Descripción del proyecto
Democratización de la aceleración de «hardware» para la inteligencia artificial con RISC-V y SYCL
La adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) ha generado un mercado de nuevos aceleradores de «hardware» capaces de procesar eficazmente el volumen de trabajo de la IA. Por desgracia, todos los aceleradores de IA más conocidos utilizan paquetes de «hardware» y «software» patentados, por lo que unas pocas grandes empresas del sector monopolizan el mercado de la aceleración . El objetivo del proyecto SYCLOPS, financiado con fondos europeos, es democratizar la aceleración de la inteligencia artificial por «hardware» basándose en normas abiertas. En cuanto al «hardware», los investigadores promoverán la adopción de RISC-V, una arquitectura abierta de conjuntos de instrucciones basada en los principios establecidos de los ordenadores de conjuntos de instrucciones reducidos (RISC, por sus siglas en inglés). Respecto al «software», promoverán la adopción de SYCL, un modelo de programación abierto, multiproveedor y multiarquitectura. Se espera que la aceleración normalizada de la IA a través de SYCLOPS aumente el rendimiento y la escalabilidad de los análisis de datos extremos.
Objetivo
The wide-spread adoption of AI and analytics has resulted in a rapidly expanding market for novel hardware accelerators that can provide energy-efficient scaling of training and inference tasks at both the cloud and edge. Unfortunately, all popular solutions AI acceleration solutions today use proprietary, closed hardware—software stacks, leading to a monopolization of the AI acceleration market by a few large industry players.
The vision of SYCLOPS project is to enable better solutions for AI/data mining for extremely large and diverse data by democratizing AI acceleration using open standards, and enabling a healthy, competitive, innovation-driven ecosystem for Europe and beyond. This vision relies on the convergence of two important trends in the industry: (i) the standardization and adoption of RISC-V, a free, open Instruction Set Architecture (ISA), for AI and analytics acceleration, and (ii) the emergence and growth of SYCL as a cross-vendor, cross-architecture, data parallel programming model for all types of accelerators, including RISC-V.
The goal of project SYCLOPS is to bring together these standards for the first time in order to (i) demonstrate ground-breaking advances in performance and scalability of extreme data analytics using a standards-based, fully-open, AI acceleration approach and (ii) enable the development of inter-operable (open and vendor neutral interfaces/APIs), trustworthy (verifiable and standards-based hardware/software), and green (via application-specific processor customization) AI systems. In doing so, we will use the experience gained in SYCLOPS to contribute back to SYCL and RISC-V standards and foster links to respective academic, industrial and innovator communities (RISC-V foundation, EPI, Khronos, ISO C++). Bringing together the two standards enables codesign in both standards, which in turn, will enable a broader AI accelerator design space, and a richer ecosystem of solutions.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
06410 Biot
Francia