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Real-Time Urban Mobility Management via Intelligent UAV-based Sensing

Descrizione del progetto

Rilevamento basato su velivoli senza pilota per la gestione della mobilità urbana in tempo reale

L’inefficienza nella gestione della mobilità urbana, che determina la congestione del traffico, è ulteriormente complicata dalla scarsità e dalla scarsa qualità dei dati sul traffico stesso. I velivoli senza pilota offrono una soluzione potenziale in tal senso, fornendo una tecnologia avanzata di rilevamento del traffico in grado di coprire rapidamente e con precisione luoghi svariati per acquisire dati sul traffico stradale. Il progetto URANUS, finanziato dal CER, propone di utilizzare questo tipo di velivoli al fine di raccogliere in modo intelligente informazioni sui veicoli e sui pedoni con l’obiettivo di coordinare la gestione della mobilità urbana e delle reti di velivoli senza pilota, migliorando in ultima analisi l’efficienza di tale mobilità. Il progetto si prefigge di sviluppare un robusto quadro di gestione della mobilità urbana in tempo reale avvalendosi di specifiche capacità di rilevamento. Il successo di URANUS dispone delle potenzialità per rivoluzionare la nostra comprensione dell’ottimizzazione delle operazioni congiunte tra le tecnologie di rilevamento e quelle di controllo.

Obiettivo

Inefficient management of urban mobility leads to congestion with several socioeconomic and environmental adverse effects. Despite numerous research efforts and deployed technological solutions to address congestion, the problem still persists. One of the main reasons is attributed to the sparsity and low quality of traffic data. Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are an emerging, non-invasive, vision-based traffic sensing technology that offers economic viability and fast deployment. UAVs can swiftly and controllably move over disperse locations to capture road traffic data and simultaneously measure multiple traffic parameters. Despite these advantages, their applicability has so far been limited to occasional surveillance of road networks for live video monitoring or the extraction of historical traffic data.
URANUS proposes real-time, dynamic, and continuous UAV-based sensing of vehicular and pedestrian traffic and the use of the collected information for UM management. The envisioned paradigm features: (a) intelligent spatiotemporal sampling from UAVs, (b) the generation of complete spatiotemporal measurement sets with quantified uncertainty, (c) the development of suitable methodologies to 'close the loop', by jointly controlling the urban mobility (UM) and UAV networks for enhanced UM performance, and (d) the strategic selection of measured parameters. In this context, URANUS will design a solid framework for real-time urban mobility management targeting both vehicular and pedestrian traffic. The developed framework will include UM monitoring, UM control, and UAV operational planning methodologies, exploiting the unique URANUS sensing characteristics. Success of this project will transform our understanding of joint optimization between sensing, monitoring, and control, not only in UM management but also in other UAV-centric fields such as air pollution monitoring.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF CYPRUS
Contributo netto dell'UE
€ 1 999 938,00
Indirizzo
AVENUE PANEPISTIMIOU 2109 AGLANTZI
1678 Nicosia
Cipro
Regione
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 999 938,00

Beneficiari (1)