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Device-Edge-Cloud Intelligent Collaboration framEwork

Descrizione del progetto

Un quadro di gestione del cloud aperto e portatile a pianificazione intelligente

Il cloud computing è cresciuto enormemente nell’ultimo decennio, di pari passo con l’ascesadi nuove applicazioni che si basano su hardware specifico. Nel frattempo, le esigenze degli utenti, come la sicurezza e la consapevolezza della posizione, stanno diventando diffuse nelle città intelligenti, nell’automazione industriale e nell’analisi dei dati. Inoltre, le moderne applicazioni cloud sono complicate e richiedono un nuovo quadro di gestione. In questo contesto, il progetto DECICE, finanziato dall’UE, ottimizzerà il posizionamento dei carichi di lavoro in un panorama hardware eterogeneo che comprende cloud, edge e HPC. Il progetto, che riunisce 13 partner provenienti da Austria, Germania, Italia, Svezia, Turchia e Regno Unito, utilizzerà un gemello digitale del sistema per creare un ambiente di formazione virtuale finalizzato a testare i dati per l’addestramento di modelli di apprendimento automatico e l’esplorazione di scenari «what-if».

Obiettivo

The cloud computing industry has grown massively over the last decade and with that new areas of application have arisen. Some areas require specialized hardware, which needs to be placed in locations close to the user. User requirements such as ultra-low latency, security and location awareness are becoming more and more common, for example, in Smart Cities, industrial automation and data analytics. Modern cloud applications have also become more complex as they usually run on a distributed computer system, split up into components that must run with high availability.

Unifying such diverse systems into centrally controlled compute clusters and providing sophisticated scheduling decisions across them are two major challenges in this field. Scheduling decisions for a cluster consisting of cloud and edge nodes must consider unique characteristics such as variability in node and network capacity. The common solution for orchestrating large clusters is Kubernetes, however, it is designed for reliable homogeneous clusters. Many applications and extensions are available for Kubernetes. Unfortunately, none of them accounts for optimization of both performance and energy or addresses data and job locality.

In DECICE, we develop an open and portable cloud management framework for automatic and adaptive optimization of applications by mapping jobs to the most suitable resources in a heterogeneous system landscape. By utilizing holistic monitoring, we construct a digital twin of the system that reflects on the original system. An AI-scheduler makes decisions on placement of job and data as well as conducting job rescheduling to adjust to system changes. A virtual training environment is provided that generates test data for training of ML-models and the exploration of what-if scenarios. The portable framework is integrated into the Kubernetes ecosystem and validated using relevant use cases on real-world heterogeneous systems.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2022-DATA-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 961 311,41
Indirizzo
WILHELMSPLATZ 1
37073 Gottingen
Germania

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Regione
Niedersachsen Braunschweig Göttingen
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 961 311,41

Partecipanti (11)

Partner (1)

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