Descrizione del progetto
Trasformare le informazioni chimiche acquisite dall’IA
L’IA ha consentito di realizzare numerosi progressi di fondamentale importanza in campo scientifico. Per quanto concerne la scoperta di farmaci, tuttavia, questa tecnologia ha determinato solamente un’evoluzione, piuttosto che una rivoluzione. Algoritmi sempre più sofisticati conducono a benefici sempre meno ingenti, una situazione che invita a una rivoluzione nel settore dell’IA per la scoperta di farmaci. Alla luce di queste premesse, il progetto ReMINDER, finanziato dal CER, ripenserà in modo completo le rappresentazioni molecolari su cui si affidano gli algoritmi di apprendimento profondo. Queste rappresentazioni non sono cambiate in modo significativo negli ultimi decenni, il che limita la quantità e la qualità delle informazioni chimiche che l’IA può apprendere. Per sviluppare modelli più efficienti e risolvere sfide scientifiche tuttora aperte, il progetto produrrà un nuovo «linguaggio molecolare», acquisendo informazioni chimiche più sofisticate su misura per l’IA. ReMINDER costituirà un agente di cambiamento nel campo dell’IA applicata all’ambito molecolare.
Obiettivo
Artificial intelligence (AI) in the form of deep learning is driving unprecedented progress in numerous fields, e.g. for protein structure prediction and organic reaction planning. In drug discovery and chemical biology, such progress is an “evolution” rather than a revolution: several tasks still await to be solved by AI, e.g. accurate structure-activity and activity-cliff prediction, and design of structurally innovative chemical matter. Increasingly complex deep learning approaches are leading to progressively smaller gains in model capabilities, calling for a revolution in AI for drug discovery. The springboard for this project is a striking observation: while novel deep learning algorithms are in continuous development, the input ‘raw’ molecular representations they rely on (e.g. SMILES strings and molecular graphs) have not considerably changed in the last four decades – limiting the amount and quality of chemical information learnable by AI. The potential of capturing more sophisticated chemical information better into a new ‘molecular language’ is still untapped and bears promise to revolutionize molecular AI. ReMINDER will break with traditional approaches and shift the object of study from increasingly complex algorithms to novel molecular representation paradigms for AI. ReMINDER will be an agent of change in the molecular AI landscape, by developing a new representation framework at the interface between method development and experimental validation. ReMINDER will disrupt the potential of AI to (a) navigate complex structure-activity landscapes, (b) design innovative bioactive molecules from scratch, (c) leverage binding pocket information for molecule discovery. By transforming the chemical information captured for AI, we open opportunities to develop more efficient models and solve open scientific challenges. ReMINDER will create the basis for exciting new technology in the field of deep learning for drug discovery, and chemistry at large.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze mediche e della salute medicina di base farmacologia e farmacia scoperta di farmaci
- scienze naturali scienze biologiche biochimica biomolecole proteine
- scienze sociali scienze politiche transizioni politiche rivoluzioni
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-STG
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoIstituzione ospitante
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
5612 AE Eindhoven
Paesi Bassi
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.