Projektbeschreibung
Digitaler Zwilling der Industrie 4.0 für die Bergbauindustrie: Optimierung, Automatisierung und Robotisierung
Dank der im Lauf der letzten Jahrzehnte entwickelten digitalen Zwillinge, d. h. virtueller Abbilder realer Einheiten oder Prozesse, können Sektoren von der Fertigung über die Lieferkettenlogistik bis hin zum Gesundheitswesen und Einzelhandel das Verhalten des „echten“ Zwillings innerhalb vieler Szenarien testen und vorhersagen. Sie unterstützen eine fundierte Entscheidungsfindung, welche die Produktleistung, die Prozesseffizienz und/oder die Sicherheit für den Menschen verbessert, um nur einige Beispiele zu nennen. Das ehrgeizige EU-finanzierte Projekt Mine.io wird die Anwendung digitaler Zwillinge auf die Bergbauindustrie ausweiten. Die Produktionssystemarchitektur innerhalb einer Cloud-Umgebung wird eine verbesserte Systematisierung von Bergbauindustrieprozessen, Automatisierung und Robotisierung von Bergbauexplorations- und -produktionsabläufen sowie ein nachhaltiges Bergbau- und Bergbaufolgemanagement ermöglichen.
Ziel
In the context of industrialization, informatization and sustainable development of the mining sector, Mine.io solution will build a novel mining digital ecosystem and a systemic structure for the implementation of Industry 4.0 in mining industrial environments. Mine.io solution will embrace the whole mining value chain from resources’ exploration, extraction, and processing to waste management and post mining activity. Our fundamental concept is the provision of a manufacturing system architecture, under cloud environment, to be applied in the digital twin mining “shop floor”. Mine.io envisions an innovative cloud services system and a novel mining ecosystem of sharing, interconnection, and open cooperation. Mine.io will establish a unified data infrastructure and collaborative platform ecosystem to promote the openness and sharing of data and improve the cooperation environment between mining enterprises. Mine.io aims the enhanced systematization of the basic processes of the mining industry, that involve asset and process equipment optimization, through embedded predictive analytics, and optimization procedures based on completely data-driven processes and the integrated cyber-virtual and cyber-physical systems, automation and robotization of mining exploration and production processes, sustainable mining, and post mining management. To meet the increasing social and environmental concerns, Mine.io will enable a resource optimization and digital transformation framework, embedding specific circular economy and “low-impact mining” strategies. Energy innovations, including the transition to autonomous electric vehicles, will lead to socially conscious profit, while creating a safer and cleaner environment for front-line workers, including higher air quality for those working underground. Mine.io ecosystem will be validated in different demonstration sites, involving 4 operational mine facilities and 2 historic mine sites, in 5 EU countries.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyenvironmental engineeringmining and mineral processing
- social sciencessociologyindustrial relationsautomation
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata exchange
- social scienceseconomics and businesseconomicssustainable economy
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssimulation software
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-IA - HORIZON Innovation ActionsKoordinator
20139 Milano
Italien
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Beteiligte (25)
09599 Freiberg
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1066 Nicosia
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10129 Torino
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106 82 ATHINA
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20009 DONOSTIA-SAN SEBASTIAN (GIPUZKOA)
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90014 Oulu
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96900 SAARENKYLA
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971 87 Lulea
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0663 Oslo
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1101 Lefkosia
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71004 Heraklion
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4200 465 Porto
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1121 Budapest
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157 80 ATHINA
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03-450 WARSZAWA
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40 189 Katowice
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30-059 Krakow
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09484 OBERWIESENTHAL
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111 41 ATHENS
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79588 Efringen-Kirchen
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37008 Salamanca
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59301 Lubin
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80686 Munchen
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Beteiligung beendet
D03R8P3 Dublin
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