Projektbeschreibung
Forschungsnachwuchs bewirkt Fortschritte in der Aerodynamik flexibler Strukturen
Bei der nächsten Generation von Windkraftanlagen und Flugzeugen könnten flexiblere Konstruktionen zum Einsatz kommen, die eine aktive dynamische Steuerung bewerkstelligen, um etwa die Leistungseigenschaften von Turbinenschaufeln und Tragflächen zu verbessern. Der Entwurf derartiger Bauteile gelingt nur mithilfe eines tiefgreifenden Verständnisses der beteiligten physikalischen Prozesse. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird das Projekt ModConFlex sechs führende Universitäten vereinen, um ein Doktoratsweiterbildungsprogramm aufzubauen, das die nächste Generation Forschender auf die Modellierung und Steuerung flexibler Strukturen in Wechselwirkung mit Fluiden (Wasser und Luft) vorbereitet. Diese Partnerschaft zwischen Hochschulen und Industrie wird wichtige Beiträge zur Regelungstheorie, künstlichen Intelligenz und energiebasierten Modellierung im Zusammenhang mit flexiblen Strukturen in Fluidumgebungen leisten.
Ziel
The ModConFlex consortium comprises a group of 10 academics and 4 senior researchers in industry (ORE Catapult) with expertise in control theory, artificial intelligence, complex dynamical systems, distributed parameter systems, fluid dynamics, aeroelasticity, power electronics, power systems, swimming theory and marine engineering. Our aim is to train the next generation of researchers on the modelling and control of flexible structures interacting with fluids (water and air), contributing to the latest advances in control theory, artificial intelligence and energy-based modelling. Our main applications are in the control of floating wind turbines (the prime renewable energy source of the future), and in the control of highly flexible aircraft, aircraft with very high aspect ratio. Our research plans are organized into three scientific work packages, which cover mathematical systems theory (modelling and model reduction, boundary control systems, port-Hamiltonian systems, exact beam theory), relevant aspects of control theory (internal model controllers with anti-windup, nonlinear model predictive control, robust control), reinforcement learning, aeroelasticity, stochastic algorithms. We believe that science and technology in Europe will greatly benefit from this research, and from the education and knowledge that we will impart to a new generation of researchers. Key strengths of this consortium include a research environment that brings together mathematicians and engineers to provide the project’s young researchers with a unique training environment, and a network of associated industrial partners that will allow all the young researchers to participate in industrial secondments. We have the critical mass to cover all aspects of training, and we have an excellent track record of past collaboration and of training young researchers.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringaircraft
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningreinforcement learning
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamics
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsdynamical systems
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringnaval engineering
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordinator
42119 Wuppertal
Deutschland