Description du projet
Démocratiser l’accélération matérielle pour l’IA avec RISC-V et SYCL
L’adoption généralisée de l’IA a créé un marché pour de nouveaux accélérateurs matériels capables de traiter efficacement les charges de travail d’IA. Malheureusement, tous les accélérateurs d’IA populaires utilisent actuellement des piles matérielles et logicielles propriétaires, ce qui entraîne une monopolisation du marché de l’accélération par quelques grands acteurs de l’industrie. Le projet SYCLOPS, financé par l’UE, entend démocratiser l’accélération matérielle de l’IA en s’appuyant sur des normes ouvertes. Sur le plan matériel, les chercheurs encourageront l’adoption de RISC-V, une architecture de jeu d’instructions ouverte basée sur les principes établis du processeur à jeu d’instructions réduit (RISC). Sur le plan logiciel, ils encourageront l’adoption de SYCL, un modèle de programmation ouvert, inter-fournisseurs et inter-architectures. L’accélération standardisée de l’IA rendue possible par SYCLOPS devrait stimuler les performances et l’évolutivité de l’analyse des données extrêmes.
Objectif
The wide-spread adoption of AI and analytics has resulted in a rapidly expanding market for novel hardware accelerators that can provide energy-efficient scaling of training and inference tasks at both the cloud and edge. Unfortunately, all popular solutions AI acceleration solutions today use proprietary, closed hardware—software stacks, leading to a monopolization of the AI acceleration market by a few large industry players.
The vision of SYCLOPS project is to enable better solutions for AI/data mining for extremely large and diverse data by democratizing AI acceleration using open standards, and enabling a healthy, competitive, innovation-driven ecosystem for Europe and beyond. This vision relies on the convergence of two important trends in the industry: (i) the standardization and adoption of RISC-V, a free, open Instruction Set Architecture (ISA), for AI and analytics acceleration, and (ii) the emergence and growth of SYCL as a cross-vendor, cross-architecture, data parallel programming model for all types of accelerators, including RISC-V.
The goal of project SYCLOPS is to bring together these standards for the first time in order to (i) demonstrate ground-breaking advances in performance and scalability of extreme data analytics using a standards-based, fully-open, AI acceleration approach and (ii) enable the development of inter-operable (open and vendor neutral interfaces/APIs), trustworthy (verifiable and standards-based hardware/software), and green (via application-specific processor customization) AI systems. In doing so, we will use the experience gained in SYCLOPS to contribute back to SYCL and RISC-V standards and foster links to respective academic, industrial and innovator communities (RISC-V foundation, EPI, Khronos, ISO C++). Bringing together the two standards enables codesign in both standards, which in turn, will enable a broader AI accelerator design space, and a richer ecosystem of solutions.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2022-DATA-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
06410 Biot
France