COMputational Models FOR patienT stratification in urologic cancers – Creating robust and trustworthy multimodal AI for health care

Projektinformationen

COMFORT

ID Finanzhilfevereinbarung: 101079894

DOI

10.3030/101079894

EK-Unterschriftsdatum 17 März 2023

Startdatum 1 April 2023

Enddatum 31 März 2027

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 5 906 596,25

EU-Beitrag

€ 5 906 596,25

Koordiniert durch

KLINIKUM DER TECHNISCHEN UNIVERSITÄT MÜNCHEN (TUM KLINIKUM)
Germany

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

COMFORT website

Website will inform the public about COMFORTs aims, progress, & results and will be continuously updated.

Documents, reports (1)

Report on ethical factors and impacts

Report about trustworthiness analysis (i.e., transparency, bias-free, privacy concern) of the developed AI modes.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Robust Renal Mass Segmentation on CT: A Validation Study of an AI-Based Framework

Autoren: Sarah de Boer, Hartmut Häntze, Kiran Vaidhya Venkadesh, Myrthe A. D. Buser, Gabriel E. Humpire Mamani, Lina Xu, Lisa C. Adams, Jawed Nawabi, Keno K. Bressem, Bram van Ginneken, Mathias Prokop, Alessa Hering
Veröffentlicht in: Machine Learning for Biomedical Imaging, Ausgabe 2026, 2026, ISSN 2766-905X
Herausgeber: Machine Learning for Biomedical Imaging
DOI: 10.59275/J.MELBA.2026-67G5

Global cross-sectional student survey on AI in medical, dental, and veterinary education and practice at 192 faculties

Autoren: Felix Busch, Lena Hoffmann, Daniel Truhn, Esteban Ortiz-Prado, Marcus R. Makowski, Keno K. Bressem, Lisa C. Adams & COMFORT Consortium
Veröffentlicht in: BMC Medical Education, 2024, ISSN 1472-6920
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1186/S12909-024-06035-4

Segmenting Whole-Body MRI and CT for Multiorgan Anatomic Structure Delineation

Autoren: Hartmut Häntze
Veröffentlicht in: Radiology Artificial Intelligence, ISSN 2638-6100
Herausgeber: Radiological Society of North America
DOI: 10.1148/RYAI.240777

Conference proceedings (4)

Assessing the Fragility of SHAP-Based Model Explanations Using Counterfactuals

Autoren: Lili Jiang
Herausgeber: PMLR (Proceedings of Machine Learning Research)

Patient Attitudes Worldwide Towards AI in Healthcare and Diagnostics: Results from the COMFORT Study

Autoren: Keno Bressem
Veröffentlicht in: ISSN 2574-3805
Herausgeber: American Medical Association
DOI: 10.1001/JAMANETWORKOPEN.2025.14452

Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV

Autoren: Tom Röhr, Alexei Figueroa, Jens-Michalis Papaioannou, Conor Fallon, Keno Bressem, Wolfgang Nejdl, Alexander Löser
Veröffentlicht in: Proceedings of the 6th Clinical Natural Language Processing Workshop, 2024
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.clinicalnlp-1.18

"""Where does it hurt?"" - Dataset and Study on Physician Intent Trajectories in Doctor Patient Dialogues"

Autoren: Dennis Fast
Veröffentlicht in: ECAI, ISSN 1879-8314
Herausgeber: IOS Press

Book chapters (1)

Deformable MRI Sequence Registration for AI-Based Prostate Cancer Diagnosis

Autoren: Alessa Hering, Sarah de Boer, Anindo Saha, Jasper J. Twilt, Mattias P. Heinrich, Derya Yakar, Maarten de Rooij, Henkjan Huisman, Joeran S. Bosma
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Biomedical Image Registration, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-73480-9_12