COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care

Informations projet

COMFORT

N° de convention de subvention: 101079894

DOI

10.3030/101079894

Date de signature de la CE 17 Mars 2023

Date de début 1 Avril 2023

Date de fin 31 Mars 2027

Financé au titre de

• Health

Coût total

€ 5 906 596,25

Contribution de l’UE

€ 5 906 596,25

Coordonné par

KLINIKUM DER TECHNISCHEN UNIVERSITÄT MÜNCHEN (TUM KLINIKUM)
Germany

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

COMFORT website

Website will inform the public about COMFORTs aims, progress, & results and will be continuously updated.

Documents, reports (1)

Report on ethical factors and impacts

Report about trustworthiness analysis (i.e., transparency, bias-free, privacy concern) of the developed AI modes.

Publications

Peer reviewed articles (3)

Robust Renal Mass Segmentation on CT: A Validation Study of an AI-Based Framework

Auteurs: Sarah de Boer, Hartmut Häntze, Kiran Vaidhya Venkadesh, Myrthe A. D. Buser, Gabriel E. Humpire Mamani, Lina Xu, Lisa C. Adams, Jawed Nawabi, Keno K. Bressem, Bram van Ginneken, Mathias Prokop, Alessa Hering
Publié dans: Machine Learning for Biomedical Imaging, Numéro 2026, 2026, ISSN 2766-905X
Éditeur: Machine Learning for Biomedical Imaging
DOI: 10.59275/J.MELBA.2026-67G5

Global cross-sectional student survey on AI in medical, dental, and veterinary education and practice at 192 faculties

Auteurs: Felix Busch, Lena Hoffmann, Daniel Truhn, Esteban Ortiz-Prado, Marcus R. Makowski, Keno K. Bressem, Lisa C. Adams & COMFORT Consortium
Publié dans: BMC Medical Education, 2024, ISSN 1472-6920
Éditeur: Springer
DOI: 10.1186/S12909-024-06035-4

Segmenting Whole-Body MRI and CT for Multiorgan Anatomic Structure Delineation

Auteurs: Hartmut Häntze
Publié dans: Radiology Artificial Intelligence, ISSN 2638-6100
Éditeur: Radiological Society of North America
DOI: 10.1148/RYAI.240777

Conference proceedings (4)

Assessing the Fragility of SHAP-Based Model Explanations Using Counterfactuals

Auteurs: Lili Jiang
Éditeur: PMLR (Proceedings of Machine Learning Research)

Patient Attitudes Worldwide Towards AI in Healthcare and Diagnostics: Results from the COMFORT Study

Auteurs: Keno Bressem
Publié dans: ISSN 2574-3805
Éditeur: American Medical Association
DOI: 10.1001/JAMANETWORKOPEN.2025.14452

Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV

Auteurs: Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser
Publié dans: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.18

"""Where does it hurt?"" - Dataset and Study on Physician Intent Trajectories in Doctor Patient Dialogues"

Auteurs: Dennis Fast
Publié dans: ECAI, ISSN 1879-8314
Éditeur: IOS Press

Book chapters (1)

Deformable MRI Sequence Registration for AI-Based Prostate Cancer Diagnosis

Auteurs: Alessa Hering, Sarah de Boer, Anindo Saha, Jasper J. Twilt, Mattias P. Heinrich, Derya Yakar, Maarten de Rooij, Henkjan Huisman, Joeran S. Bosma
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Biomedical Image Registration, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_12