COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care

Informacje na temat projektu

COMFORT

Identyfikator umowy o grant: 101079894

DOI

10.3030/101079894

Data podpisania przez KE 17 Marca 2023

Data rozpoczęcia 1 Kwietnia 2023

Data zakończenia 31 Marca 2027

Finansowanie w ramach

• Health

Koszt całkowity

€ 5 906 596,25

Wkład UE

€ 5 906 596,25

Koordynowany przez

KLINIKUM DER TECHNISCHEN UNIVERSITÄT MÜNCHEN (TUM KLINIKUM)
Germany

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

COMFORT website

Website will inform the public about COMFORTs aims, progress, & results and will be continuously updated.

Documents, reports (1)

Report on ethical factors and impacts

Report about trustworthiness analysis (i.e., transparency, bias-free, privacy concern) of the developed AI modes.

Publikacje

Peer reviewed articles (3)

Robust Renal Mass Segmentation on CT: A Validation Study of an AI-Based Framework

Autorzy: Sarah de Boer, Hartmut Häntze, Kiran Vaidhya Venkadesh, Myrthe A. D. Buser, Gabriel E. Humpire Mamani, Lina Xu, Lisa C. Adams, Jawed Nawabi, Keno K. Bressem, Bram van Ginneken, Mathias Prokop, Alessa Hering
Opublikowane w: Machine Learning for Biomedical Imaging, Numer 2026, 2026, ISSN 2766-905X
Wydawca: Machine Learning for Biomedical Imaging
DOI: 10.59275/J.MELBA.2026-67G5

Global cross-sectional student survey on AI in medical, dental, and veterinary education and practice at 192 faculties

Autorzy: Felix Busch, Lena Hoffmann, Daniel Truhn, Esteban Ortiz-Prado, Marcus R. Makowski, Keno K. Bressem, Lisa C. Adams & COMFORT Consortium
Opublikowane w: BMC Medical Education, 2024, ISSN 1472-6920
Wydawca: Springer
DOI: 10.1186/S12909-024-06035-4

Segmenting Whole-Body MRI and CT for Multiorgan Anatomic Structure Delineation

Autorzy: Hartmut Häntze
Opublikowane w: Radiology Artificial Intelligence, ISSN 2638-6100
Wydawca: Radiological Society of North America
DOI: 10.1148/RYAI.240777

Conference proceedings (4)

Assessing the Fragility of SHAP-Based Model Explanations Using Counterfactuals

Autorzy: Lili Jiang
Wydawca: PMLR (Proceedings of Machine Learning Research)

Patient Attitudes Worldwide Towards AI in Healthcare and Diagnostics: Results from the COMFORT Study

Autorzy: Keno Bressem
Opublikowane w: ISSN 2574-3805
Wydawca: American Medical Association
DOI: 10.1001/JAMANETWORKOPEN.2025.14452

Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV

Autorzy: Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser
Opublikowane w: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.18

"""Where does it hurt?"" - Dataset and Study on Physician Intent Trajectories in Doctor Patient Dialogues"

Autorzy: Dennis Fast
Opublikowane w: ECAI, ISSN 1879-8314
Wydawca: IOS Press

Book chapters (1)

Deformable MRI Sequence Registration for AI-Based Prostate Cancer Diagnosis

Autorzy: Alessa Hering, Sarah de Boer, Anindo Saha, Jasper J. Twilt, Mattias P. Heinrich, Derya Yakar, Maarten de Rooij, Henkjan Huisman, Joeran S. Bosma
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Biomedical Image Registration, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_12