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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

COMFORT website (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Website will inform the public about COMFORTs aims, progress, & results and will be continuously updated.

Report on ethical factors and impacts (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report about trustworthiness analysis (i.e., transparency, bias-free, privacy concern) of the developed AI modes.

Publications

Global cross-sectional student survey on AI in medical, dental, and veterinary education and practice at 192 faculties (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Felix Busch, Lena Hoffmann, Daniel Truhn, Esteban Ortiz-Prado, Marcus R. Makowski, Keno K. Bressem, Lisa C. Adams & COMFORT Consortium
Publié dans: BMC Medical Education, 2024, ISSN 1472-6920
Éditeur: Springer
DOI: 10.1186/S12909-024-06035-4

Deformable MRI Sequence Registration for AI-Based Prostate Cancer Diagnosis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Alessa Hering, Sarah de Boer, Anindo Saha, Jasper J. Twilt, Mattias P. Heinrich, Derya Yakar, Maarten de Rooij, Henkjan Huisman, Joeran S. Bosma
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science, Biomedical Image Registration, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_12

Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser
Publié dans: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.18

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