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Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS

Descripción del proyecto

Una plataforma basada en inteligencia artificial para el abordaje de enfermedades complejas

La fibrilación auricular (FA) puede conllevar la formación de coágulos sanguíneos en el corazón, lo que da lugar a accidentes cerebrovasculares. En el proyecto ARISTOTELES, financiado con fondos europeos, se creará una plataforma de datos multinacional para desarrollar métodos de inteligencia artificial (IA) que favorezcan el abordaje de enfermedades complejas con afecciones concomitantes a través de diversas vías. Su equipo empleará una tecnología de IA innovadora a fin de ayudar a las personas que padecen FA y otras enfermedades complejas. La integración de la IA en la práctica clínica pretende favorecer la creación de herramientas personalizadas de evaluación y gestión de riesgos utilizando los datos de los pacientes de forma ética. El tratamiento de la FA se centrará así en un enfoque más integral, que hace hincapié en el diagnóstico y el tratamiento oportunos para mitigar la evolución de la enfermedad, limitar la discapacidad, disminuir las hospitalizaciones y reducir las tasas de mortalidad. Además, mejorará la adherencia de los pacientes a los regímenes de tratamiento.

Objetivo

The ARISTOTELES project aims to build a multinational harmonized data platform to develop and implement novel artificial intelligence (AI) approaches for management of complex diseases, where progression and manifestations of comorbidities are via multiple interacting pathways. We aim to apply our novel approach to a population of great need due to atrial fibrillation (AF), but our outputs can be extended to other complex diseases with multimorbidity. By integrating AIs into clinical practice, our platform will form a backbone for acceptable, responsible, and respectful uses of patient/participant data to develop and validate novel trustworthy AI tools for more personalized risk assessment and management. This represents a paradigm shift in AF treatment, moving from a focus on individual risk factors and selected outcomes (eg. stroke) to a holistic approach, underpinning timely diagnostic and therapeutic interventions to reduce disease progression, disability, hospitalizations and mortality, as well as improve patient adherence to lifestyle modifications, medications, and other treatment regimens.
ARISTOTELES will be delivered through 8 inter-linking work-packages (WPs): WP1 is study management/coordination. WP2 provides the ethical/legal requirements for the development of a trustworthy AI. WP3 addresses stakeholder understanding of AI, needs assessment, and engagement in all the phases of the AI development. In WP4, granular data on genotype and phenotype characteristics, are harmonized from different datasets into a common platform. In WP5, AI algorithms/tools are developed and connected to an interactive output interface for patients and clinicians. In WP6, we test the AI tool developed in WP5 in a clinical trial simulation (in silico trial). In WP7 a multicenter randomized trial runs across multiple countries including both primary care and secondary care. WP7 and WP8 drive the clinical implementation and dissemination of results.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.

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Coordinador

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MODENA E REGGIO EMILIA
Aportación neta de la UEn
€ 970 500,00
Dirección
VIA UNIVERSITA 4
41121 Modena
Italia

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Región
Nord-Est Emilia-Romagna Modena
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 970 500,00

Participantes (10)

Socios (7)