Description du projet
Une plateforme basée sur l’IA pour la gestion des maladies complexes
La fibrillation auriculaire (FA) peut provoquer la formation de caillots sanguins dans le cœur et entraîner des accidents vasculaires cérébraux. Le projet ARISTOTELES, financé par l’UE, établira une plateforme de données multinationale afin de développer des approches d’IA pour la gestion des maladies complexes assorties de comorbidités. S’appuyant sur une technologie d’IA innovante, le projet vise à assister les patients souffrant de FA et d’autres maladies complexes. L’intégration de l’IA dans la pratique clinique permettra de créer des outils personnalisés d’évaluation et de gestion des risques en utilisant les données des patients de manière éthique. Le traitement de la FA est axé sur une approche plus globale, qui met l’accent sur un diagnostic et un traitement précoce afin d’atténuer la progression de la maladie, de réduire l’invalidité, de diminuer les hospitalisations et de réduire les taux de mortalité. Ceci améliore en outre l’adhésion des patients aux régimes de traitement.
Objectif
The ARISTOTELES project aims to build a multinational harmonized data platform to develop and implement novel artificial intelligence (AI) approaches for management of complex diseases, where progression and manifestations of comorbidities are via multiple interacting pathways. We aim to apply our novel approach to a population of great need due to atrial fibrillation (AF), but our outputs can be extended to other complex diseases with multimorbidity. By integrating AIs into clinical practice, our platform will form a backbone for acceptable, responsible, and respectful uses of patient/participant data to develop and validate novel trustworthy AI tools for more personalized risk assessment and management. This represents a paradigm shift in AF treatment, moving from a focus on individual risk factors and selected outcomes (eg. stroke) to a holistic approach, underpinning timely diagnostic and therapeutic interventions to reduce disease progression, disability, hospitalizations and mortality, as well as improve patient adherence to lifestyle modifications, medications, and other treatment regimens.
ARISTOTELES will be delivered through 8 inter-linking work-packages (WPs): WP1 is study management/coordination. WP2 provides the ethical/legal requirements for the development of a trustworthy AI. WP3 addresses stakeholder understanding of AI, needs assessment, and engagement in all the phases of the AI development. In WP4, granular data on genotype and phenotype characteristics, are harmonized from different datasets into a common platform. In WP5, AI algorithms/tools are developed and connected to an interactive output interface for patients and clinicians. In WP6, we test the AI tool developed in WP5 in a clinical trial simulation (in silico trial). In WP7 a multicenter randomized trial runs across multiple countries including both primary care and secondary care. WP7 and WP8 drive the clinical implementation and dissemination of results.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
41121 Modena
Italie