Real-Time Urban Mobility Management via Intelligent UAV-based Sensing

Descripción del proyecto

Detección basada en vehículos aéreos no tripulados para la gestión de la movilidad urbana en tiempo real

La gestión ineficaz de la movilidad urbana, que conduce a la congestión del tráfico, se complica aún más por la escasez y mala calidad de los datos de tráfico. Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) ofrecen una posible solución, ya que proporcionan una tecnología avanzada de detección del tráfico capaz de cubrir con rapidez y precisión lugares dispersos para captar datos sobre el tráfico rodado. El equipo del proyecto URANUS, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, propone emplear VANT para recopilar de forma inteligente información sobre vehículos y peatones. El objetivo es coordinar la gestión de la movilidad urbana y las redes de VANT, mejorando en última instancia el rendimiento de la movilidad urbana. El objetivo del proyecto es desarrollar un marco sólido de gestión de la movilidad urbana en tiempo real utilizando distintas capacidades de detección. El éxito de este proyecto podría revolucionar nuestra comprensión de la optimización de las operaciones conjuntas entre tecnologías de detección y control.

Objetivo

Inefficient management of urban mobility leads to congestion with several socioeconomic and environmental adverse effects. Despite numerous research efforts and deployed technological solutions to address congestion, the problem still persists. One of the main reasons is attributed to the sparsity and low quality of traffic data. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are an emerging, non-invasive, vision-based traffic sensing technology that offers economic viability and fast deployment. UAVs can swiftly and controllably move over disperse locations to capture road traffic data and simultaneously measure multiple traffic parameters. Despite these advantages, their applicability has so far been limited to occasional surveillance of road networks for live video monitoring or the extraction of historical traffic data.
URANUS proposes real-time, dynamic, and continuous UAV-based sensing of vehicular and pedestrian traffic and the use of the collected information for UM management. The envisioned paradigm features: (a) intelligent spatiotemporal sampling from UAVs, (b) the generation of complete spatiotemporal measurement sets with quantified uncertainty, (c) the development of suitable methodologies to 'close the loop', by jointly controlling the urban mobility (UM) and UAV networks for enhanced UM performance, and (d) the strategic selection of measured parameters. In this context, URANUS will design a solid framework for real-time urban mobility management targeting both vehicular and pedestrian traffic. The developed framework will include UM monitoring, UM control, and UAV operational planning methodologies, exploiting the unique URANUS sensing characteristics. Success of this project will transform our understanding of joint optimization between sensing, monitoring, and control, not only in UM management but also in other UAV-centric fields such as air pollution monitoring.