Projektbeschreibung
Mit hochgradig skalierbaren Ansätzen die größten Herausforderungen meistern
Die Auswirkungen des klimatischen und sozialen Wandels von heftigen Wetterphänomenen wie Hochwasser bis hin zu verschmutzter Luft in städtischen Ballungsgebieten sind allgegenwärtig. Diese Dilemmas sollen mithilfe interdisziplinärer Ansätze und Infrastrukturen für Hochleistungsrechnen angegangen werden. Das EU-finanzierte Projekt HiDALGO2 erkundet Synergien zwischen Modellierung, Datenerfassung, Simulation, Datenanalyse und Visualisierung. Außerdem werden aktuelle und zukünftige Hochleistungsrechner- und KI-Infrastrukturen effizient genutzt, um hoch skalierbare Lösungen zu entwickeln. Das Projekt konzentriert sich insbesondere auf die besten Lösungen, die durch die Anpassung der Software an die Infrastruktur (Co-Design) und die Bewertung der Qualität der Lösungen mittels Unsicherheitsanalyse zu erzielen sind. HiDALGO2 wird einen aktiven Beitrag zu den EU-Nutzungsgemeinschaften leisten, indem es Qualifikationsdefizite beseitigt und Wissen im Rahmen organisierter spezialisierter Arbeitsabläufe und Schulungen weitergibt.
Ziel
Climate change has long since been an undeniable phenomenon observed up close at many places on Earth. Climate change influences our everyday life, and thus has also an increasing impact on our quality of life. One of the key reasons is the dynamic development of societies which for decades significantly impacts the natural environment. This can be dramatically experienced nowadays by violent weather phenomena (e.g. storms, rainfalls). These problems are addressed by Global Challenges (GC). GC requires interdisciplinary expertise, and demands for solutions at scale due to their inherent complexity. Thus, HiDALGO2 aims to explore synergies between modelling, data acquisition, simulation, data analysis and visualisation along with achieving better scalability on current and future HPC and AI infrastructures to deliver highly-scalable solutions that can effectively utilise pre-exascale systems. The project focuses on five use cases from the environmental area: improving air quality in urban agglomerations, energy efficiency of buildings, renewable energy sources, wildfires and meteo-hydrological forecasting. The common feature of the modelling of the above simulations is the use of numerical analysis of fluid flows by Computational Fluid Dynamics (CFD) method, which is typically very compute-intensive. HiDALGO2 puts high emphasis on issues related to the scalability of solutions, the best adaptation of the software to the infrastructure (co-design) by using the appropriate benchmarking methodology and algorithmic optimization methods. This enables the efficient use of top-notch HPC systems to simulate complex structures with much greater accuracy not achievable for calculations using Cloud solutions. The quality of our solutions is assessed by uncertainty analysis carried out in ensemble runs mode. HiDALGO2 actively contributes to user communities from the EU by addressing the skills gap and sharing knowledge under organised specialised workflows and training.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- engineering and technologyenvironmental engineeringair pollution engineering
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamicscomputational fluid dynamics
- natural sciencesearth and related environmental sciencesatmospheric sciencesclimatologyclimatic changes
- natural sciencesmathematicsapplied mathematicsnumerical analysis
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-EUROHPC-JU-2021-COE-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation ActionsKoordinator
61 704 Poznan
Polen