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Improving social competences of virtual agents through artificial consciousness based on the Attention Schema Theory

Projektbeschreibung

Ein neuer Weg, der KI Bewusstsein zu verleihen

Die Schaffung eines Bewusstseins ist eine der größten Herausforderungen in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI), wobei im vergangenen Jahrzehnt rasante Fortschritte auf diesem Gebiet zu verzeichnen waren. Es ist noch ein weiter Weg zu gehen, bis Maschinen in Sachen Bewusstsein und sozialer Wahrnehmung mit dem Menschen mithalten können. Das EU-finanzierte Projekt ASTOUND verfolgt nun das Ziel, in Maschinen ein Bewusstsein zu etablieren. Die auf künstliches Bewusstsein ausgerichtete KI-Architektur des Projekts beruht auf der Aufmerksamkeits-Schema-Theorie. Sie deutet darauf hin, dass das Gehirn das subjektive Bewusstsein als schematisches Modell der Aufmerksamkeit konstruiert, und dass Maschinen anderen in ähnlicher Weise Bewusstseinseigenschaften zuschreiben können. Insgesamt zielt ASTOUND auf die Erschaffung eines virtuellen Gesprächsagenten ab, der natürliche Sprache mit größerer Genauigkeit und einfühlsamer Entscheidungsfindung verstehen kann.

Ziel

In the last decade, deep learning algorithms have enabled AI systems to perform a series of tasks, like speech and image recognition, as well as or better than humans. However, this technology is not going to be enough to deliver human-level intelligence without consciousness. Without understanding the subjective awareness element, it may be impossible to build AI that has a human-like ability to focus its computational resources and intelligently control that focus and interact with people in a socially competent manner. ASTOUND proposes an Integrative Approach For Awareness Engineering to establish consciousness in machines. The approach consists of an AI architecture for Artificial Consciousness based on the Attention Schema Theory (AST), a novel approach to social cognition that reconciles some of the current most debated cognitive neuroscience theories of consciousness. According to the AST, the brain constructs subjective awareness as a schematic model of the process of attention, suggesting that an information-processing machine could attribute consciousness properties to others in a similar way. The AST-based architecture proposed by ASTOUND will combine an Attention Mechanism provided by the attentional layers in a deep neural architecture and a Long Term Memory module allowing interplay between internal and external stimuli (data) with an Attention Schema that will determine empathic and trustworthy decision-making. ASTOUND will first implement this architecture into a virtual conversational agent (i.e. chatbot) to verify the hypothesis that an artificial consciousness based on AST will improve performance in a task of natural language understanding. ASTOUND will provide insights into consciousness that are concrete enough, and mechanistic enough, that engineers can build upon it to facilitate future technologies. The study has the potential to be a toolbox for the construction of an EIC Portfolio in conscious AI.

Koordinator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Netto-EU-Beitrag
€ 1 300 600,00
Adresse
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Spanien

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Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 1 300 600,00

Beteiligte (4)