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Scaling extreme analYtics with Cross-architecture acceLeration based on OPen Standards​

Projektbeschreibung

Hardwarebeschleunigung für KI mit RISC-V und SYCL demokratisieren

Die weit verbreitete Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) hat zu einem Markt für neuartige Hardware-Beschleuniger geführt, die KI-Arbeitsabläufe effizient verarbeiten können. Leider verwenden heute alle gängigen KI-Beschleuniger proprietäre Hardware-Software-Stacks, was zu einer Monopolisierung des Beschleunigungsmarktes durch einige wenige große Branchenbeteiligte führt. Das EU-finanzierte Projekt SYCLOPS zielt darauf ab, die KI-Hardwarebeschleunigung zu demokratisieren, indem es auf offenen Standards aufbaut. Im Bereich der Hardware werden die Forschenden die Einführung von RISC-V fördern, einer offenen Befehlssatzarchitektur, die auf den bewährten Grundsätzen für Computer mit reduziertem Befehlssatz (RISC) beruht. Im Bereich der Software werden sie die Einführung von SYCL fördern, einem offenen, hersteller- und architekturübergreifenden Programmiermodell. Es wird erwartet, dass die standardisierte KI-Beschleunigung durch SYCLOPS die Leistung und Skalierbarkeit von extremen Datenanalysen steigern wird.

Ziel

The wide-spread adoption of AI and analytics has resulted in a rapidly expanding market for novel hardware accelerators that can provide energy-efficient scaling of training and inference tasks at both the cloud and edge. Unfortunately, all popular solutions AI acceleration solutions today use proprietary, closed hardware—software stacks, leading to a monopolization of the AI acceleration market by a few large industry players.

The vision of SYCLOPS project is to enable better solutions for AI/data mining for extremely large and diverse data by democratizing AI acceleration using open standards, and enabling a healthy, competitive, innovation-driven ecosystem for Europe and beyond. This vision relies on the convergence of two important trends in the industry: (i) the standardization and adoption of RISC-V, a free, open Instruction Set Architecture (ISA), for AI and analytics acceleration, and (ii) the emergence and growth of SYCL as a cross-vendor, cross-architecture, data parallel programming model for all types of accelerators, including RISC-V.

The goal of project SYCLOPS is to bring together these standards for the first time in order to (i) demonstrate ground-breaking advances in performance and scalability of extreme data analytics using a standards-based, fully-open, AI acceleration approach and (ii) enable the development of inter-operable (open and vendor neutral interfaces/APIs), trustworthy (verifiable and standards-based hardware/software), and green (via application-specific processor customization) AI systems. In doing so, we will use the experience gained in SYCLOPS to contribute back to SYCL and RISC-V standards and foster links to respective academic, industrial and innovator communities (RISC-V foundation, EPI, Khronos, ISO C++). Bringing together the two standards enables codesign in both standards, which in turn, will enable a broader AI accelerator design space, and a richer ecosystem of solutions.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Schlüsselbegriffe

Koordinator

EURECOM GIE
Netto-EU-Beitrag
€ 637 216,00
Adresse
ROUTE DES CHAPPES 450 CAMPUS SOPHIA ANTIPOLIS
06410 Biot
Frankreich

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Region
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Alpes-Maritimes
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 637 216,25

Beteiligte (6)

Partner (1)