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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Continuous stratification for improved prevention, treatment, and rehabilitation of stroke patients using digital twins and AI

Descrizione del progetto

Stratificazione continua basata sull’intelligenza artificiale per i pazienti colpiti da ictus

La stratificazione dei pazienti colpiti da ictus si basa attualmente su algoritmi avanzati di apprendimento automatico addestrati su grandi quantità di dati. Tuttavia, questi modelli possono considerare solo una parte dei diversi e variegati dati generati su un paziente e la stratificazione viene eseguita solo in modo intermittente. Il progetto STRATIF-AI, finanziato dall’UE, utilizza la stratificazione continua con la nuova piattaforma STRATIF-AI. I dati dei pazienti sono conservati nel loro archivio personale, continuamente aggiornato nel suo sistema di gemelli digitali. Questa architettura ibrida combina modelli meccanici con l’apprendimento automatico e la bioinformatica per simulare le risposte ai cambiamenti specifici del paziente e osservare i cambiamenti a vari livelli, che spaziano dai secondi agli anni. Il progetto si avvale di una tecnologia avanzata per collegare le app e seguire il percorso di un paziente colpito da ictus, dalla prevenzione alla riabilitazione.

Obiettivo

State-of-the-art stratification today is based on machine-learning (ML) algorithms, trained on large cohort data. This has two main limitations: a) such ML-models cannot use all the variety of different data that is generated about a patient, b) stratification is thus only done intermittently, implying out-dated and sub-optimal care decisions. To remedy this, we herein present a new concept and technology - continuous stratification, using our new STRATIF-AI platform. In continuous stratification, all data generated about a patient is cumulatively stored in a Personal Data Vault, controlled by the patient. These personal data continuously updates our world-unique digital twins. The unique potential with our twins comes from the hybrid architecture, combining mechanistic, multi-scale, and multi-organ models with ML and bioinformatics. This allows us to simulate patient-specific responses to changes in diet, exercise, and certain medications, and see changes on both an intracellular, organ, and whole-body level, ranging from seconds to years. We also combine semantic harmonization with federated learning to securely re-train the various sub-models, when new data become available in one of the cohort databases. In this project, we will for the first time use this cutting-edge technology to connect a series of apps that together covers an entire patient journey. Using 6 new clinical studies, involving 8 new partner hospitals, we will both refine and validate the models, and demonstrate how the same digital twin can follow a patient across different apps, covering all phases of stroke: from prevention, to acute treatment, and rehabilitation. Our scalable platform for continuous stratification forms the foundation for a new interconnected and patient-centric healthcare system.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

LINKOPINGS UNIVERSITET
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 058 125,00
Indirizzo
CAMPUS VALLA
581 83 Linkoping
Svezia

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Regione
Östra Sverige Östra Mellansverige Östergötlands län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 058 125,00

Partecipanti (12)

Partner (2)

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