Opis projektu
Dane podstawą ochrony konsumentów od pola do stołu
Bezpieczeństwo żywności jest jednym z najważniejszych priorytetów dla Europy. Eksploracja danych, analityka oraz ich gromadzenie stanowią ważny czynnik pozwalający na skuteczne stawianie czoła wyzwaniom naukowym, gospodarczym i społecznym związanym z bezpieczeństwem żywności. W ramach finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu EFRA zostaną opracowane i przetestowane rozwiązania umożliwiające gromadzenie danych dotyczących bezpieczeństwa żywności z wielu zróżnicowanych i rozproszonych źródeł. Nowe rozwiązanie pozwoli na gromadzenie nawet najmniejszych fragmentów danych z minimalnym opóźnieniem i przygotowywanie ich w odpowiednim formacie. Zespół zajmie się także zaprojektowaniem aspektów rozwiązania związanych z użytkownikami, co pozwoli na określenie jego przydatności w zakresie zapobiegania zagrożeniom dla ludzi w rzeczywistych przypadkach użycia. Dzięki połączeniu rozwiązania z dużymi zbiorami danych, urządzeniami internetu rzeczy oraz algorytmami sztucznej inteligencji możliwe będzie wspieranie powiązań ze społecznościami innowatorów zajmujących się danymi na temat żywności. Aby osiągnąć te cele, zespół EFRA będzie projektować, testować i wdrażać narzędzia oraz podejmować odpowiednie inicjatywy w celu promowania ich wykorzystania, gromadzenia informacji zwrotnych i wspierania interesariuszy.
Cel
EFRA will explore how extreme data mining, aggregation and analytics may address major scientific, economic and societal challenges associated with the safety and quality of the food that European consumers eat. EFRA’s goals are: i) develop and test solutions to discover and distil food risk data from heterogeneous and dispersed/scarce data sources with minimal delay and appropriate format; ii) design relevant human aspects & interactions with users to measure usefulness for human risk prevention actions in real-world use-cases iii) demonstrate how solutions enable the development of trustworthy, accurate, green and fair AI systems for food risk prevention iv) achieve groundbreaking advances in performance and effectiveness of food risk data discovery, collection, mining, filtering, and processing; v) integrate relevant technologies (big data, IoT, AI) to foster links to food data innovator communities vi) position its contributions into the overall ecosystem of public & private stakeholders that share data, technology and infrastructure to ensure the safety and quality of food in Europe. To achieve these goals, EFRA will design, test, and deploy tools and undertake appropriate initiatives to facilitate their uptake, elicit feedback, and engage stakeholders. The EFRA tools are: (i) EFRA Data Hub, offering intelligent crawlers and data annotation & linking modules to search, mine, process, annotate, and link dispersed, multilingual, heterogeneous, and deep/hidden food safety data sources (ii) EFRA Analytics Powerhouse: offering modules running over a green cloud HPC that distil useful insights & signals from the EFRA Data Hub to train privacy-preserving, explainable, green food risk prediction AI models (iii) EFRA Data & Analytics Marketplace: A front-facing user-friendly web app that allows interested users to discover, purchase/use, and contribute data, AI models, and analytics modules, creating an economy where data holders and data consumers engage and trade.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka internet internet rzeczy
- nauki społeczne ekonomia i biznes biznes i zarządzanie zarządzanie innowacjami
- nauki przyrodnicze nauki biologiczne ekologia ekosystemy
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
HORIZON.2.4.7 - Advanced Computing and Big Data
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2022-DATA-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
15 126 MAROUSI
Grecja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.