COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care

Informazioni relative al progetto

COMFORT

ID dell’accordo di sovvenzione: 101079894

DOI 10.3030/101079894

Data della firma CE 17 Marzo 2023

Data di avvio 1 Aprile 2023

Data di completamento 31 Marzo 2027

Finanziato da

• Health

Costo totale € 5 906 596,25

Contributo UE € 5 906 596,25

Coordinato da

CHARITE - UNIVERSITAETSMEDIZIN BERLIN
Germania

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Siti web, brevetti, video ecc. (1)

COMFORT website

Website will inform the public about COMFORTs aims, progress, & results and will be continuously updated.

Documenti, relazioni (1)

Report on ethical factors and impacts

Report about trustworthiness analysis (i.e., transparency, bias-free, privacy concern) of the developed AI modes.

Pubblicazioni

Capitoli di libri (1)

Deformable MRI Sequence Registration for AI-Based Prostate Cancer Diagnosis

Autori: Alessa Hering, Sarah de Boer, Anindo Saha, Jasper J. Twilt, Mattias P. Heinrich, Derya Yakar, Maarten de Rooij, Henkjan Huisman, Joeran S. Bosma
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science, Biomedical Image Registration, 2024
Editore: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_12

Atti di conferenza (1)

Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV

Autori: Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser
Pubblicato in: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.18