Descrizione del progetto
Giovani ricercatori contribuiscono ai progressi dell’aerodinamica delle strutture flessibili
La prossima generazione di turbine eoliche e di aerei potrebbe avvalersi di progetti più flessibili che sfruttano il controllo dinamico attivo per migliorare le prestazioni rispettivamente delle pale e delle ali. La progettazione di tali strutture richiederà una profonda comprensione dei processi fisici coinvolti. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ModConFlex riunirà sei università leader per creare un programma di formazione dottorale volto a preparare la prossima generazione di ricercatori sulla modellizzazione e il controllo di strutture flessibili che interagiscono con i fluidi (acqua e aria). La partnership tra università e industria fornirà importanti contributi alla teoria del controllo, all’intelligenza artificiale e alla modellizzazione basata sull’energia nel contesto delle strutture flessibili in ambienti fluidi.
Obiettivo
The ModConFlex consortium comprises a group of 10 academics and 4 senior researchers in industry (ORE Catapult) with expertise in control theory, artificial intelligence, complex dynamical systems, distributed parameter systems, fluid dynamics, aeroelasticity, power electronics, power systems, swimming theory and marine engineering. Our aim is to train the next generation of researchers on the modelling and control of flexible structures interacting with fluids (water and air), contributing to the latest advances in control theory, artificial intelligence and energy-based modelling. Our main applications are in the control of floating wind turbines (the prime renewable energy source of the future), and in the control of highly flexible aircraft, aircraft with very high aspect ratio. Our research plans are organized into three scientific work packages, which cover mathematical systems theory (modelling and model reduction, boundary control systems, port-Hamiltonian systems, exact beam theory), relevant aspects of control theory (internal model controllers with anti-windup, nonlinear model predictive control, robust control), reinforcement learning, aeroelasticity, stochastic algorithms. We believe that science and technology in Europe will greatly benefit from this research, and from the education and knowledge that we will impart to a new generation of researchers. Key strengths of this consortium include a research environment that brings together mathematicians and engineers to provide the projects young researchers with a unique training environment, and a network of associated industrial partners that will allow all the young researchers to participate in industrial secondments. We have the critical mass to cover all aspects of training, and we have an excellent track record of past collaboration and of training young researchers.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Programma(i)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-DN-01
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinatore
42119 Wuppertal
Germania