Projektbeschreibung
Ein neuer Weg zur Untersuchung von Datenverlusten
Datenverluste sind in der heutigen digitalen Gesellschaft unvermeidlich, ganz gleich, ob die Daten verschwinden, zerstört oder enteignet werden. Das EU-finanzierte Projekt DALOSS wird Datenverluste im Internet, in europäischen Verwaltungen und auf sozialen Medienplattformen untersuchen. In dieser ersten systematischen Studie über Datenverluste wird DALOSS ethnografische und digitale Methoden (digitale Forensik, Gegenarchivierung und Totlink-Untersuchung) kombinieren und den Schwerpunkt von der Big-Data-Anhäufung auf den Verlust von Daten verlagern. Es wird verschiedene Theoriestränge innerhalb der kritischen Datenstudien und der kritischen Archivstudien einbeziehen, um einen Ansatz zu schaffen, der es erlaubt, die miteinander verbundene Dynamik des Datenverlustes zu analysieren. Die Ergebnisse des Projekts werden Aufschluss über den Datenverlust im Rahmen der laufenden Digitalisierung und Datafizierung geben.
Ziel
The objective of Data Loss: the politics of disappearance, destruction, dispossession in digital societies (DALOSS) is to empirically demonstrate data loss as an integral dynamic within the current turn to digitization and big data, with deep-seated societal and political implications for the ongoing development of digital information ecologies. DALOSS examines data loss across three archival regimes the internet, European bureaucracies, and social media platforms. It provides the first systematic study of data loss, offering novel and important insights for the future of European data politics.
This project employs an original methodology combining ethnographic and digital methods, including digital forensics, counter-archiving and linkrot scoping. On this basis, DALOSS pioneers a new interdisciplinary approach, which brings together different tracks of theory within Critical Data Studies and Critical Archival Studies. This approach enables distinct but mutually interconnected dynamics of data loss disappearance, destruction and dispossession to be studied within a common analytical-theoretical framework. The analysis will offer unique insights into data loss as part of ongoing digitization and datafication processes, and the political, social and infrastructural implications of this phenomenon.
The breakthrough potential of DALOSS is two-fold. By shifting the focus in big data discourses from accumulation to loss, this project establishes an entirely new and societally important research agenda of general relevance to scholars working on big data within the humanities and social sciences. Second, by situating data loss within the broader intellectual histories of loss and technology, the project develops a theoretical apparatus for understanding data loss not merely as technical challenges, but also as a fundamental cultural and political condition.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2022-STG
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