Extreme Food Risk Analytics

Informazioni relative al progetto

EFRA

ID dell’accordo di sovvenzione: 101093026

DOI

10.3030/101093026

Data della firma CE 17 Novembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2025

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 4 833 797,50

Contributo UE

€ 4 833 797,50

Coordinato da

AGROKNOW IKE
Greece

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Documents, reports (2)

Focus Group Recommendations for AI Risk Predictions

Direct outcome of T5.1

Project Management Handbook

Organisational structure which operates procedures & management tools, emphasising on risk management and quality assurance.

Pubblicazioni

Book chapters (2)

Efficient and Effective Tree-based and Neural Learning to Rank

Autori: Sebastian Bruch, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini
Pubblicato in: Foundations and Trends® in Information Retrieval, Numero Vol. 17: No. 1, 2023, ISBN 978-1-63828-198-6
Editore: Now Publishers
DOI: 10.1561/1500000071

Explainable AI: current status and future potential

Autori: Bas H. M. van der Velden
Pubblicato in: European Journal of Radiology, Numero Vol. 34, 2023, ISSN 2024-2024
Editore: European Radiology
DOI: 10.1007/s00330-023-10121-4

Conference proceedings (10)

Can Embeddings Analysis Explain Large Language Model Ranking?

Autori: Claudio Lucchese, Giorgia Minello, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Alberto Veneri
Pubblicato in: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615225

Efficient Multi-vector Dense Retrieval with Bit Vectors

Autori: Franco Maria Nardini & Cosimo Rulli
Pubblicato in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Editore: ECIR 2024
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_1

Survival Analysis as a Risk Stratification Tool for Threshold Exceedance Forecasting

Autori: George Marinos, Manos Karvounis, Ioannis Athanasiadis
Pubblicato in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management, 2023, ISSN 2184-3228
Editore: SciTePress
DOI: 10.5220/0012234700003598

Towards Robust Expert Finding in Community Question Answering Platforms

Autori: Amendola, M., Passarella, A., Perego, R.
Pubblicato in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56069-9
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56069-9_12

DESIRE-ME: Domain-Enhanced Supervised Information Retrieval Using Mixture-of-Experts

Autori: Kasela, P., Pasi, G., Perego, R., Tonellotto, N.
Pubblicato in: ECIR 2024, 2024, ISBN 978-3-031-56060-6
Editore: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-56060-6_8

SE-PEF: a Resource for Personalized Expert Finding

Autori: Pranav Kasela, Gabriella Pasi, Raffaele Perego
Pubblicato in: ACM SIGIR AP, 2023, ISBN 979-8-4007-0408-6
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3624918.3625335

A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search

Autori: Guglielmo Faggioli, Nicola Ferro, Cristina Ioana Muntean, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto
Pubblicato in: ACM SIGIR 2023, 2023, ISBN 978-1-4503-9408-6
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3539618.3591625

Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and Recommendation

Autori: Vincenzo Paparella, Vito Walter Anelli, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Tommaso Di Noia
Pubblicato in: ACM CIKM 2023, 2023, ISBN 979-8-4007-0124-5
Editore: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583780.3615010

Rewriting Conversational Utterances with Instructed Large Language Models

Autori: Elnara Galimzhanova, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Guido Rocchietti
Pubblicato in: IEEE Web Intelligence, 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00014

Commonsense injection in Conversational Systems: An adaptable framework for query expansion

Autori: Guido Rocchietti, Ophir Frieder, Cristina Ioana Muntean, Franco Maria Nardini, Raffaele Perego
Pubblicato in: IEEE Web Intelligence, 2023, ISBN 979-8-3503-0918-8
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/WI-IAT59888.2023.00013

Peer reviewed articles (3)

An Optimal Algorithm for Finding Champions in Tournament Graphs

Autori: Beretta L., Nardini F. M., Trani R., Venturini R.
Pubblicato in: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Numero Vol. 35, Numero: 10, 2023, ISSN 1041-4347
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TKDE.2023.3267345

Early Exit Strategies for Learning-to-Rank Cascades

Autori: Francesco Busolin, Claudio Lucchese, Franco Maria Nardini, Salvatore Orlando, Raffaele Perego, Salvatore Trani
Pubblicato in: IEEE ACCESS, Numero Vol. 11, 2023, ISSN 2169-3536
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3331088

Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank

Autori: Franco Maria Nardini, Cosimo Rulli, Salvatore Trani, Rossano Venturini
Pubblicato in: IEEE TKDE, Numero Vol. 35, Numero: 5, 2024, ISSN 1558-2191
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/TKDE.2022.3152585