Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

Extreme Food Risk Analytics

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Integrated toolset for multiplying impact (se abrirá en una nueva ventana)

The toolset consists of an IPR plan, a Business Models Playbook and a Sustainability plan.

Use-case Plan, Reports & Recommendations (se abrirá en una nueva ventana)

Direct output of T5.2 and T5.3 re. the use-case activities

Dissemination, exploitation, communication plan (se abrirá en una nueva ventana)

Initial version with the DEC plan and updated versions with the results of the outreach activities.

Project Management Handbook (se abrirá en una nueva ventana)

Organisational structure which operates procedures & management tools, emphasising on risk management and quality assurance.

Report on Deployment of Risk Prediction Modules (se abrirá en una nueva ventana)

Report on the deployment of the AI models as modules of the EFRA Analytics Powerhouse

EFRA Requirements Roadmap (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable will incorporate the outputs of T1.1-T1.5 as a guiding set of requirements for the lifetime of the project

Experimental Methodology, Tools & Reports from Experiments (se abrirá en una nueva ventana)

Direct output of T5.2 and T5.3 re. the technological experiments

Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions (se abrirá en una nueva ventana)

Direct outcome of T5.1

Report on Data Expansion and Population (se abrirá en una nueva ventana)

Report on the deployment of T2.1 over the identified data sources and the data types and data populations reached

Ongoing Recommendations for EFRA Work (se abrirá en una nueva ventana)

This deliverable will update D1.1 with targeted recommendations as the project activities unfold

Publicaciones

BitsAndBites at SemEval-2025 Task 9: Improving Food Hazard Detection with Sequential Multitask Learning and Large Language Models

Autores: Aurora Gensale, Irene Benedetto, Luca Gioacchini, Luca Cagliero, and Alessio Bosca.
Publicado en: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), pages 718–725,, 2025
Editor: Association for Computational Linguistics.

Power- and Fragmentation-aware Online Scheduling for GPU Datacenters

Autores: Francesco Lettich, Emanuele Carlini, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Publicado en: """The 25th IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing"""
Editor: Zenodo

Power- and Fragmentation-aware Online Scheduling for GPU Datacenters

Autores: Francesco Lettich, Emanuele Carlini, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Publicado en: The 25th IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing, 2025
Editor: Zenodo

Learning to Rank for Non Independent and Identically Distributed Datasets (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jacopo Cecchetti; Nicola Tonellotto; Raffaele Perego 0001
Publicado en: Proceedings of the 2024 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval, 2024
DOI: 10.1145/3664190.3672513

Can Embeddings Analysis Explain Large Language Model Ranking? (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Claudio Lucchese, Giorgia Minello, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Publicado en: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615225

CoDIME: A Counterfactual Approach for Dimension Importance Estimation through Click Logs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3729926

Efficient Multi-vector Dense Retrieval with Bit Vectors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Franco Maria Nardini & Cosimo Rulli
Publicado en: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Editor: ECIR 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_1

Computing the Why-Provenance for Datalog Queries via SAT Solvers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Calautti M.; Livshits E.; Pieris A.; Schneider M.
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024
Editor: AAAI Press
DOI: 10.1609/AAAI.V38I9.28914

Survival Analysis as a Risk Stratification Tool for Threshold Exceedance Forecasting (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: George Marinos, Manos Karvounis, Ioannis Athanasiadis
Publicado en: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2023, ISSN 2184-3228
Editor: SciTePress
DOI: 10.5220/0012234700003598

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Amendola, M., Passarella, A., Perego, R.
Publicado en: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56069-9
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_12

Pairing Clustered Inverted Indexes with κ-NN Graphs for Fast Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Publicado en: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024
Editor: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04443

Investigating the Scalability of Approximate Sparse Retrieval Algorithms to Massive Datasets (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini; Leonardo Venuta
Publicado en: European Conference on Information Retrieval 2025: Advances in Information Retrieval, Edición 15574, 2025, ISBN 9783031887130
Editor: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-88714-7_43

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Kasela, P., Pasi, G., Perego, R., Tonellotto, N.
Publicado en: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Editor: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_8

Efficient Inverted Indexes for Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Publicado en: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Editor: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.18812

CoSRec: A Joint Conversational Search and Recommendation Dataset (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Marco Alessio, Simone Merlo, Tommaso Di Noia, Guglielmo Faggioli, Marco Ferrante, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Fedelucio Narducci, Raffaele Perego, Giuseppe Santucci, Nicola Viterbo
Publicado en: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730319

The mod-minimizer: a simple and efficient sampling algorithm for long<i>k</i>-mers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ragnar Groot Koerkamp; Giulio Ermanno Pibiri
Publicado en: 24th International Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2024), 2024
Editor: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.3929/ETHZ-B-000694344

Named Entity Recognition using context similarity data augmentation.

Autores: Ilaria Bartolini; Angelo Chianese; Vincenzo Moscato; Marco Postiglione; Giancarlo Sperlí; Andrea Vignali
Publicado en: 2024
Editor: CEUR

kANNolo: Sweet and Smooth Approximate k-Nearest Neighbors Search (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Leonardo Delfino, Domenico Erriquez, Silvio Martinico, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Information Retrieval, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-88717-8_29

SE-PEF: a Resource for Personalized Expert Finding (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Publicado en: ACM SIGIR AP, 2023, ISBN 979-8-4007-0408-6
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624918.3625335

Efficient Re-ranking with Cross-encoders via Early Exit (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani, Alberto Veneri
Publicado en: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3729962

A Learning-to-Rank Formulation of Clustering-Based Approximate Nearest Neighbor Search (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Thomas Vecchiato, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Sebastian Bruch
Publicado en: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657931

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: ACM SIGIR 2023, 2023, ISBN 978-1-4503-9408-6
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3539618.3591625

Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657691

Effective Inference-Free Retrieval for Learned Sparse Representations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Franco Maria Nardini, Thong Nguyen, Cosimo Rulli, Rossano Venturini, Andrew Yates
Publicado en: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730185

FoodSafeSum: Enabling Natural Language Processing Applications for Food Safety Document Summarization and Analysis (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Juli Bakagianni, Korbinian Randl, Guido Rocchietti, Cosimo Rulli, Franco Maria Nardini, Salvatore Trani, Aron Henriksson, Anna Romanova, John Pavlopoulos
Publicado en: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.FINDINGS-EMNLP.911

Efficient Conversational Search via Topical Locality in Dense Retrieval (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti, Cosimo Rulli
Publicado en: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025, ISBN 9798400715921
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730186

Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and Recommendation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Vincenzo Paparella, Vito Walter Anelli, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Tommaso Di Noia
Publicado en: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Editor: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615010

Query Performance Prediction Using Dimension Importance Estimators (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Information Retrieval, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-88711-6_13

CAMEO: Fostering Joint Conversational Search and Recommendation.

Autores: Di Noia T.; Faggioli G.; Ferrante M.; Ferro N.; Narducci F.; Perego R.; Santucci G.
Publicado en: 2024
Editor: CEUR

Efficient and Effective Multi-Vector Dense Retrieval with EMVB.

Autores: Nardini F. M.; Rulli C.; Venturini R.
Publicado en: Italian Symposium on Advanced Database Systems, 2024
Editor: ACM

PHOBIC: Perfect Hashing With Optimized Bucket Sizes and Interleaved Coding (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Stefan Hermann; Hans-Peter Lehmann; Giulio Ermanno Pibiri; Peter Sanders 0001; Stefan Walzer
Publicado en: 2024
Editor: KIT
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.18497

SemEval-2025 Task 9: The Food Hazard Detection Challenge

Autores: Korbinian Randl; John Pavlopoulos; Aron Henriksson; Tony Lindgren; Juli Bakagianni
Publicado en: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), 2025
Editor: ACL ANTHOLOGY

Rewriting Conversational Utterances with Instructed Large Language Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Elnara Galimzhanova, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti
Publicado en: 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Editor: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.07797

Commonsense injection in Conversational Systems: An adaptable framework for query expansion (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guido Rocchietti, Ophir Frieder, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego
Publicado en: 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00013

Efficient Approximate Nearest Neighbor Search on a Raspberry Pi (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Silvio Martinico, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini
Publicado en: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730268

ReNeuIR at SIGIR 2024: The Third Workshop on Reaching Efficiency in Neural Information Retrieval (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Maik Fröbe; Joel Mackenzie; Bhaskar Mitra 0001; Franco Maria Nardini; Martin Potthast
Publicado en: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657994

Optimistic Query Routing in Clustering-based Approximate Maximum Inner Product Search

Autores: Sebastian Bruch, Aditya Krishnan, Franco Maria Nardini
Publicado en: NeurIPS 2025 The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
Editor: NeurIPS 2025 The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

LR2: A Legal RAG for Legal Reasoning over Cases (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Irene Benedetto, Luca Cagliero, Francesco Tarasconi
Publicado en: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Legal Knowledge and Information Systems, 2025
Editor: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA251614

BrightCookies at SemEval-2025 Task 9: Exploring Data Augmentation for Food Hazard Classification

Autores: Foteini Papadopoulou, Osman Mutlu, Neris Özen, Bas Van Der Velden, Iris Hendrickx, and Ali Hurriyetoglu
Publicado en: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2025), 2025
Editor: ACL ANTHOLOGY

CICLe: Conformal In-Context Learning for Largescale Multi-Class Food Risk Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Korbinian Randl; John Pavlopoulos; Aron Henriksson; Tony Lindgren
Publicado en: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.11904

Beyond the Veil of Similarity: Quantifying Semantic Continuity in Explainable AI (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Qi Huang, Emanuele Mezzi, Osman Mutlu, Miltiadis Kofinas, Vidya Prasad, Shadnan Azwad Khan, Elena Ranguelova, Niki van Stein
Publicado en: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63787-2_16

Knowledge Extraction in the Αge of LLMs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bosca, Alessio
Publicado en: 2025
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.15411333

Enhancing Conversational Search with Large Language Models

Autores: Guido Rocchietti, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini
Publicado en: ERCIM News, Edición Vol. 136, 2024
Editor: ERCIM EEIG

D5.1 Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Karvounis, Manos
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626522

D5.2 Experimental Methodology, Tools & Reports from Experiments (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Pavlopoulos, John
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626540

D4.3 EFRA API Gateway and Data & Analytics Marketplace (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Karvounis, Manos
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626431

D1.2 Ongoing Recommendations for EFRA Work (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Hürriyetoğlu, Ali; van der Velden, Bas
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626378

Project Management Handbook

Autores: Thanopoulos Babis
Editor: Zenodo

Integrating Ai into Food Safety Workflows (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Romanova, Anna
Publicado en: 2025
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.17016147

D2.3 Report on Data Expansion and Population (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Karvounis, Manos
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626423

D1.1 EFRA Requirements Roadmap (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Hürriyetoğlu, Ali; van der Velden, Bas
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626136

Predicting Corn Infections Using Weather Data and Machine Learning (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Rumeau, Morgane; Folnovic, Tanja
Publicado en: 2025
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.15632067

D4.1 EFRA Architecture & Green Operations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Trani, Salvatore; Lettich, Francesco
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626430

D5.3 Use-case Plan, Reports & Recommendations (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Karvounis, Manos
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626569

D6.2 Integrated Τoolset for Μultiplying Ιmpact (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: kotsikoris, vasilis
Publicado en: 2024
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626672

D7.1 Project Management Handbook (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Thanopoulos, Babis
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626686

D6.1 Dissemination, Exploitation, Communication Plan (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: kotsikoris, vasilis
Publicado en: 2023
Editor: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14643160

Locality-preserving minimal perfect hashing of <i>k</i>-mers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulio Ermanno Pibiri, Yoshihiro Shibuya, Antoine Limasset
Publicado en: Bioinformatics, Edición 39, 2023, ISSN 1367-4803
Editor: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.48550/ARXIV.2210.13097

Bridging Dense and Sparse Maximum Inner Product Search (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sebastian Bruch, Franco Maria Nardini, Amir Ingber, Edo Liberty
Publicado en: ACM Transactions on Information Systems, Edición 42, 2024, ISSN 1046-8188
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.09013

What Lies Behind Mycotoxin Presence in Animal Feed? A Case Study☆ (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Maria-Eleni Dimitrakopoulou, George Marinos, Manos Karvounis, Giannis Stoitsis, Nikolaos Manouselis, Charalampos Thanopoulos, Chris Elliott
Publicado en: Journal of Food Protection, Edición 88, 2025, ISSN 0362-028X
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JFP.2025.100464

Leveraging Topic Specificity and Social Relationships for Expert Finding in Community Question Answering Platforms (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Amendola, Maddalena; Passarella, Andrea; Perego, Raffaele
Publicado en: ACM Transactions on Information Systems, ISSN 1046-8188
Editor: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.04018

Automotive fault nowcasting with machine learning and natural language processing (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: John Pavlopoulos, Alv Romell, Jacob Curman, Olof Steinert, Tony Lindgren, Markus Borg, Korbinian Randl
Publicado en: Machine Learning, Edición 113, 2023, ISSN 0885-6125
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10994-023-06398-7

The open-closed mod-minimizer algorithm (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ragnar Groot Koerkamp, Daniel Liu, Giulio Ermanno Pibiri
Publicado en: Algorithms for Molecular Biology, Edición 20, 2025, ISSN 1748-7188
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1101/2024.11.02.621600

Federated learning in food research (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Zuzanna Fendor; Bas H.M. van der Velden; Xinxin Wang; Andrea Jr. Carnoli; Osman Mutlu; Ali Hürriyetoğlu
Publicado en: Journal of Agriculture and Food Research, 2025, ISSN 2331-8422
Editor: ELSEVIER
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.06202

Getting off the DIME: Dimension Pruning via Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: ACM Transactions on Information Systems, Edición 44, 2025, ISSN 1046-8188
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3765619

Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Publicado en: ACM Transactions on Information Systems, Edición 43, 2025, ISSN 1046-8188
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3733232

Learning bivariate scoring functions for ranking (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nardini F. M.; Trani R.; Venturini R.
Publicado en: Discover Computing, Edición Vol. 27, 2024, ISSN 2948-2992
Editor: SPRINGER
DOI: 10.1007/S10791-024-09444-7

An Optimal Algorithm for Finding Champions in Tournament Graphs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Beretta L., Nardini F. M., Trani R., Venturini R.
Publicado en: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Edición Vol. 35, Edición: 10, 2023, ISSN 1041-4347
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2023.3267345

Neural network compression using binarization and few full-precision weights (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Salvatore Trani; Rossano Venturini
Publicado en: Information Sciences, Edición Vol. 716, 2024, ISSN 1872-6291
Editor: ELSEVIER
DOI: 10.2139/SSRN.4927691

Comprehensive analysis of PFAS presence from environment to plate (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Maria-Eleni Dimitrakopoulou; Manos Karvounis; George Marinos; Zacharoula Theodorakopoulou; Eleni Aloizou; George Petsangourakis; Mihalis Papakonstantinou; Giannis Stoitsis
Publicado en: npj Science of Food, 2024, ISSN 2396-8370
Editor: SPRINGER Nature
DOI: 10.1038/S41538-024-00319-1

Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Publicado en: ACM Transactions on Information Systems, Edición 43, 2025, ISSN 1046-8188
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3733232

Efficient Multi-Vector Dense Retrieval Using Bit Vectors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Publicado en: European Conference on Information Retrieval, Edición Vol. 14609, 2024, ISSN 1611-3349
Editor: SPRINGER
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.02805

PARK: Personalized academic retrieval with knowledge-graphs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Publicado en: Information Systems, Edición 134, 2025, ISSN 0306-4379
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IS.2025.102574

Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Publicado en: IEEE ACCESS, Edición Vol. 11, 2023, ISSN 2169-3536
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331088

Projection-Displacement-Based Query Performance Prediction for Embedded Space of Dense Retrievers (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Suchana Datta, Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Debasis Ganguly, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: ACM Transactions on Information Systems, Edición 44, 2025, ISSN 1046-8188
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3765617

Meta-colored Compacted de Bruijn Graphs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulio Ermanno Pibiri, Jason Fan, Rob Patro
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, 2023, ISSN 2692-8205
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.07.21.550101V2.FULL

Explainable Artificial Intelligence for Deep Learning in Food: Challenges and Opportunities for Food Systems (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Osman Mutlu, Bas H.M. van der Velden, Ali Hurriyetoglu, and Anna Fensel
Publicado en: Nature Food, 2025, ISSN 2693-5015
Editor: Research Square
DOI: 10.21203/RS.3.RS-7289201/V1

Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Salvatore Trani, Rossano Venturini
Publicado en: IEEE TKDE, Edición Vol. 35, Edición: 5, 2024, ISSN 1558-2191
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/TKDE.2022.3152585

Mind the gap: from plausible to valid self-explanations in large language models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Korbinian Randl, John Pavlopoulos, Aron Henriksson, Tony Lindgren
Publicado en: Machine Learning, Edición 114, 2025, ISSN 0885-6125
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10994-025-06838-6

Fulgor: a fast and compact k-mer index for large-scale matching and color queries (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jason Fan, Jamshed Khan, Noor Pratap Singh, Giulio Ermanno Pibiri, Rob Patro
Publicado en: Algorithms for Molecular Biology, Edición 19, 2024, ISSN 1748-7188
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13015-024-00251-9

On weighted k-mer dictionaries (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Giulio Ermanno Pibiri
Publicado en: Algorithms for Molecular Biology, Edición 18, 2023, ISSN 1748-7188
Editor: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.21203/RS.3.RS-2755997/V1

Where the Patterns Are: Repetition-Aware Compression for Colored de Bruijn Graphs (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Alessio Campanelli, Giulio Ermanno Pibiri, Jason Fan, Rob Patro
Publicado en: Journal of Computational Biology, ISSN 2692-8205
Editor: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.07.09.602727V1.FULL

Caching Historical Embeddings in Conversational Search (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Ophir Frieder, Ida Mele, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publicado en: ACM Transactions on the Web, Edición 18, 2024, ISSN 1559-1131
Editor: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2211.14155

ChatGPT Versus Modest Large Language Models: An Extensive Study on Benefits and Drawbacks for Conversational Search (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Guido Rocchietti, Cosimo Rulli, Franco Maria Nardini, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Ophir Frieder
Publicado en: IEEE Access, Edición 13, 2025, ISSN 2169-3536
Editor: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3529741

Early Exit Strategies for Approximate <i>k</i> -NN Search in Dense Retrieval (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Francesco Busolin; Claudio Lucchese; Franco Maria Nardini; Salvatore Orlando; Raffaele Perego; Salvatore Trani
Publicado en: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024, ISSN 2155-0751
Editor: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04981

Food safety trends across Europe: insights from the 392-million-entry CompreHensive European Food Safety (CHEFS) database (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nehir Kızılilsoley, Floor van Meer, Osman Mutlu, Wouter Hoenderdaal, Rosan Hobé, Wenjuan Mu, Arjen Gerssen, H.J. van der Fels-Klerx, Ákos Jóźwiak, Ioannis Manikas, Ali Hürriyetoglu, Bas van der Velden
Publicado en: Food Control, Edición 182, 2025, ISSN 0956-7135
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FOODCONT.2025.111816

Matchtigs: minimum plain text representation of kmer sets (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sebastian Schmidt; Shahbaz Khan; Jarno N. Alanko; Giulio E. Pibiri; Alexandru I. Tomescu
Publicado en: Genome Biology, Edición Vol.24, 2023, ISSN 1465-6906
Editor: SPRINGER nature
DOI: 10.1101/2021.12.15.472871

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Sebastian Bruch, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini
Publicado en: Foundations and Trends® in Information Retrieval, Edición Vol. 17: No. 1, 2023, ISBN 978-1-63828-198-6
Editor: Now Publishers
DOI: 10.1561/1500000071

Evaluating the Reliability of Self-explanations in Large Language Models (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Korbinian Randl, John Pavlopoulos, Aron Henriksson, Tony Lindgren
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.14487

Explainable AI: current status and future potential (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Bas H. M. van der Velden
Publicado en: European Journal of Radiology, Edición Vol. 34, 2023, ISSN 2024-2024
Editor: European Radiology
DOI: 10.1007/s00330-023-10121-4

Buscando datos de OpenAIRE...

Se ha producido un error en la búsqueda de datos de OpenAIRE

No hay resultados disponibles

Mi folleto 0 0