a GDPR-compliant way. Within this framework, a recommendation engine for citizens and end-users will be developed, providing them with personalised suggestions on privacy preserving technologies depending on the sensitivity of data and the accepted trade-off between the degree of security and the overall system performance. The ENCRYPT framework will be designed taking into consideration the needs and preferences of relevant actors, and will be validated in a comprehensive, 3-phase validation campaign, comprising i) in-lab validation tests, ii) use cases provided by consortium partners in three sectors, namely the health sector, the cybersecurity sector, and the finance sector, that include cross-border processing of data, and iii) external use cases including privacy preserving computations on federated medical datasets. ENCRYPT will be realised by a multidisciplinary consortium of 14 partners, comprising six companies (including three SMEs, one start-up, and two enterprises), and eight research institutes/universities, and covering the value chain for privacy-preserving computation technologies.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
118 54 ATHENS
Griechenland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).