Descripción del proyecto
La receta para proteger a los consumidores del campo a la mesa incluye datos
La seguridad alimentaria es una prioridad absoluta en Europa y la extracción, agregación y análisis de datos son esenciales para abordar los retos científicos, económicos y sociales asociados a ella. El equipo del proyecto EFRA, financiado con fondos europeos, desarrollará y probará tecnologías para descubrir datos sobre riesgos alimentarios a partir de fuentes de datos heterogéneas y dispersas/escasas con un retraso mínimo y un formato adecuado. También diseñará aspectos humanos relevantes e interacciones con los usuarios para medir la utilidad para las acciones de prevención de riesgos humanos en casos de uso reales. Mediante la integración de los datos masivos, el internet de las cosas y la inteligencia artificial, es posible fomentar los vínculos con las comunidades de innovadores de datos alimentarios. Para alcanzar estos objetivos, el equipo de EFRA diseñará, probará e implementará herramientas y emprenderá las iniciativas adecuadas para facilitar su adopción, recabar opiniones y lograr la participación de las partes interesadas.
Objetivo
EFRA will explore how extreme data mining, aggregation and analytics may address major scientific, economic and societal challenges associated with the safety and quality of the food that European consumers eat. EFRA’s goals are: i) develop and test solutions to discover and distil food risk data from heterogeneous and dispersed/scarce data sources with minimal delay and appropriate format; ii) design relevant human aspects & interactions with users to measure usefulness for human risk prevention actions in real-world use-cases iii) demonstrate how solutions enable the development of trustworthy, accurate, green and fair AI systems for food risk prevention iv) achieve groundbreaking advances in performance and effectiveness of food risk data discovery, collection, mining, filtering, and processing; v) integrate relevant technologies (big data, IoT, AI) to foster links to food data innovator communities vi) position its contributions into the overall ecosystem of public & private stakeholders that share data, technology and infrastructure to ensure the safety and quality of food in Europe. To achieve these goals, EFRA will design, test, and deploy tools and undertake appropriate initiatives to facilitate their uptake, elicit feedback, and engage stakeholders. The EFRA tools are: (i) EFRA Data Hub, offering intelligent crawlers and data annotation & linking modules to search, mine, process, annotate, and link dispersed, multilingual, heterogeneous, and deep/hidden food safety data sources (ii) EFRA Analytics Powerhouse: offering modules running over a green cloud HPC that distil useful insights & signals from the EFRA Data Hub to train privacy-preserving, explainable, green food risk prediction AI models (iii) EFRA Data & Analytics Marketplace: A front-facing user-friendly web app that allows interested users to discover, purchase/use, and contribute data, AI models, and analytics modules, creating an economy where data holders and data consumers engage and trade.
Ámbito científico
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementinnovation management
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata mining
- engineering and technologyother engineering and technologiesfood technologyfood safety
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
15126 Marousi
Grecia
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.