COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care

Información del proyecto

COMFORT

Identificador del acuerdo de subvención: 101079894

DOI

10.3030/101079894

Fecha de la firma de la CE 17 Marzo 2023

Fecha de inicio 1 Abril 2023

Fecha de finalización 31 Marzo 2027

Financiado con arreglo a

• Health

Coste total

€ 5 906 596,25

Aportación de la UE

€ 5 906 596,25

Coordinado por

KLINIKUM DER TECHNISCHEN UNIVERSITÄT MÜNCHEN (TUM KLINIKUM)
Germany

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

COMFORT website

Website will inform the public about COMFORTs aims, progress, & results and will be continuously updated.

Documents, reports (1)

Report on ethical factors and impacts

Report about trustworthiness analysis (i.e., transparency, bias-free, privacy concern) of the developed AI modes.

Publicaciones

Peer reviewed articles (3)

Robust Renal Mass Segmentation on CT: A Validation Study of an AI-Based Framework

Autores: Sarah de Boer, Hartmut Häntze, Kiran Vaidhya Venkadesh, Myrthe A. D. Buser, Gabriel E. Humpire Mamani, Lina Xu, Lisa C. Adams, Jawed Nawabi, Keno K. Bressem, Bram van Ginneken, Mathias Prokop, Alessa Hering
Publicado en: Machine Learning for Biomedical Imaging, Edición 2026, 2026, ISSN 2766-905X
Editor: Machine Learning for Biomedical Imaging
DOI: 10.59275/J.MELBA.2026-67G5

Global cross-sectional student survey on AI in medical, dental, and veterinary education and practice at 192 faculties

Autores: Felix Busch, Lena Hoffmann, Daniel Truhn, Esteban Ortiz-Prado, Marcus R. Makowski, Keno K. Bressem, Lisa C. Adams & COMFORT Consortium
Publicado en: BMC Medical Education, 2024, ISSN 1472-6920
Editor: Springer
DOI: 10.1186/S12909-024-06035-4

Segmenting Whole-Body MRI and CT for Multiorgan Anatomic Structure Delineation

Autores: Hartmut Häntze
Publicado en: Radiology Artificial Intelligence, ISSN 2638-6100
Editor: Radiological Society of North America
DOI: 10.1148/RYAI.240777

Conference proceedings (4)

Assessing the Fragility of SHAP-Based Model Explanations Using Counterfactuals

Autores: Lili Jiang
Editor: PMLR (Proceedings of Machine Learning Research)

Patient Attitudes Worldwide Towards AI in Healthcare and Diagnostics: Results from the COMFORT Study

Autores: Keno Bressem
Publicado en: ISSN 2574-3805
Editor: American Medical Association
DOI: 10.1001/JAMANETWORKOPEN.2025.14452

Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV

Autores: Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser
Publicado en: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.18

"""Where does it hurt?"" - Dataset and Study on Physician Intent Trajectories in Doctor Patient Dialogues"

Autores: Dennis Fast
Publicado en: ECAI, ISSN 1879-8314
Editor: IOS Press

Book chapters (1)

Deformable MRI Sequence Registration for AI-Based Prostate Cancer Diagnosis

Autores: Alessa Hering, Sarah de Boer, Anindo Saha, Jasper J. Twilt, Mattias P. Heinrich, Derya Yakar, Maarten de Rooij, Henkjan Huisman, Joeran S. Bosma
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Biomedical Image Registration, 2024
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_12