Descrizione del progetto
Piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per la gestione di malattie complesse
La fibrillazione atriale può portare alla formazione di coaguli di sangue nel cuore, con conseguente ictus. Il progetto ARISTOTELES, finanziato dall’UE, creerà una piattaforma di dati multinazionale per lo sviluppo di approcci di intelligenza artificiale per la gestione di malattie complesse con comorbidità attraverso vari percorsi. Utilizzando un’innovativa tecnologia di IA, il progetto intende assistere i pazienti affetti da fibrillazione atriale e da altre patologie complesse. L’integrazione dell’IA nella pratica clinica mira a creare strumenti personalizzati di valutazione e gestione dei rischi utilizzando i dati dei pazienti in modo etico. Il trattamento della fibrillazione atriale si concentra su un approccio più completo, che pone l’accento sulla diagnosi e sul trattamento tempestivi per attenuare la progressione della malattia, ridurre la disabilità, diminuire le ospedalizzazioni e ridurre i tassi di mortalità. Migliora inoltre l’aderenza del paziente ai regimi terapeutici.
Obiettivo
The ARISTOTELES project aims to build a multinational harmonized data platform to develop and implement novel artificial intelligence (AI) approaches for management of complex diseases, where progression and manifestations of comorbidities are via multiple interacting pathways. We aim to apply our novel approach to a population of great need due to atrial fibrillation (AF), but our outputs can be extended to other complex diseases with multimorbidity. By integrating AIs into clinical practice, our platform will form a backbone for acceptable, responsible, and respectful uses of patient/participant data to develop and validate novel trustworthy AI tools for more personalized risk assessment and management. This represents a paradigm shift in AF treatment, moving from a focus on individual risk factors and selected outcomes (eg. stroke) to a holistic approach, underpinning timely diagnostic and therapeutic interventions to reduce disease progression, disability, hospitalizations and mortality, as well as improve patient adherence to lifestyle modifications, medications, and other treatment regimens.
ARISTOTELES will be delivered through 8 inter-linking work-packages (WPs): WP1 is study management/coordination. WP2 provides the ethical/legal requirements for the development of a trustworthy AI. WP3 addresses stakeholder understanding of AI, needs assessment, and engagement in all the phases of the AI development. In WP4, granular data on genotype and phenotype characteristics, are harmonized from different datasets into a common platform. In WP5, AI algorithms/tools are developed and connected to an interactive output interface for patients and clinicians. In WP6, we test the AI tool developed in WP5 in a clinical trial simulation (in silico trial). In WP7 a multicenter randomized trial runs across multiple countries including both primary care and secondary care. WP7 and WP8 drive the clinical implementation and dissemination of results.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programma(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage
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HORIZON-RIA -Coordinatore
41121 Modena
Italia