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Pediatric Hospitals as European drivers for multi-party computation and synthetic data generation capabilities across clinical specialties and data types

Descrizione del progetto

Superare le sfide connesse ai dati sanitari transfrontalieri

Problemi di privacy e normative complesse ostacolano la condivisione agevole di dati sanitari vitali. Le complessità dell’interpretazione del GDPR, le normative nazionali e l’evoluzione dei processi di autorizzazione al trattamento dei dati complicano ulteriormente la collaborazione transfrontaliera. Questa sfida ostacola gravemente le PMI, i ricercatori e gli innovatori nell’accesso tempestivo ed efficiente ai dati sanitari essenziali. In questo contesto, il progetto PHEMS, finanziato dall’UE, introduce un ecosistema decentralizzato di dati sanitari, favorendo la collaborazione nel rispetto del GDPR, delle leggi nazionali e delle politiche organizzative. Colmando le lacune nell’accesso ai dati e integrando i requisiti etici, giuridici e tecnici, PHEMS mira a facilitare la condivisione dei dati e a far progredire l’analisi federata dei dati sanitari. Una solida convalida attraverso casi d’uso clinici e il coinvolgimento della comunità garantirà l’efficacia degli insiemi di dati sintetici e algoritmicamente anonimizzati.

Obiettivo

Cross-border collaboration can tackle the challenges in accessing relevant health data essential for international collaboration between scientists and clinicians, researchers, and health industry. Privacy concerns and regulations on personal data have made the sharing of health data increasingly complex and time-consuming for data controllers, thus severely limiting the access of SMEs, researchers, and innovators to health data. Further complications in cross-border collaboration arise from differences in interpreting the EU GDPR, national regulations, and heterogenous and changing data permit processes at hospital sites.
The PHEMS project will provide European childrens hospitals with a decentralized and open health data ecosystem concept consisting of technical components and governance frameworks. The objective is to facilitate access to health data, advance federated health data analysis and build services for the on-demand generation of shareable, synthetized, and anonymized datasets. To achieve this, the project will focus on bridging the gaps in data access and use, especially in the integration of ethical, legal, and technical requirements, including the responsibilities of data controllers and the rights of data subjects. This will allow health data controllers to engage in collaboration without losing control on compliance with respect to GDPR, national legislation or internal policies of their organization.
The techniques and tools for generating algorithmically anonymized and synthetic datasets will undergo robust validation processes through three clinical use cases conducted by the European Childrens Hospitals Organisation (ECHO) community. The goal is to assess the usage of custom-generated synthetic data with real-life questions. Data users, such as researchers, SMEs, innovators and the pharmaceutical and MedTech industry, will be engaged through community building, hackathons, and interaction with relevant European large-scale initiatives.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.

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Coordinatore

HUS-YHTYMA
Contribution nette de l'UE
€ 1 314 000,00
Indirizzo
STENBACKINKATU 9
00029 Helsinki
Finlandia

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Regione
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 1 314 000,00

Partecipanti (9)

Partner (3)