Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Extreme Food Risk Analytics

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

BitsAndBites at SemEval-2025 Task 9: Improving Food Hazard Detection with Sequential Multitask Learning and Large Language Models

Autorzy: Aurora Gensale, Irene Benedetto, Luca Gioacchini, Luca Cagliero, and Alessio Bosca.
Opublikowane w: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), pages 718–725,, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics.

Power- and Fragmentation-aware Online Scheduling for GPU Datacenters

Autorzy: Francesco Lettich, Emanuele Carlini, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Opublikowane w: """The 25th IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing"""
Wydawca: Zenodo

Learning to Rank for Non Independent and Identically Distributed Datasets (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jacopo Cecchetti; Nicola Tonellotto; Raffaele Perego 0001
Opublikowane w: Proceedings of the 2024 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval, 2024
DOI: 10.1145/3664190.3672513

Can Embeddings Analysis Explain Large Language Model Ranking? (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Claudio Lucchese, Giorgia Minello, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Opublikowane w: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615225

Efficient Multi-vector Dense Retrieval with Bit Vectors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Franco Maria Nardini & Cosimo Rulli
Opublikowane w: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Wydawca: ECIR 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_1

Computing the Why-Provenance for Datalog Queries via SAT Solvers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Calautti M.; Livshits E.; Pieris A.; Schneider M.
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024
Wydawca: AAAI Press
DOI: 10.1609/AAAI.V38I9.28914

Survival Analysis as a Risk Stratification Tool for Threshold Exceedance Forecasting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: George Marinos, Manos Karvounis, Ioannis Athanasiadis
Opublikowane w: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2023, ISSN 2184-3228
Wydawca: SciTePress
DOI: 10.5220/0012234700003598

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Amendola, M., Passarella, A., Perego, R.
Opublikowane w: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56069-9
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_12

Pairing Clustered Inverted Indexes with κ-NN Graphs for Fast Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Opublikowane w: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04443

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kasela, P., Pasi, G., Perego, R., Tonellotto, N.
Opublikowane w: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_8

Efficient Inverted Indexes for Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Opublikowane w: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.18812

The mod-minimizer: a simple and efficient sampling algorithm for long<i>k</i>-mers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ragnar Groot Koerkamp; Giulio Ermanno Pibiri
Opublikowane w: 24th International Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2024), 2024
Wydawca: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.3929/ETHZ-B-000694344

Named Entity Recognition using context similarity data augmentation.

Autorzy: Ilaria Bartolini; Angelo Chianese; Vincenzo Moscato; Marco Postiglione; Giancarlo Sperlí; Andrea Vignali
Opublikowane w: 2024
Wydawca: CEUR

SE-PEF: a Resource for Personalized Expert Finding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Opublikowane w: ACM SIGIR AP, 2023, ISBN 979-8-4007-0408-6
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624918.3625335

A Learning-to-Rank Formulation of Clustering-Based Approximate Nearest Neighbor Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Thomas Vecchiato, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Sebastian Bruch
Opublikowane w: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657931

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Opublikowane w: ACM SIGIR 2023, 2023, ISBN 978-1-4503-9408-6
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3539618.3591625

Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Opublikowane w: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657691

FoodSafeSum: Enabling Natural Language Processing Applications for Food Safety Document Summarization and Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Juli Bakagianni, Korbinian Randl, Guido Rocchietti, Cosimo Rulli, Franco Maria Nardini, Salvatore Trani, Aron Henriksson, Anna Romanova, John Pavlopoulos
Opublikowane w: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.FINDINGS-EMNLP.911

Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and Recommendation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Vincenzo Paparella, Vito Walter Anelli, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Tommaso Di Noia
Opublikowane w: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615010

CAMEO: Fostering Joint Conversational Search and Recommendation.

Autorzy: Di Noia T.; Faggioli G.; Ferrante M.; Ferro N.; Narducci F.; Perego R.; Santucci G.
Opublikowane w: 2024
Wydawca: CEUR

Efficient and Effective Multi-Vector Dense Retrieval with EMVB.

Autorzy: Nardini F. M.; Rulli C.; Venturini R.
Opublikowane w: Italian Symposium on Advanced Database Systems, 2024
Wydawca: ACM

PHOBIC: Perfect Hashing With Optimized Bucket Sizes and Interleaved Coding (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Stefan Hermann; Hans-Peter Lehmann; Giulio Ermanno Pibiri; Peter Sanders 0001; Stefan Walzer
Opublikowane w: 2024
Wydawca: KIT
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.18497

SemEval-2025 Task 9: The Food Hazard Detection Challenge

Autorzy: Korbinian Randl; John Pavlopoulos; Aron Henriksson; Tony Lindgren; Juli Bakagianni
Opublikowane w: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), 2025
Wydawca: ACL ANTHOLOGY

Rewriting Conversational Utterances with Instructed Large Language Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Elnara Galimzhanova, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.07797

Commonsense injection in Conversational Systems: An adaptable framework for query expansion (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guido Rocchietti, Ophir Frieder, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego
Opublikowane w: 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00013

ReNeuIR at SIGIR 2024: The Third Workshop on Reaching Efficiency in Neural Information Retrieval (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maik Fröbe; Joel Mackenzie; Bhaskar Mitra 0001; Franco Maria Nardini; Martin Potthast
Opublikowane w: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657994

LR2: A Legal RAG for Legal Reasoning over Cases (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Irene Benedetto, Luca Cagliero, Francesco Tarasconi
Opublikowane w: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Legal Knowledge and Information Systems, 2025
Wydawca: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA251614

BrightCookies at SemEval-2025 Task 9: Exploring Data Augmentation for Food Hazard Classification

Autorzy: Foteini Papadopoulou, Osman Mutlu, Neris Özen, Bas Van Der Velden, Iris Hendrickx, and Ali Hurriyetoglu
Opublikowane w: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2025), 2025
Wydawca: ACL ANTHOLOGY

CICLe: Conformal In-Context Learning for Largescale Multi-Class Food Risk Classification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Korbinian Randl; John Pavlopoulos; Aron Henriksson; Tony Lindgren
Opublikowane w: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.11904

Beyond the Veil of Similarity: Quantifying Semantic Continuity in Explainable AI (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Qi Huang, Emanuele Mezzi, Osman Mutlu, Miltiadis Kofinas, Vidya Prasad, Shadnan Azwad Khan, Elena Ranguelova, Niki van Stein
Opublikowane w: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63787-2_16

Locality-preserving minimal perfect hashing of <i>k</i>-mers (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giulio Ermanno Pibiri, Yoshihiro Shibuya, Antoine Limasset
Opublikowane w: Bioinformatics, Numer 39, 2023, ISSN 1367-4803
Wydawca: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.48550/ARXIV.2210.13097

Bridging Dense and Sparse Maximum Inner Product Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sebastian Bruch, Franco Maria Nardini, Amir Ingber, Edo Liberty
Opublikowane w: ACM Transactions on Information Systems, Numer 42, 2024, ISSN 1046-8188
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.09013

What Lies Behind Mycotoxin Presence in Animal Feed? A Case Study☆ (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maria-Eleni Dimitrakopoulou, George Marinos, Manos Karvounis, Giannis Stoitsis, Nikolaos Manouselis, Charalampos Thanopoulos, Chris Elliott
Opublikowane w: Journal of Food Protection, Numer 88, 2025, ISSN 0362-028X
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JFP.2025.100464

Leveraging Topic Specificity and Social Relationships for Expert Finding in Community Question Answering Platforms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Amendola, Maddalena; Passarella, Andrea; Perego, Raffaele
Opublikowane w: ACM Transactions on Information Systems, ISSN 1046-8188
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.04018

Automotive fault nowcasting with machine learning and natural language processing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: John Pavlopoulos, Alv Romell, Jacob Curman, Olof Steinert, Tony Lindgren, Markus Borg, Korbinian Randl
Opublikowane w: Machine Learning, Numer 113, 2023, ISSN 0885-6125
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10994-023-06398-7

The open-closed mod-minimizer algorithm (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ragnar Groot Koerkamp, Daniel Liu, Giulio Ermanno Pibiri
Opublikowane w: Algorithms for Molecular Biology, Numer 20, 2025, ISSN 1748-7188
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1101/2024.11.02.621600

Federated learning in food research (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Zuzanna Fendor; Bas H.M. van der Velden; Xinxin Wang; Andrea Jr. Carnoli; Osman Mutlu; Ali Hürriyetoğlu
Opublikowane w: Journal of Agriculture and Food Research, 2025, ISSN 2331-8422
Wydawca: ELSEVIER
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.06202

Learning bivariate scoring functions for ranking (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nardini F. M.; Trani R.; Venturini R.
Opublikowane w: Discover Computing, Numer Vol. 27, 2024, ISSN 2948-2992
Wydawca: SPRINGER
DOI: 10.1007/S10791-024-09444-7

An Optimal Algorithm for Finding Champions in Tournament Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Beretta L., Nardini F. M., Trani R., Venturini R.
Opublikowane w: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Numer Vol. 35, Numer: 10, 2023, ISSN 1041-4347
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2023.3267345

Neural network compression using binarization and few full-precision weights (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Salvatore Trani; Rossano Venturini
Opublikowane w: Information Sciences, Numer Vol. 716, 2024, ISSN 1872-6291
Wydawca: ELSEVIER
DOI: 10.2139/SSRN.4927691

Comprehensive analysis of PFAS presence from environment to plate (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maria-Eleni Dimitrakopoulou; Manos Karvounis; George Marinos; Zacharoula Theodorakopoulou; Eleni Aloizou; George Petsangourakis; Mihalis Papakonstantinou; Giannis Stoitsis
Opublikowane w: npj Science of Food, 2024, ISSN 2396-8370
Wydawca: SPRINGER Nature
DOI: 10.1038/S41538-024-00319-1

Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Opublikowane w: ACM Transactions on Information Systems, Numer 43, 2025, ISSN 1046-8188
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3733232

Efficient Multi-Vector Dense Retrieval Using Bit Vectors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Opublikowane w: European Conference on Information Retrieval, Numer Vol. 14609, 2024, ISSN 1611-3349
Wydawca: SPRINGER
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.02805

Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Opublikowane w: IEEE ACCESS, Numer Vol. 11, 2023, ISSN 2169-3536
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331088

Meta-colored Compacted de Bruijn Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giulio Ermanno Pibiri, Jason Fan, Rob Patro
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, 2023, ISSN 2692-8205
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.07.21.550101V2.FULL

Explainable Artificial Intelligence for Deep Learning in Food: Challenges and Opportunities for Food Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Osman Mutlu, Bas H.M. van der Velden, Ali Hurriyetoglu, and Anna Fensel
Opublikowane w: Nature Food, 2025, ISSN 2693-5015
Wydawca: Research Square
DOI: 10.21203/RS.3.RS-7289201/V1

Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Salvatore Trani, Rossano Venturini
Opublikowane w: IEEE TKDE, Numer Vol. 35, Numer: 5, 2024, ISSN 1558-2191
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/TKDE.2022.3152585

Mind the gap: from plausible to valid self-explanations in large language models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Korbinian Randl, John Pavlopoulos, Aron Henriksson, Tony Lindgren
Opublikowane w: Machine Learning, Numer 114, 2025, ISSN 0885-6125
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10994-025-06838-6

Fulgor: a fast and compact k-mer index for large-scale matching and color queries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jason Fan, Jamshed Khan, Noor Pratap Singh, Giulio Ermanno Pibiri, Rob Patro
Opublikowane w: Algorithms for Molecular Biology, Numer 19, 2024, ISSN 1748-7188
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13015-024-00251-9

On weighted k-mer dictionaries (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giulio Ermanno Pibiri
Opublikowane w: Algorithms for Molecular Biology, Numer 18, 2023, ISSN 1748-7188
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.21203/RS.3.RS-2755997/V1

Where the Patterns Are: Repetition-Aware Compression for Colored de Bruijn Graphs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alessio Campanelli, Giulio Ermanno Pibiri, Jason Fan, Rob Patro
Opublikowane w: Journal of Computational Biology, ISSN 2692-8205
Wydawca: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.07.09.602727V1.FULL

Caching Historical Embeddings in Conversational Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ophir Frieder, Ida Mele, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Opublikowane w: ACM Transactions on the Web, Numer 18, 2024, ISSN 1559-1131
Wydawca: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2211.14155

ChatGPT Versus Modest Large Language Models: An Extensive Study on Benefits and Drawbacks for Conversational Search (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Guido Rocchietti, Cosimo Rulli, Franco Maria Nardini, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Ophir Frieder
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 13, 2025, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3529741

Early Exit Strategies for Approximate <i>k</i> -NN Search in Dense Retrieval (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Francesco Busolin; Claudio Lucchese; Franco Maria Nardini; Salvatore Orlando; Raffaele Perego; Salvatore Trani
Opublikowane w: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024, ISSN 2155-0751
Wydawca: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04981

Food safety trends across Europe: insights from the 392-million-entry CompreHensive European Food Safety (CHEFS) database (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nehir Kızılilsoley, Floor van Meer, Osman Mutlu, Wouter Hoenderdaal, Rosan Hobé, Wenjuan Mu, Arjen Gerssen, H.J. van der Fels-Klerx, Ákos Jóźwiak, Ioannis Manikas, Ali Hürriyetoglu, Bas van der Velden
Opublikowane w: Food Control, Numer 182, 2025, ISSN 0956-7135
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FOODCONT.2025.111816

Matchtigs: minimum plain text representation of kmer sets (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sebastian Schmidt; Shahbaz Khan; Jarno N. Alanko; Giulio E. Pibiri; Alexandru I. Tomescu
Opublikowane w: Genome Biology, Numer Vol.24, 2023, ISSN 1465-6906
Wydawca: SPRINGER nature
DOI: 10.1101/2021.12.15.472871

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Sebastian Bruch, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini
Opublikowane w: Foundations and Trends® in Information Retrieval, Numer Vol. 17: No. 1, 2023, ISBN 978-1-63828-198-6
Wydawca: Now Publishers
DOI: 10.1561/1500000071

Evaluating the Reliability of Self-explanations in Large Language Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Korbinian Randl, John Pavlopoulos, Aron Henriksson, Tony Lindgren
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.14487

Explainable AI: current status and future potential (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bas H. M. van der Velden
Opublikowane w: European Journal of Radiology, Numer Vol. 34, 2023, ISSN 2024-2024
Wydawca: European Radiology
DOI: 10.1007/s00330-023-10121-4

Enhancing Conversational Search with Large Language Models

Autorzy: Guido Rocchietti, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini
Opublikowane w: ERCIM News, Numer Vol. 136, 2024
Wydawca: ERCIM EEIG

Project Management Handbook

Autorzy: Thanopoulos Babis
Wydawca: Zenodo

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0