Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Scalable Continuous Variable Cluster State Quantum Technologies

Descrizione del progetto

Tecnologie quantistiche scalabili con variabili continue

I sistemi quantistici a variabile continua si avvalgono di osservabili fisici i cui valori numerici appartengono a intervalli continui. La recente generazione e manipolazione di stati di cluster a variabile continua, che comprendono migliaia di modalità di entanglement, apre la strada a sistemi scalabili di calcolo e rete quantistici a variabile continua. Il progetto CLUSTEC, finanziato dall’UE, lavorerà per raggiungere il pieno potenziale della tecnologia degli stati di cluster a variabile continua attuando scoperte concettuali e tecniche in tre diverse direzioni. Innanzitutto, i ricercatori svilupperanno piattaforme ottiche scalabili per stati di cluster a variabile continua massicci utilizzando avanzati strumenti topologici. Saranno sviluppati nuovi protocolli e algoritmi di calcolo e rete quantistici a variabile continua indotti attraverso misurazioni. Infine, i ricercatori progetteranno innovativi protocolli e tecnologie quantistici a variabile continua di correzione degli errori che dovrebbero facilitare la realizzazione di tecnologie quantistiche pratiche tolleranti ai guasti.

Obiettivo

Continuous variable (CV) quantum technologies have in recent years made significant impact on the fields of quantum communication, sensing, and computing, as signified by the detection of gravitational waves and demonstration of quantum advantage via Gaussian boson sampling. Moreover, the recent generation and manipulation of CV cluster states, comprising thousands of entangled modes, have direct implications for future developments of scalable CV quantum computing and networking systems. In CLUSTEC, we will pursue an interdisciplinary approach to unfold the full potential of CV cluster state technology by making conceptual and technical breakthroughs along three different directions. First, we will develop two complementary optical platforms for scalable generation of massive CV cluster states of different entanglement topologies and generation of hardware efficient error-correcting codes. The two systems will be based on a well-established low-loss fiber platform and the emerging, highly promising integrated photonics platform of thin-film Lithium Niobate. Second, we will develop and test radically new measurement-induced CV quantum computational and networking protocols and algorithms with certified quantum advantage and real-life applications. Third, we will explore and develop, theoretically and experimentally, novel quantum error-correcting CV protocols and technologies that facilitate the realization of practical fault-tolerant quantum technologies for quantum computing, communication and sensing with true scalability potential. With these activities, CLUSTEC will create a new path towards scalable quantum technologies and accelerate the development of practical quantum technologies with potentially radical impact on European society and economy. The results will pave the way for industrial uptake and exploitation in the near and long term, and in turn support the development of European leadership and autonomy in emerging strategic technologies.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-02

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE
€ 1 014 058,75
Indirizzo
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 Kongens Lyngby
Danimarca
Regione
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 014 058,75

Partecipanti (7)

Partner (1)