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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Scaling extreme analYtics with Cross-architecture acceLeration based on OPen Standards​

Description du projet

Démocratiser l’accélération matérielle pour l’IA avec RISC-V et SYCL

L’adoption généralisée de l’IA a créé un marché pour de nouveaux accélérateurs matériels capables de traiter efficacement les charges de travail d’IA. Malheureusement, tous les accélérateurs d’IA populaires utilisent actuellement des piles matérielles et logicielles propriétaires, ce qui entraîne une monopolisation du marché de l’accélération par quelques grands acteurs de l’industrie. Le projet SYCLOPS, financé par l’UE, entend démocratiser l’accélération matérielle de l’IA en s’appuyant sur des normes ouvertes. Sur le plan matériel, les chercheurs encourageront l’adoption de RISC-V, une architecture de jeu d’instructions ouverte basée sur les principes établis du processeur à jeu d’instructions réduit (RISC). Sur le plan logiciel, ils encourageront l’adoption de SYCL, un modèle de programmation ouvert, inter-fournisseurs et inter-architectures. L’accélération standardisée de l’IA rendue possible par SYCLOPS devrait stimuler les performances et l’évolutivité de l’analyse des données extrêmes.

Objectif

The wide-spread adoption of AI and analytics has resulted in a rapidly expanding market for novel hardware accelerators that can provide energy-efficient scaling of training and inference tasks at both the cloud and edge. Unfortunately, all popular solutions AI acceleration solutions today use proprietary, closed hardware—software stacks, leading to a monopolization of the AI acceleration market by a few large industry players.

The vision of SYCLOPS project is to enable better solutions for AI/data mining for extremely large and diverse data by democratizing AI acceleration using open standards, and enabling a healthy, competitive, innovation-driven ecosystem for Europe and beyond. This vision relies on the convergence of two important trends in the industry: (i) the standardization and adoption of RISC-V, a free, open Instruction Set Architecture (ISA), for AI and analytics acceleration, and (ii) the emergence and growth of SYCL as a cross-vendor, cross-architecture, data parallel programming model for all types of accelerators, including RISC-V.

The goal of project SYCLOPS is to bring together these standards for the first time in order to (i) demonstrate ground-breaking advances in performance and scalability of extreme data analytics using a standards-based, fully-open, AI acceleration approach and (ii) enable the development of inter-operable (open and vendor neutral interfaces/APIs), trustworthy (verifiable and standards-based hardware/software), and green (via application-specific processor customization) AI systems. In doing so, we will use the experience gained in SYCLOPS to contribute back to SYCL and RISC-V standards and foster links to respective academic, industrial and innovator communities (RISC-V foundation, EPI, Khronos, ISO C++). Bringing together the two standards enables codesign in both standards, which in turn, will enable a broader AI accelerator design space, and a richer ecosystem of solutions.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2022-DATA-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

EURECOM GIE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 637 216,00
Adresse
ROUTE DES CHAPPES 450 CAMPUS SOPHIA ANTIPOLIS
06410 BIOT
France

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Région
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Alpes-Maritimes
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 637 216,25

Participants (6)

Partenaires (1)

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