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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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a toolkit for dynaMic health Impact analysiS to predicT disability-Related costs in the Aging population based on three case studies of steeL-industry exposed areas in europe

Description du projet

Des innovations pour prévenir le handicap dans une population vieillissante

L’interaction entre des facteurs de risque socio-environnementaux et des conditions subcliniques, ainsi que l’augmentation des maladies primaires non transmissibles (démence, bronchopneumopathie chronique obstructive, maladies vasculaires cérébrales et cardiaques ischémiques chroniques) comptent parmi les facteurs déterminants du handicap, en particulier dans une population vieillissante. Toutefois, la nature multidimensionnelle des voies de causalité de ces interactions reste inconnue. Le processus d’évaluation de l’impact sur la santé (EIS) permet de mieux comprendre les facteurs de risque et d’introduire de nouvelles politiques. Bien que les algorithmes d’intelligence artificielle présentent un fort potentiel pour des performances élevées, les investigations pour une approche EIS entièrement numérique restent limitées. Le projet MISTRAL, financé par l’UE, s’appuiera sur une architecture d’apprentissage fédérée pour développer un ensemble d’outils technologiques qui permettront une prédiction dynamique et intelligente des caractéristiques liées à la santé, en estimant les potentielles trajectoires d’invalidité et de réduction de la qualité de vie.

Objectif

The environment is one of the most crucial determinants of health. The Global Burden of Disease report estimates an emerging impact in terms of disability and reducing the quality of life worldwide, particularly for the aging populations. One of the root causes of this decline is likely to derive from the interaction of socio-environmental risk factors and sub-clinical conditions and the consequent increase of the primary non-communicable disease (dementia, COPD, cerebrovascular and chronic ischemic heart diseases). The multi-dimensional nature causal pathways of these interactions are still mostly unknown. In this complex scenario, where the relationship between exposure and outcomes is so different and multifaceted, the Health Impact Assessment (HIA) process is the standard tool that provides an overview of the matter, from the screening of health risk factors to the introduction of new health policies and the monitoring of effects. A complete digital approach for HIA that could dynamically adapt to the variability of the determinants and their interaction is still poorly investigated. Artificial Intelligence algorithms offer innovative and high-performance possibilities for HIA implementations, improving elaboration and resizing of complex information and data. This proposal aims to develop a technological toolkit for dynamic, intelligent HIA toolkit to predict the health impact of health-related features, forecasting the trajectories of disability and quality of life reduction. This method will use environmental, socio-economic, geographical, and clinical characteristics, managed and elaborated with a federated learning architecture. The generated models will be adjusted for lifestyle and individual conditions data sourced from large population-based digital surveys. The models will be trained and validated on three different exposures to the steel plants' pollution: Taranto in southern Italy, Rybnik in Poland, and Flanders in Belgium.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2022-ENVHLTH-04

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ISTITUTO SUPERIORE DI SANITA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 397 500,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 660 000,00

Participants (9)

Partenaires (2)

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