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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS

Projektbeschreibung

KI-basierte Plattform zum Umgang mit komplexen Krankheiten

Durch Vorhofflimmern können sich Blutgerinnsel im Herzen bilden, durch die es zu Schlaganfällen kommt. Im EU-finanzierten Projekt ARISTOTELES wird eine multinationale Datenplattform aufgebaut, um KI-Ansätze zu entwickeln und komplexe Krankheiten mit Komorbiditäten über verschiedene Pfade zu behandeln. Mit innovativer KI-Technologie soll Betroffenen mit Vorhofflimmern und anderen komplizierten Krankheiten geholfen werden. Durch die Integration von KI in die klinische Praxis soll die personalisierte Risikobewertung und das Risikomanagement anhand von Patientendaten auf ethische Weise möglich werden. Der Schwerpunkt der Behandlung von Vorhofflimmern liegt auf einem umfassenderen Ansatz, wobei eine zeitnahe Diagnose und Behandlung wichtig ist, um das Fortschreiten der Krankheit zu verhindern, das Aufkommen von Behinderungen zu mindern, Krankenhausaufenthalte zu verkürzen und die Sterblichkeit zu senken. Außerdem wird die Therapietreue gefördert.

Ziel

The ARISTOTELES project aims to build a multinational harmonized data platform to develop and implement novel artificial intelligence (AI) approaches for management of complex diseases, where progression and manifestations of comorbidities are via multiple interacting pathways. We aim to apply our novel approach to a population of great need due to atrial fibrillation (AF), but our outputs can be extended to other complex diseases with multimorbidity. By integrating AIs into clinical practice, our platform will form a backbone for acceptable, responsible, and respectful uses of patient/participant data to develop and validate novel trustworthy AI tools for more personalized risk assessment and management. This represents a paradigm shift in AF treatment, moving from a focus on individual risk factors and selected outcomes (eg. stroke) to a holistic approach, underpinning timely diagnostic and therapeutic interventions to reduce disease progression, disability, hospitalizations and mortality, as well as improve patient adherence to lifestyle modifications, medications, and other treatment regimens.
ARISTOTELES will be delivered through 8 inter-linking work-packages (WPs): WP1 is study management/coordination. WP2 provides the ethical/legal requirements for the development of a trustworthy AI. WP3 addresses stakeholder understanding of AI, needs assessment, and engagement in all the phases of the AI development. In WP4, granular data on genotype and phenotype characteristics, are harmonized from different datasets into a common platform. In WP5, AI algorithms/tools are developed and connected to an interactive output interface for patients and clinicians. In WP6, we test the AI tool developed in WP5 in a clinical trial simulation (in silico trial). In WP7 a multicenter randomized trial runs across multiple countries including both primary care and secondary care. WP7 and WP8 drive the clinical implementation and dissemination of results.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Finanzierungsplan

HORIZON-RIA -

Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MODENA E REGGIO EMILIA
Netto-EU-Beitrag
€ 970 500,00
Adresse
VIA UNIVERSITA 4
41121 Modena
Italien

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Region
Nord-Est Emilia-Romagna Modena
Aktivitätstyp
Mittlere und höhere Bildungseinrichtungen
Links
Gesamtkosten
€ 970 500,00

Beteiligte (10)

Partner (7)