Extreme Food Risk Analytics

Projektinformationen

EFRA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101093026

DOI

10.3030/101093026

EK-Unterschriftsdatum 17 November 2022

Startdatum 1 Januar 2023

Enddatum 31 Dezember 2025

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 4 833 797,50

EU-Beitrag

€ 4 833 797,50

Koordiniert durch

AGROKNOW IKE
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (2)

Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions

Direct outcome of T5.1

Project Management Handbook

Organisational structure which operates procedures & management tools, emphasising on risk management and quality assurance.

Veröffentlichungen

Book chapters (2)

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank

Autoren: Sebastian Bruch, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini
Veröffentlicht in: Foundations and Trends® in Information Retrieval, Ausgabe Vol. 17: No. 1, 2023, ISBN 978-1-63828-198-6
Herausgeber: Now Publishers
DOI: 10.1561/1500000071

Explainable AI: current status and future potential

Autoren: Bas H. M. van der Velden
Veröffentlicht in: European Journal of Radiology, Ausgabe Vol. 34, 2023, ISSN 2024-2024
Herausgeber: European Radiology
DOI: 10.1007/s00330-023-10121-4

Conference proceedings (10)

Can Embeddings Analysis Explain Large Language Model Ranking?

Autoren: Claudio Lucchese, Giorgia Minello, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Veröffentlicht in: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615225

Efficient Multi-vector Dense Retrieval with Bit Vectors

Autoren: Franco Maria Nardini & Cosimo Rulli
Veröffentlicht in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Herausgeber: ECIR 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_1

Survival Analysis as a Risk Stratification Tool for Threshold Exceedance Forecasting

Autoren: George Marinos, Manos Karvounis, Ioannis Athanasiadis
Veröffentlicht in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2023, ISSN 2184-3228
Herausgeber: SciTePress
DOI: 10.5220/0012234700003598

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms

Autoren: Amendola, M., Passarella, A., Perego, R.
Veröffentlicht in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56069-9
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_12

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts

Autoren: Kasela, P., Pasi, G., Perego, R., Tonellotto, N.
Veröffentlicht in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_8

SE-PEF: a Resource for Personalized Expert Finding

Autoren: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Veröffentlicht in: ACM SIGIR AP, 2023, ISBN 979-8-4007-0408-6
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624918.3625335

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search

Autoren: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Veröffentlicht in: ACM SIGIR 2023, 2023, ISBN 978-1-4503-9408-6
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3539618.3591625

Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and Recommendation

Autoren: Vincenzo Paparella, Vito Walter Anelli, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Tommaso Di Noia
Veröffentlicht in: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615010

Rewriting Conversational Utterances with Instructed Large Language Models

Autoren: Elnara Galimzhanova, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti
Veröffentlicht in: IEEE Web Intelligence, 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00014

Commonsense injection in Conversational Systems: An adaptable framework for query expansion

Autoren: Guido Rocchietti, Ophir Frieder, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego
Veröffentlicht in: IEEE Web Intelligence, 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00013

Peer reviewed articles (3)

An Optimal Algorithm for Finding Champions in Tournament Graphs

Autoren: Beretta L., Nardini F. M., Trani R., Venturini R.
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Ausgabe Vol. 35, Ausgabe: 10, 2023, ISSN 1041-4347
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2023.3267345

Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades

Autoren: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Veröffentlicht in: IEEE ACCESS, Ausgabe Vol. 11, 2023, ISSN 2169-3536
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331088

Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank

Autoren: Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Salvatore Trani, Rossano Venturini
Veröffentlicht in: IEEE TKDE, Ausgabe Vol. 35, Ausgabe: 5, 2024, ISSN 1558-2191
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TKDE.2022.3152585