Description du projet
Des drones pour la gestion de la mobilité urbaine en temps réel
La gestion inadaptée de la mobilité urbaine, responsable d’encombrements de la circulation, est compliquée par la rareté et la mauvaise qualité des données relatives au trafic. Les véhicules aériens sans pilote (UAV) pourraient constituer une solution, en tant que technologie avancée de détection du trafic capable de couvrir rapidement et précisément des endroits disséminés pour recueillir des données sur le trafic routier. Le projet URANUS, financé par le CER, propose d’utiliser des drones pour recueillir intelligemment des informations relatives aux véhicules et aux piétons. Son objectif est de coordonner la gestion des réseaux de drones et de la mobilité urbaine, afin d’améliorer les performances de cette dernière. Le projet entend développer un cadre robuste de gestion de la mobilité urbaine en temps réel à l’aide de capacités de détection distinctes. La réussite de ce projet pourrait révolutionner la manière dont nous concevons l’optimisation des opérations conjointes entre les technologies de détection et de contrôle.
Objectif
Inefficient management of urban mobility leads to congestion with several socioeconomic and environmental adverse effects. Despite numerous research efforts and deployed technological solutions to address congestion, the problem still persists. One of the main reasons is attributed to the sparsity and low quality of traffic data. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are an emerging, non-invasive, vision-based traffic sensing technology that offers economic viability and fast deployment. UAVs can swiftly and controllably move over disperse locations to capture road traffic data and simultaneously measure multiple traffic parameters. Despite these advantages, their applicability has so far been limited to occasional surveillance of road networks for live video monitoring or the extraction of historical traffic data.
URANUS proposes real-time, dynamic, and continuous UAV-based sensing of vehicular and pedestrian traffic and the use of the collected information for UM management. The envisioned paradigm features: (a) intelligent spatiotemporal sampling from UAVs, (b) the generation of complete spatiotemporal measurement sets with quantified uncertainty, (c) the development of suitable methodologies to 'close the loop', by jointly controlling the urban mobility (UM) and UAV networks for enhanced UM performance, and (d) the strategic selection of measured parameters. In this context, URANUS will design a solid framework for real-time urban mobility management targeting both vehicular and pedestrian traffic. The developed framework will include UM monitoring, UM control, and UAV operational planning methodologies, exploiting the unique URANUS sensing characteristics. Success of this project will transform our understanding of joint optimization between sensing, monitoring, and control, not only in UM management but also in other UAV-centric fields such as air pollution monitoring.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences naturellessciences de la Terre et sciences connexes de l'environnementsciences de l'environnementpollution
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Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-COG
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HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
1678 Nicosia
Chypre