Extreme Food Risk Analytics

Projektinformationen

EFRA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101093026

DOI

10.3030/101093026

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 17 November 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2025

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 4 833 797,50

EU-Beitrag

€ 4 833 797,50

Koordiniert durch

AGROKNOW IKE
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Demonstrators, pilots, prototypes (3)

EFRA Architecture & Green Operations

Direct output of T4.1, T4.2

EFRA Software Demonstrators for Decision Support

Will showcase the software created to support decision-making in the T5.4 use-cases

EFRA API Gateway and Data & Analytics Marketplace

Direct output of T4.4

Documents, reports (7)

Integrated toolset for multiplying impact

The toolset consists of an IPR plan, a Business Models Playbook and a Sustainability plan.

Use-case Plan, Reports & Recommendations

Direct output of T5.2 and T5.3 re. the use-case activities

Dissemination, exploitation, communication plan

Initial version with the DEC plan and updated versions with the results of the outreach activities.

Report on Deployment of Risk Prediction Modules

Report on the deployment of the AI models as modules of the EFRA Analytics Powerhouse

EFRA Requirements Roadmap

This deliverable will incorporate the outputs of T1.1-T1.5 as a guiding set of requirements for the lifetime of the project

Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions

Direct outcome of T5.1

Ongoing Recommendations for EFRA Work

This deliverable will update D1.1 with targeted recommendations as the project activities unfold

Veröffentlichungen

Conference proceedings (41)

BitsAndBites at SemEval-2025 Task 9: Improving Food Hazard Detection with Sequential Multitask Learning and Large Language Models

Autoren: Aurora Gensale, Irene Benedetto, Luca Gioacchini, Luca Cagliero, and Alessio Bosca.
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), pages 718–725,, 2025
Herausgeber: Association for Computational Linguistics.

Power- and Fragmentation-aware Online Scheduling for GPU Datacenters

Autoren: Francesco Lettich, Emanuele Carlini, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Veröffentlicht in: """The 25th IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing"""
Herausgeber: Zenodo

Power- and Fragmentation-aware Online Scheduling for GPU Datacenters

Autoren: Francesco Lettich, Emanuele Carlini, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Veröffentlicht in: The 25th IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing, 2025
Herausgeber: Zenodo

Learning to Rank for Non Independent and Identically Distributed Datasets

Autoren: Jacopo Cecchetti; Nicola Tonellotto; Raffaele Perego 0001
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval, 2024
DOI: 10.1145/3664190.3672513

Can Embeddings Analysis Explain Large Language Model Ranking?

Autoren: Claudio Lucchese, Giorgia Minello, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Veröffentlicht in: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615225

CoDIME: A Counterfactual Approach for Dimension Importance Estimation through Click Logs

Autoren: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3729926

Efficient Multi-vector Dense Retrieval with Bit Vectors

Autoren: Franco Maria Nardini & Cosimo Rulli
Veröffentlicht in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Herausgeber: ECIR 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_1

Computing the Why-Provenance for Datalog Queries via SAT Solvers

Autoren: Calautti M.; Livshits E.; Pieris A.; Schneider M.
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: AAAI Press
DOI: 10.1609/AAAI.V38I9.28914

Survival Analysis as a Risk Stratification Tool for Threshold Exceedance Forecasting

Autoren: George Marinos, Manos Karvounis, Ioannis Athanasiadis
Veröffentlicht in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2023, ISSN 2184-3228
Herausgeber: SciTePress
DOI: 10.5220/0012234700003598

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms

Autoren: Amendola, M., Passarella, A., Perego, R.
Veröffentlicht in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56069-9
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_12

Pairing Clustered Inverted Indexes with κ-NN Graphs for Fast Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations

Autoren: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Veröffentlicht in: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04443

Investigating the Scalability of Approximate Sparse Retrieval Algorithms to Massive Datasets

Autoren: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini; Leonardo Venuta
Veröffentlicht in: European Conference on Information Retrieval 2025: Advances in Information Retrieval, Ausgabe 15574, 2025, ISBN 9783031887130
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1007/978-3-031-88714-7_43

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts

Autoren: Kasela, P., Pasi, G., Perego, R., Tonellotto, N.
Veröffentlicht in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_8

Efficient Inverted Indexes for Approximate Retrieval over Learned Sparse Representations

Autoren: Sebastian Bruch 0001; Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Veröffentlicht in: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.18812

CoSRec: A Joint Conversational Search and Recommendation Dataset

Autoren: Marco Alessio, Simone Merlo, Tommaso Di Noia, Guglielmo Faggioli, Marco Ferrante, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Fedelucio Narducci, Raffaele Perego, Giuseppe Santucci, Nicola Viterbo
Veröffentlicht in: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730319

The mod-minimizer: a simple and efficient sampling algorithm for long<i>k</i>-mers

Autoren: Ragnar Groot Koerkamp; Giulio Ermanno Pibiri
Veröffentlicht in: 24th International Workshop on Algorithms in Bioinformatics (WABI 2024), 2024
Herausgeber: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik
DOI: 10.3929/ETHZ-B-000694344

Named Entity Recognition using context similarity data augmentation.

Autoren: Ilaria Bartolini; Angelo Chianese; Vincenzo Moscato; Marco Postiglione; Giancarlo Sperlí; Andrea Vignali
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: CEUR

kANNolo: Sweet and Smooth Approximate k-Nearest Neighbors Search

Autoren: Leonardo Delfino, Domenico Erriquez, Silvio Martinico, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-88717-8_29

SE-PEF: a Resource for Personalized Expert Finding

Autoren: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Veröffentlicht in: ACM SIGIR AP, 2023, ISBN 979-8-4007-0408-6
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624918.3625335

Efficient Re-ranking with Cross-encoders via Early Exit

Autoren: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani, Alberto Veneri
Veröffentlicht in: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3729962

A Learning-to-Rank Formulation of Clustering-Based Approximate Nearest Neighbor Search

Autoren: Thomas Vecchiato, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Sebastian Bruch
Veröffentlicht in: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657931

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search

Autoren: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: ACM SIGIR 2023, 2023, ISBN 978-1-4503-9408-6
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3539618.3591625

Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval

Autoren: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657691

Effective Inference-Free Retrieval for Learned Sparse Representations

Autoren: Franco Maria Nardini, Thong Nguyen, Cosimo Rulli, Rossano Venturini, Andrew Yates
Veröffentlicht in: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730185

FoodSafeSum: Enabling Natural Language Processing Applications for Food Safety Document Summarization and Analysis

Autoren: Juli Bakagianni, Korbinian Randl, Guido Rocchietti, Cosimo Rulli, Franco Maria Nardini, Salvatore Trani, Aron Henriksson, Anna Romanova, John Pavlopoulos
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.FINDINGS-EMNLP.911

Efficient Conversational Search via Topical Locality in Dense Retrieval

Autoren: Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti, Cosimo Rulli
Veröffentlicht in: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025, ISBN 9798400715921
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730186

Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and Recommendation

Autoren: Vincenzo Paparella, Vito Walter Anelli, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Tommaso Di Noia
Veröffentlicht in: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615010

Query Performance Prediction Using Dimension Importance Estimators

Autoren: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Advances in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-88711-6_13

CAMEO: Fostering Joint Conversational Search and Recommendation.

Autoren: Di Noia T.; Faggioli G.; Ferrante M.; Ferro N.; Narducci F.; Perego R.; Santucci G.
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: CEUR

Efficient and Effective Multi-Vector Dense Retrieval with EMVB.

Autoren: Nardini F. M.; Rulli C.; Venturini R.
Veröffentlicht in: Italian Symposium on Advanced Database Systems, 2024
Herausgeber: ACM

PHOBIC: Perfect Hashing With Optimized Bucket Sizes and Interleaved Coding

Autoren: Stefan Hermann; Hans-Peter Lehmann; Giulio Ermanno Pibiri; Peter Sanders 0001; Stefan Walzer
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: KIT
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.18497

SemEval-2025 Task 9: The Food Hazard Detection Challenge

Autoren: Korbinian Randl; John Pavlopoulos; Aron Henriksson; Tony Lindgren; Juli Bakagianni
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025), 2025
Herausgeber: ACL ANTHOLOGY

Rewriting Conversational Utterances with Instructed Large Language Models

Autoren: Elnara Galimzhanova, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.07797

Commonsense injection in Conversational Systems: An adaptable framework for query expansion

Autoren: Guido Rocchietti, Ophir Frieder, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00013

Efficient Approximate Nearest Neighbor Search on a Raspberry Pi

Autoren: Silvio Martinico, Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Rossano Venturini
Veröffentlicht in: Proceedings of the 48th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3726302.3730268

ReNeuIR at SIGIR 2024: The Third Workshop on Reaching Efficiency in Neural Information Retrieval

Autoren: Maik Fröbe; Joel Mackenzie; Bhaskar Mitra 0001; Franco Maria Nardini; Martin Potthast
Veröffentlicht in: Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2024
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3626772.3657994

Optimistic Query Routing in Clustering-based Approximate Maximum Inner Product Search

Autoren: Sebastian Bruch, Aditya Krishnan, Franco Maria Nardini
Veröffentlicht in: NeurIPS 2025 The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
Herausgeber: NeurIPS 2025 The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems

LR2: A Legal RAG for Legal Reasoning over Cases

Autoren: Irene Benedetto, Luca Cagliero, Francesco Tarasconi
Veröffentlicht in: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Legal Knowledge and Information Systems, 2025
Herausgeber: IOS Press
DOI: 10.3233/FAIA251614

BrightCookies at SemEval-2025 Task 9: Exploring Data Augmentation for Food Hazard Classification

Autoren: Foteini Papadopoulou, Osman Mutlu, Neris Özen, Bas Van Der Velden, Iris Hendrickx, and Ali Hurriyetoglu
Veröffentlicht in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2025), 2025
Herausgeber: ACL ANTHOLOGY

CICLe: Conformal In-Context Learning for Largescale Multi-Class Food Risk Classification

Autoren: Korbinian Randl; John Pavlopoulos; Aron Henriksson; Tony Lindgren
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, 2024
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.11904

Beyond the Veil of Similarity: Quantifying Semantic Continuity in Explainable AI

Autoren: Qi Huang, Emanuele Mezzi, Osman Mutlu, Miltiadis Kofinas, Vidya Prasad, Shadnan Azwad Khan, Elena Ranguelova, Niki van Stein
Veröffentlicht in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63787-2_16

Other (16)

Knowledge Extraction in the Αge of LLMs

Autoren: Bosca, Alessio
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.15411333

Enhancing Conversational Search with Large Language Models

Autoren: Guido Rocchietti, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini
Veröffentlicht in: ERCIM News, Ausgabe Vol. 136, 2024
Herausgeber: ERCIM EEIG

D5.1 Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions

Autoren: Karvounis, Manos
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626522

D5.2 Experimental Methodology, Tools & Reports from Experiments

Autoren: Pavlopoulos, John
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626540

D4.3 EFRA API Gateway and Data & Analytics Marketplace

Autoren: Karvounis, Manos
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626431

D1.2 Ongoing Recommendations for EFRA Work

Autoren: Hürriyetoğlu, Ali; van der Velden, Bas
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626378

Project Management Handbook

Autoren: Thanopoulos Babis
Herausgeber: Zenodo

Integrating Ai into Food Safety Workflows

Autoren: Romanova, Anna
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.17016147

D2.3 Report on Data Expansion and Population

Autoren: Karvounis, Manos
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626423

D1.1 EFRA Requirements Roadmap

Autoren: Hürriyetoğlu, Ali; van der Velden, Bas
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626136

Predicting Corn Infections Using Weather Data and Machine Learning

Autoren: Rumeau, Morgane; Folnovic, Tanja
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.15632067

D4.1 EFRA Architecture & Green Operations

Autoren: Trani, Salvatore; Lettich, Francesco
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626430

D5.3 Use-case Plan, Reports & Recommendations

Autoren: Karvounis, Manos
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626569

D6.2 Integrated Τoolset for Μultiplying Ιmpact

Autoren: kotsikoris, vasilis
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626672

D7.1 Project Management Handbook

Autoren: Thanopoulos, Babis
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14626686

D6.1 Dissemination, Exploitation, Communication Plan

Autoren: kotsikoris, vasilis
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.14643160

Peer reviewed articles (30)

Locality-preserving minimal perfect hashing of <i>k</i>-mers

Autoren: Giulio Ermanno Pibiri, Yoshihiro Shibuya, Antoine Limasset
Veröffentlicht in: Bioinformatics, Ausgabe 39, 2023, ISSN 1367-4803
Herausgeber: Oxford University Press (OUP)
DOI: 10.48550/ARXIV.2210.13097

Bridging Dense and Sparse Maximum Inner Product Search

Autoren: Sebastian Bruch, Franco Maria Nardini, Amir Ingber, Edo Liberty
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Information Systems, Ausgabe 42, 2024, ISSN 1046-8188
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2309.09013

What Lies Behind Mycotoxin Presence in Animal Feed? A Case Study☆

Autoren: Maria-Eleni Dimitrakopoulou, George Marinos, Manos Karvounis, Giannis Stoitsis, Nikolaos Manouselis, Charalampos Thanopoulos, Chris Elliott
Veröffentlicht in: Journal of Food Protection, Ausgabe 88, 2025, ISSN 0362-028X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JFP.2025.100464

Leveraging Topic Specificity and Social Relationships for Expert Finding in Community Question Answering Platforms

Autoren: Amendola, Maddalena; Passarella, Andrea; Perego, Raffaele
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Information Systems, ISSN 1046-8188
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.04018

Automotive fault nowcasting with machine learning and natural language processing

Autoren: John Pavlopoulos, Alv Romell, Jacob Curman, Olof Steinert, Tony Lindgren, Markus Borg, Korbinian Randl
Veröffentlicht in: Machine Learning, Ausgabe 113, 2023, ISSN 0885-6125
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10994-023-06398-7

The open-closed mod-minimizer algorithm

Autoren: Ragnar Groot Koerkamp, Daniel Liu, Giulio Ermanno Pibiri
Veröffentlicht in: Algorithms for Molecular Biology, Ausgabe 20, 2025, ISSN 1748-7188
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1101/2024.11.02.621600

Federated learning in food research

Autoren: Zuzanna Fendor; Bas H.M. van der Velden; Xinxin Wang; Andrea Jr. Carnoli; Osman Mutlu; Ali Hürriyetoğlu
Veröffentlicht in: Journal of Agriculture and Food Research, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: ELSEVIER
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.06202

Getting off the DIME: Dimension Pruning via Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval

Autoren: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Information Systems, Ausgabe 44, 2025, ISSN 1046-8188
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3765619

Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART

Autoren: Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Information Systems, Ausgabe 43, 2025, ISSN 1046-8188
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3733232

Learning bivariate scoring functions for ranking

Autoren: Nardini F. M.; Trani R.; Venturini R.
Veröffentlicht in: Discover Computing, Ausgabe Vol. 27, 2024, ISSN 2948-2992
Herausgeber: SPRINGER
DOI: 10.1007/S10791-024-09444-7

An Optimal Algorithm for Finding Champions in Tournament Graphs

Autoren: Beretta L., Nardini F. M., Trani R., Venturini R.
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Ausgabe Vol. 35, Ausgabe: 10, 2023, ISSN 1041-4347
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2023.3267345

Neural network compression using binarization and few full-precision weights

Autoren: Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Salvatore Trani; Rossano Venturini
Veröffentlicht in: Information Sciences, Ausgabe Vol. 716, 2024, ISSN 1872-6291
Herausgeber: ELSEVIER
DOI: 10.2139/SSRN.4927691

Comprehensive analysis of PFAS presence from environment to plate

Autoren: Maria-Eleni Dimitrakopoulou; Manos Karvounis; George Marinos; Zacharoula Theodorakopoulou; Eleni Aloizou; George Petsangourakis; Mihalis Papakonstantinou; Giannis Stoitsis
Veröffentlicht in: npj Science of Food, 2024, ISSN 2396-8370
Herausgeber: SPRINGER Nature
DOI: 10.1038/S41538-024-00319-1

Explainable, Effective, and Efficient Learning-to-Rank Models Using ILMART

Autoren: Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Information Systems, Ausgabe 43, 2025, ISSN 1046-8188
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3733232

Efficient Multi-Vector Dense Retrieval Using Bit Vectors

Autoren: Franco Maria Nardini; Cosimo Rulli; Rossano Venturini
Veröffentlicht in: European Conference on Information Retrieval, Ausgabe Vol. 14609, 2024, ISSN 1611-3349
Herausgeber: SPRINGER
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.02805

PARK: Personalized academic retrieval with knowledge-graphs

Autoren: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Veröffentlicht in: Information Systems, Ausgabe 134, 2025, ISSN 0306-4379
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IS.2025.102574

Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades

Autoren: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Veröffentlicht in: IEEE ACCESS, Ausgabe Vol. 11, 2023, ISSN 2169-3536
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331088

Projection-Displacement-Based Query Performance Prediction for Embedded Space of Dense Retrievers

Autoren: Suchana Datta, Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Debasis Ganguly, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Information Systems, Ausgabe 44, 2025, ISSN 1046-8188
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.1145/3765617

Meta-colored Compacted de Bruijn Graphs

Autoren: Giulio Ermanno Pibiri, Jason Fan, Rob Patro
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, 2023, ISSN 2692-8205
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2023.07.21.550101V2.FULL

Explainable Artificial Intelligence for Deep Learning in Food: Challenges and Opportunities for Food Systems

Autoren: Osman Mutlu, Bas H.M. van der Velden, Ali Hurriyetoglu, and Anna Fensel
Veröffentlicht in: Nature Food, 2025, ISSN 2693-5015
Herausgeber: Research Square
DOI: 10.21203/RS.3.RS-7289201/V1

Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank

Autoren: Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Salvatore Trani, Rossano Venturini
Veröffentlicht in: IEEE TKDE, Ausgabe Vol. 35, Ausgabe: 5, 2024, ISSN 1558-2191
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TKDE.2022.3152585

Mind the gap: from plausible to valid self-explanations in large language models

Autoren: Korbinian Randl, John Pavlopoulos, Aron Henriksson, Tony Lindgren
Veröffentlicht in: Machine Learning, Ausgabe 114, 2025, ISSN 0885-6125
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S10994-025-06838-6

Fulgor: a fast and compact k-mer index for large-scale matching and color queries

Autoren: Jason Fan, Jamshed Khan, Noor Pratap Singh, Giulio Ermanno Pibiri, Rob Patro
Veröffentlicht in: Algorithms for Molecular Biology, Ausgabe 19, 2024, ISSN 1748-7188
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1186/S13015-024-00251-9

On weighted k-mer dictionaries

Autoren: Giulio Ermanno Pibiri
Veröffentlicht in: Algorithms for Molecular Biology, Ausgabe 18, 2023, ISSN 1748-7188
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.21203/RS.3.RS-2755997/V1

Where the Patterns Are: Repetition-Aware Compression for Colored de Bruijn Graphs

Autoren: Alessio Campanelli, Giulio Ermanno Pibiri, Jason Fan, Rob Patro
Veröffentlicht in: Journal of Computational Biology, ISSN 2692-8205
Herausgeber: Cold Spring Harbor Laboratory
DOI: 10.1101/2024.07.09.602727V1.FULL

Caching Historical Embeddings in Conversational Search

Autoren: Ophir Frieder, Ida Mele, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: ACM Transactions on the Web, Ausgabe 18, 2024, ISSN 1559-1131
Herausgeber: Association for Computing Machinery (ACM)
DOI: 10.48550/ARXIV.2211.14155

ChatGPT Versus Modest Large Language Models: An Extensive Study on Benefits and Drawbacks for Conversational Search

Autoren: Guido Rocchietti, Cosimo Rulli, Franco Maria Nardini, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Ophir Frieder
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 13, 2025, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3529741

Early Exit Strategies for Approximate <i>k</i> -NN Search in Dense Retrieval

Autoren: Francesco Busolin; Claudio Lucchese; Franco Maria Nardini; Salvatore Orlando; Raffaele Perego; Salvatore Trani
Veröffentlicht in: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2024, ISSN 2155-0751
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.04981

Food safety trends across Europe: insights from the 392-million-entry CompreHensive European Food Safety (CHEFS) database

Autoren: Nehir Kızılilsoley, Floor van Meer, Osman Mutlu, Wouter Hoenderdaal, Rosan Hobé, Wenjuan Mu, Arjen Gerssen, H.J. van der Fels-Klerx, Ákos Jóźwiak, Ioannis Manikas, Ali Hürriyetoglu, Bas van der Velden
Veröffentlicht in: Food Control, Ausgabe 182, 2025, ISSN 0956-7135
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.FOODCONT.2025.111816

Matchtigs: minimum plain text representation of kmer sets

Autoren: Sebastian Schmidt; Shahbaz Khan; Jarno N. Alanko; Giulio E. Pibiri; Alexandru I. Tomescu
Veröffentlicht in: Genome Biology, Ausgabe Vol.24, 2023, ISSN 1465-6906
Herausgeber: SPRINGER nature
DOI: 10.1101/2021.12.15.472871

Book chapters (3)

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank

Autoren: Sebastian Bruch, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini
Veröffentlicht in: Foundations and Trends® in Information Retrieval, Ausgabe Vol. 17: No. 1, 2023, ISBN 978-1-63828-198-6
Herausgeber: Now Publishers
DOI: 10.1561/1500000071

Evaluating the Reliability of Self-explanations in Large Language Models

Autoren: Korbinian Randl, John Pavlopoulos, Aron Henriksson, Tony Lindgren
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Discovery Science, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.48550/ARXIV.2407.14487

Explainable AI: current status and future potential

Autoren: Bas H. M. van der Velden
Veröffentlicht in: European Journal of Radiology, Ausgabe Vol. 34, 2023, ISSN 2024-2024
Herausgeber: European Radiology
DOI: 10.1007/s00330-023-10121-4