Extreme Food Risk Analytics

Informations projet

EFRA

N° de convention de subvention: 101093026

DOI

10.3030/101093026

Date de signature de la CE 17 Novembre 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2025

Financé au titre de

• Digital, Industry and Space

Coût total

€ 4 833 797,50

Contribution de l’UE

€ 4 833 797,50

Coordonné par

AGROKNOW IKE
Greece

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Documents, reports (2)

Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions

Direct outcome of T5.1

Project Management Handbook

Organisational structure which operates procedures & management tools, emphasising on risk management and quality assurance.

Publications

Book chapters (2)

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank

Auteurs: Sebastian Bruch, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini
Publié dans: Foundations and Trends® in Information Retrieval, Numéro Vol. 17: No. 1, 2023, ISBN 978-1-63828-198-6
Éditeur: Now Publishers
DOI: 10.1561/1500000071

Explainable AI: current status and future potential

Auteurs: Bas H. M. van der Velden
Publié dans: European Journal of Radiology, Numéro Vol. 34, 2023, ISSN 2024-2024
Éditeur: European Radiology
DOI: 10.1007/s00330-023-10121-4

Conference proceedings (10)

Can Embeddings Analysis Explain Large Language Model Ranking?

Auteurs: Claudio Lucchese, Giorgia Minello, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Publié dans: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615225

Efficient Multi-vector Dense Retrieval with Bit Vectors

Auteurs: Franco Maria Nardini & Cosimo Rulli
Publié dans: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Éditeur: ECIR 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_1

Survival Analysis as a Risk Stratification Tool for Threshold Exceedance Forecasting

Auteurs: George Marinos, Manos Karvounis, Ioannis Athanasiadis
Publié dans: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2023, ISSN 2184-3228
Éditeur: SciTePress
DOI: 10.5220/0012234700003598

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms

Auteurs: Amendola, M., Passarella, A., Perego, R.
Publié dans: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56069-9
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_12

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts

Auteurs: Kasela, P., Pasi, G., Perego, R., Tonellotto, N.
Publié dans: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_8

SE-PEF: a Resource for Personalized Expert Finding

Auteurs: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Publié dans: ACM SIGIR AP, 2023, ISBN 979-8-4007-0408-6
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624918.3625335

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search

Auteurs: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Publié dans: ACM SIGIR 2023, 2023, ISBN 978-1-4503-9408-6
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3539618.3591625

Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and Recommendation

Auteurs: Vincenzo Paparella, Vito Walter Anelli, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Tommaso Di Noia
Publié dans: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615010

Rewriting Conversational Utterances with Instructed Large Language Models

Auteurs: Elnara Galimzhanova, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti
Publié dans: IEEE Web Intelligence, 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00014

Commonsense injection in Conversational Systems: An adaptable framework for query expansion

Auteurs: Guido Rocchietti, Ophir Frieder, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego
Publié dans: IEEE Web Intelligence, 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00013

Peer reviewed articles (3)

An Optimal Algorithm for Finding Champions in Tournament Graphs

Auteurs: Beretta L., Nardini F. M., Trani R., Venturini R.
Publié dans: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Numéro Vol. 35, Numéro: 10, 2023, ISSN 1041-4347
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2023.3267345

Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades

Auteurs: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Publié dans: IEEE ACCESS, Numéro Vol. 11, 2023, ISSN 2169-3536
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331088

Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank

Auteurs: Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Salvatore Trani, Rossano Venturini
Publié dans: IEEE TKDE, Numéro Vol. 35, Numéro: 5, 2024, ISSN 1558-2191
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/TKDE.2022.3152585