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Software enabled Fiber optic multisensing Network

Projektbeschreibung

Erweiterung des Einsatzes faseroptischer Sensorsysteme

Die Infrastruktur für faseroptische Sensoren wurde umfassend erweitert und bietet bei der effizienteren Durchführung von Erfassungsaufgaben sowie auch der parallelen Datenübertragung große potenzielle Möglichkeiten. Obwohl optische Sensoren äußerst vielversprechend erscheinen, kommen sie leider nur sehr begrenzt bei der Erfassung zum Einsatz, da es an unterstützenden Technologien mangelt. Unter Berücksichtigung dieser Tatsache wird das EU-finanzierte Projekt SoFiN die aktuellen Herausforderungen angehen und erforschen, wie faseroptische Sensoren für Erfassungssysteme zu nutzen sind, die große Vorteile innerhalb der bereits installierten und flächendeckenden Glasfaserinfrastruktur bieten. Zu diesem Zweck wird das Projektteam eine innovative Sensorplattform zusammen mit neuartigen Lasertypen und Verarbeitungseinheiten entwickeln, die alle mit einer zentralisierten Softwareüberwachungsplattform verbunden sind, wobei die im Rahmen dieses Forschungsprojekts neu erarbeiteten intelligenten Technologien angewandt werden.

Ziel

Today’s fiber optical sensor systems show very promising performance and are well suited for numerous sensing tasks. Despite the enormous progress that has been made for fiber sensors, these systems are still more of a niche solution. Adaptive, modular sensor systems with flexibility regarding the sensing concept, fiber-based sensor type, sensor or sensor network configuration and measured quantities are highly desired but not available at this time. For example, already installed fiber infrastructure along railroad tracks or in buildings are hardly used in such systems. Nevertheless, there is an enormous potential to realize sensing networks by using the existing fiber infrastructure for both purposes, carrying data and perform sensing. Furthermore, a cloud-based digital control software defined setup, advanced signal processing with methods of machine learning, digital twin technologies and cloud-based interfacing to monitor the system performance are required and motivate further research and development in this field. There are though specific challenges to be addressed:
SoFiN addresses these challenges, contributing to adaptive photonic multi-sensing systems with focus on:
a)developing & testing a novel flexible, adaptive, modular, software-defined sensor platform
b)studying ways to establish sensing options in existing communication fiber networks
c)developing new laser types, sensor elements & sensing approaches compatible with fiber sensing
d)studying concepts for ML-based signal processing and digital twin sensor system modelling
e)developing machine learning tools that can handle large amounts of incoming data
f)researching on ML tools that can enhance the signal-to-noise-ratio (SNR) and provide ultimate sensitivity
g)developing centralized processing unit that integrates all sensory input data
h)developing and implementing concepts for cloud-based system control
i)performing a system test in a near to operational environment in different case studies

Schlüsselbegriffe

Koordinator

CY.R.I.C CYPRUS RESEARCH AND INNOVATION CENTER LTD
Netto-EU-Beitrag
€ 559 375,00
Adresse
AGIAS ELENIS 6 AGIAS ELENIS BUILDING 4TH FLOOR FLAT OFFICE 43
1060 Lefkosia
Zypern

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 559 375,00

Beteiligte (6)

Partner (1)